-
公开(公告)号:CN118071542A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410189499.9
申请日:2024-02-20
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明的实施例提供了一种基于门控循环神经网络的电力系统终端用能预测方法和系统,涉及电力系统用能预测领域。方法包括:S1:收集终端历史用能数据;S2:通过变分模式分解方法对终端历史用能数据进行分解,拆解成多个子模式,以提取信号的特征;S3:使用门控循环神经网络建立电力系统终端用能预测模型,并通过聚合各个子模式来获得最终预测结果。该方法和系统能够通过利用门控循环神经网络来更准确地预测电力系统终端的用能情况,以实现电力资源的合理调度和电力系统的优化运行。