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公开(公告)号：CN110531724A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910873139.X
申请日：2019-09-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于智能电网调度控制系统的遥测自动采样定义方法，该方法通过对数据处理服务器中的前置遥测定义表进行监视，并在前置遥测定义表中添加遥测点号，根据监视结果以及对前置遥测定义表中遥测点号进行判断，便可自动触发采样程序，对相应遥测信息进行采样，实现数据库维护和遥测采样同步完成，避免重复性工作，而且不会发生错、漏采样重要遥测点的情况，确保调控人员对遥测曲线浏览相关功能的正常使用。采用上述自动采样定义方法后，整个过程无需人工干预，大大缩减人工定义工作量，既保证实时性，又缩减工作耗时，大大提高自动化工作效率。
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公开(公告)号：CN109039868A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810919952.1
申请日：2018-08-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力调度自动化技术领域，特别提供一种横跨电力系统I/III/IV区的D5000告警信息短信提醒系统及方法，该系统包括设置在I区的告警信息采集模块、设置在III区的告警信息监视模块和mailalarm服务端、设置在IV区的邮件告警工作站和mailalarm客户端，告警信息采集模块通过信息同步的方式将告警信息传递给告警信息监视模块，告警信息监视模块生成告警文件，由mailalarm服务端通过FTP传送给邮件告警工作站，mailalarm客户端读取后将告警文件以邮件形式发送至运维人员内网邮箱，并触发新邮件短信提醒。本发明既能满足电力监控系统安全防护要求，又保证了自动化人员对D5000系统运行状态的不间断监控。
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公开(公告)号：CN115660641A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298476.9
申请日：2022-10-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网D5000系统中遥信定义表的前置点号自动更新方法，由于前置遥信点号表中，存在同一个设备对应多条遥信记录，且点号和所属通道不一样的情况，这种情况会导致很难判断当前该设备遥信是对应哪个点号接收上来的数据，本方法在进行前置遥信定义表与遥信定义表比对之前，进行了前置遥信定义表中点号信息的有效性筛查，将无效的点号信息删除仅保留有效的点号信息，进而准确快速的确定出当前数据是从哪个通道的哪个点号送上来的，完成遥信定义表中前置点号的更新；该更新方法，具有方法简单、有速度快，准确率高等优点，能够快速准确判断出当前设备遥信点号的有效性，极大节约了确认所花费的时间成本。
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公开(公告)号：CN115664960A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298477.3
申请日：2022-10-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/082 , H04L41/14 , H04L67/06 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/30 , H04L67/75
摘要： 本发明公开了一种电力系统中主、配网图模文件的自动同步方法，自动监测模型更新和图形修改情况，当监测到模型修改时，进行分析判断，确定该设备是否为配网关心的10kV相关设备信息，将这些模型更新提示内容以及模型数据文件传输到配网的主站系统中，进行配网模型的同步更新，维护人员可通过查看型更新提示内容查看更新内容；当监测到图形修改时，分析判断该图形是否为配网需要的图形，如果是，则将修改图形文件图形文件发送到配网的主站系统中进行更新，无需在进行人工的图形比对，大幅度降低工作量；该方法具有操作简单、同步的实时性好以及工作效率高等优点。
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公开(公告)号：CN110531724B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910873139.X
申请日：2019-09-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于智能电网调度控制系统的遥测自动采样定义方法，该方法通过对数据处理服务器中的前置遥测定义表进行监视，并在前置遥测定义表中添加遥测点号，根据监视结果以及对前置遥测定义表中遥测点号进行判断，便可自动触发采样程序，对相应遥测信息进行采样，实现数据库维护和遥测采样同步完成，避免重复性工作，而且不会发生错、漏采样重要遥测点的情况，确保调控人员对遥测曲线浏览相关功能的正常使用。采用上述自动采样定义方法后，整个过程无需人工干预，大大缩减人工定义工作量，既保证实时性，又缩减工作耗时，大大提高自动化工作效率。
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公开(公告)号：CN110751745A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911004770.2
申请日：2019-10-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调控一体化机房的巡检方法，该方法，首先将各区域的设备进行分类并编码，然后在巡检中按照机房的实际区域，进行每一个区域内各设备的逐一巡检并记录对应的运行状态信息，最后依据之前的编码，将运行状态信息汇总，生产巡检表，该巡检表将同一分类下的设备运行状态信息汇集到一起，使得工作人员可以直观确定各设备的运行状态，如果机房出现故障，也可以迅速查找出对应的问题点。相比现有技术，巡检人员再无需多次往返于多个区域中，而是通过一次巡检，便可将所有的设备均巡检完成，通过中间的数据处理，最终实现了与现有技术中相同的巡检结果，具有巡检速度快、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN118091490B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410516913.2
申请日：2024-04-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
摘要： 本发明公开了一种架空高压电缆线路电流检测方法，具体涉及电力系统电流检测技术领域；通过将待检测的架空高压电缆线路划分为n个子检测线路，对电缆线路两端金属护层接地点的泄漏电流进行实时检测确定故障位置，并发出漏电信号，训练出预测故障位置漏电信号准确性的第一机器学习模型，并根据模型输出结果判断漏电信号准确性，当漏电信号准确性下降时，训练出用于判断漏电检测系统稳定性的第二机器学习模型，确定漏电检测系统稳定性，据此判断是否输出预警信号，并对漏电检测系统当前时段的检测状态进行显示说明，提高了电缆故障定位的准确性、漏电检测系统的稳定性，同时优化了系统对异常情况的响应和处理，全面提升了电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117686431B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410135805.0
申请日：2024-01-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC分类号： G01N21/01 , G06V10/26 , G06V10/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G01N21/88 , G01R1/04 , G01R15/12 , G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种配电终端的检测装置及其方法,涉及配电终端检测领域，包括配电终端和主控机，所述配电终端包括壳体和柜门，所述壳体的内部设有多组用于安装元器件的安装板，多组所述安装板的下方均设有束线槽，多组所述束线槽的前侧均设有对元器件外观和状态进行检测的检测组件，所述壳体与柜门铰接一侧的内壁上设有排线组件；本发明通过对壳体内部的空间进行重新布局，通过安装板对元器件进行安装承载，之后通过排线组件和束线槽对导线进行集中梳理，再通过主控机和检测组件的软硬件结合的方式，对安装板上安装的元器件进行自动检测，使元器件的巡检更为的方便，同时效率也更高。
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公开(公告)号：CN118091490A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410516913.2
申请日：2024-04-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
摘要： 本发明公开了一种架空高压电缆线路电流检测方法，具体涉及电力系统电流检测技术领域；通过将待检测的架空高压电缆线路划分为n个子检测线路，对电缆线路两端金属护层接地点的泄漏电流进行实时检测确定故障位置，并发出漏电信号，训练出预测故障位置漏电信号准确性的第一机器学习模型，并根据模型输出结果判断漏电信号准确性，当漏电信号准确性下降时，训练出用于判断漏电检测系统稳定性的第二机器学习模型，确定漏电检测系统稳定性，据此判断是否输出预警信号，并对漏电检测系统当前时段的检测状态进行显示说明，提高了电缆故障定位的准确性、漏电检测系统的稳定性，同时优化了系统对异常情况的响应和处理，全面提升了电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118115821B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410516971.5
申请日：2024-04-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/90 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06T5/10
摘要： 本发明公开了基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，涉及光伏板故障识别技术领域，用于解决光伏板故障识别不准确的问题。所述方法包括以下步骤：本发明通过对光伏板阵列图像进行采集并划分为光伏板图像，对划分的光伏板图像进行栅线消除，然后，对光伏板图像进行角点边缘检测，使用尺度不变特征转换对光伏板图像进行提取特征并增加光伏板图像对比度，确定光伏板有效区域图像，对图像进行深度卷积神经网络训练，获取模型训练分析光伏板图像过程中产生的识别波动信息，确定在光伏板运行过程中光伏板状态稳定情况，根据产生的识别信号，进行相应故障溯源和管理，从而提高了对光伏板图像分析的准确性，提高了故障识别的精度。
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