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公开(公告)号：CN113657786B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110971287.2
申请日：2021-08-24
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于风电机组运行性能评估指标体系的机群划分方法，其方法主要包括建立风电机组运行性能评估体系、对风电机组运行性能评估指标进行分类、确定风电机组各指标权重和根据指标权重对机组进行机群的划分。本发明利用已有实际数据进行指标计算，得到大量的影响风电机组运行的指标数据，在其基础上分类，将有类似特征的指标分为一类，便于使用。考虑到分类数主要由经验得来可能并不严谨，计算每次并类后的不一致系数来判断分类数，提升调度运行的分析决策能力。考虑到指标体系针对不同机群的适用性以及处理风电场模型的速度和精度，利用分类后的指标对所有风电机组进行分类，降低系统复杂度，提高精确度，便于管理者观察和控制。
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公开(公告)号：CN117521964B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311519346.8
申请日：2023-11-15
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海交通职业技术学院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种适用于新型储能全寿命周期的经济性评价方法，涉及数据处理技术领域，包括获取储能系统的历史储能损耗情况，根据历史储能情况定义储能系统的全寿命周期；在储能系统的全寿命周期中每个阶段设置对应的经济性评价策略，从而确定初始经济参数；确定每个阶段所涉及的技术性影响因素，根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整，得到第一经济参数；通过预设神经网络模型确定第二经济参数，基于第一经济参数和第二经济参数确定目标经济参数，从而得到经济性评价结果。本申请通过定义储能系统的全寿命周期，并根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整，提高了经济性评价的准确性和适应性，保证了后续经济规划的稳定进行。
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公开(公告)号：CN117745092B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311749143.8
申请日：2023-12-19
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及分布式储能经济性评价技术领域,更具体的说是涉及一种基于运行策略的分布式储能经济性评价方法及系统，包括：步骤一，根据储能系统的运行策略建立分布式储能系统仿真模型，输入相关运行参数，得到储能系统配电网的运行参数；步骤二，根据得到的运行参数和储能系统经济运行模型，计算储能系统的收益；步骤三，根据运行参数对计算储能设备的容量衰减率进行计算，并储能系统的损耗值进行计算；步骤四，根据储能系统的收益和储能系统的损耗值，计算储能系统的年收益率；通过计算储能系统的电量收益和设备损耗，对储能系统的年收益进行计算，提高了年收益计算的精准度。
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公开(公告)号：CN117728582B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311806152.6
申请日：2023-12-26
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明提供了一种具有自适应判断能力的5G电力监控系统，属于过程监控技术领域，其系统包括：信息采集模块：将电力网络拆分成若干个节点，采集每个节点的数据，得到节点信息；自适应判断模块：基于自适应方法判断存在故障节点，得到故障节点信息；故障分析模块：建立节点和节点对应设备建立映射关系，对所述故障节点信息进行故障分析，确定故障节点的设备；故障处理模块：对当前存在所述冗余故障节点及安全故障节点分类报警，处理并恢复所述冗余故障节点及安全故障节点。实现了电力监控系统强大的故障自动检查和排查的功能。
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公开(公告)号：CN117713174A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311739497.4
申请日：2023-12-15
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种储能系统功率调节方法，包括：统计储能系统中各储能组信息，设定重要度；监测运行状态和电网负荷变化，计算维持电网稳定所需总输出功率；建立权重模型，计算各储能组当前优先权重值；基于权重值和运行状态建立基础功率模型，分析获得基础输出功率；基于总输出功率和基础输出功率建立分量模型，计算维持电网稳定所需输出功率分量；根据当前输出功率和输出功率分量，获得各储能组的功率调节值，控制输出功率；本发明引用权重值结合需求功率控制各储能组的输出功率，能够更加智能、高效地调节储能系统的功率输出；同时本发明还具有反馈调节功能，能够根据调节质量提供报警信息，及时发现调节过程中的问题，确保电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117674212A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311666164.3
申请日：2023-12-06
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种构网型储能控制方法及系统，包括：在电网上设置电网监测设备，实时监测电网负荷量，并统计历史负荷数据；建立电池储能装置和压缩空气储能装置，分别与电网连接；根据当前电网负荷量控制电池储能装置和压缩空气储能装置进行储能和放电动作；根据历史负荷数据预测未来电网负荷量，并根据未来电网负荷量和当前电网负荷量控制电池储能装置和压缩空气储能装置在未来时刻的储能和放电动作；本发明采用电池储能装置和压缩空气储能装置分配电网负荷，优先由电网向压缩空气储能装置提供较多电能，并根据负荷情况调节各储能装置供电效果；能够应对电网瞬时大功率需求，且能够相互作为备用能源，维持电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN117669241A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311709854.2
申请日：2023-12-13
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种氢电耦合系统可靠性评估方法，包括：统计氢电耦合系统组件运行原理、功能及连接关系；基于运行原理确定各组件故障类型及影响的功能量；基于连接关系确定各组件故障影响范围量；结合功能量和范围量计算各组件故障严重度；确定故障发生频率、发现概率及解决时间；基于发生频率和解决时间计算各组件可用性；基于可用性、严重度、发生频率、发现概率建立评估模型，获得各组件基础评估值；统计基础评估值，通过可靠评估模型计算系统可靠性评估值；本发明将系统的可靠性评估拆分为各个组件的评估，分析系统中不同组件的影响程度，综合考虑氢电耦合系统各组件的故障因素，全面评估系统可靠性，提高评估精确程度。
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公开(公告)号：CN117613981A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311687770.3
申请日：2023-12-11
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明涉及储能系统电压控制技术领域,更具体的说是涉及一种新能源储能系统的电压稳定性控制方法，包括：步骤一，获取电厂天气预测信息对电厂的负载曲线和功率曲线进行预测；步骤二，确定储能系统的充放电时间段，计算每个充放电时间段的能量差值；步骤三，根据充放电时间段的能量差值，预测储能系统的容量变化；步骤四，计算充放电时间段内储能系统的所需电压值；根据所需电压值与储能系统的电压安全范围进行对比，确定当前充放电时间段内的电压参考值；步骤五，根据电压参考值对电压进行调节；利用历史信息对储能系统的充放电时间和参考电压值进行预测，并提前对电压进行预调节，避免了电压快速变化的情况发生，提高了储能系统电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN114142497B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111374938.6
申请日：2021-11-18
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种电力储能智能体控制算法，包括如下步骤：步骤1：储能变流器PCS根据当前运行状态或获取的调度指令调节储能变流器PCS工作模式，本地电池管理系统BMS进行电池状态的监视、运行控制和通信；步骤2：扰动状态下，暂态控制单元通过储能虚拟同步控制算法对PCS进行自主调控；步骤3：PCS与调度主站直接通信或通过暂态控制单元间接通信，将暂态调控信息上行至调度主站并接受调度主站的稳态调度指令。本发明还提供一种应用电力储能智能体控制算法的控制系统。本发明自主设计储能虚拟同步控制算法，克服高渗透率可再生能源接入电网条件下同步支撑能力缺失的问题，实现储能侧主动响应扰动，为系统提供频率支撑，保证大电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117291310A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311340741.X
申请日：2023-10-17
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F18/23213 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了基于强化学习的氢光风储综合能源系统的能量管理方法，包括以下步骤：构建氢光风储耦合能源系统；利用策略推荐算法输出对应的能量管理动作策略集；建立能量管理优化决策模型；利用基于深度强化学习的优化求解得到最佳能量管理动作策略；对氢光风储耦合能源系统中的能源产生、存储和输送进行调度。本发明提出了一种基于深度强化学习算法的氢光风储耦合综合能源系统能量管理决策方法，可以利用神经网络储存强化学习的策略集来解决传统强化学习的维度爆炸问题，并引入经验回放机制和目标网络机制来提升算法性能，可有效克服光伏发电对系统运行带来的不确定性影响，实现整个系统的安全经济运行。
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