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公开(公告)号：CN118040724A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311674054.1
申请日：2023-12-07
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 清华大学 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于多目标算法的热电联产储热装置容量优化配置方法，包括以下步骤：建立抽汽式热电联产机组模型，分析其热电关系；建立蓄热罐运行特性模型；建立系统约束条件；以热电联产系统的经济成本最小和环保性最优为目标函数；根据改进后的粒子群算法对目标函数进行求解，在考虑经济性和环保性双目标最优的情况下，求得蓄热罐的最佳容量。本发明以经济性和环保性最优建立目标函数并构建约束条件，利用改进后的粒子群算法对模型进行求解，研究系统在单一目标和同时兼顾多目标下系统的运行结果，分析储热罐容量配置的最佳值。
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公开(公告)号：CN117639105A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311674069.8
申请日：2023-12-07
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 清华大学 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种考虑火电机组爬坡影响的微电网容量优化配置方法，包括以下步骤：建立并网型微电网系统的模型；建立微电网容量优化配置模型的目标函数；建立多目标优化方法的相关约束条件；建立并网型微电网系统的能源管理策略；根据多目标粒子群算法求解并网型微电网最佳容量配置问题。本发明利用多目标粒子群算法求解各发电单元的最优容量配置。本发明在并网型微电网运行中增加火电机组爬坡约束后，储能装置容量提升，有效减少环境保护成本，提高了系统运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN116843066A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310784504.6
申请日：2023-06-29
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 东北大学 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2415
摘要： 本发明属于生物质电厂成本优化技术领域，具体涉及了一种基于生物质电厂孤岛运行模式下可再生能源微电网的设备出力预测方法，包括，建立以概率密度函数形式预测短期的光伏发电量的光伏功率预测模型，并得到预测的概率密度函数；建立两阶段随机优化模型，将上述预测的概率密度函数输入到两阶段随机模型以缩减可再生能源功率和减负荷和热电联产机组出力成本最小为目标，求解两阶段随机优化问题，以得到各设备在未来时段的出力情况，便于在过去进行决策，增强了电厂抵御风险的能力。
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公开(公告)号：CN116822992A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310784559.7
申请日：2023-06-29
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 东北大学 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及热电联产系统优化运行技术领域，特别是涉及热电厂中热能储存装置的规模和优化运行的评估方法，包括，S1:根据热电联产厂的历史热负荷数据，获得三个描述性参数，估算热能存储容量的近似值及充/放电功率下限值；S2:根据上述热能存储容量近似值及充/放电功率下限值，采用热电联产厂优化运行模型，筛选机组最小运行成本；S3:根据上述最小运行成本采用财务评估模型进行经济评价得到决策参照数据。促进对将热能储存整合到现有热电联产厂的短期运营影响的理解，而且提出一种综合决策支持方法，该方法可以在考虑两个不同的时间范围(短期和长期)的情况下，有助于确定储热系统的最佳容量。
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公开(公告)号：CN116780631A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310787716.X
申请日：2023-06-29
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 东北大学 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种混合可再生能源系统优化配置方法，基于太阳能光伏、风能、生物质、柴油发电机的独立混合能源系统的设计，该系统具有电池储能设备。使用概率密度函数对太阳能光伏发电和风力发电进行建模，使用多目标优化算法优化了混合可再生能源的风力涡轮机、太阳能光伏板、电池、柴油发电机和生物质发电机的数量等设计变量，其中选择年度生命周期成本(ALCC)和供电损失概率(LPSP)最小化作为目标，采用了一种新的帕累托多目标回溯搜索算法(PMBSA)，该算法采用基于非主导排序原理的帕累托前沿方法来解决最佳混合可再生能源系统大小问题。
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公开(公告)号：CN118195069A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306523.2
申请日：2024-03-18
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于生物质电厂低碳与经济运行技术领域，具体涉及了一种基于深度减碳和掺氢燃烧的生物质电厂优化运行方法，包括，建立生物质电厂的直燃式热电联产机组与气化式热电联产机组的数学模型、燃气锅炉的数学模型、碳捕集与电转气的两段式精细化运行模型、电厂范围内电热转换设备、碳捕集设备、储能储气装置的数学模型；然后在生物质电厂直燃式热电联产机组、气化式热电联产机组、燃气锅炉的数学模型基础上提出掺氢燃烧技术；并建立生物质电厂各机组的掺氢燃烧后的包含质量流动关系的数学模型；建立生物质电厂深度减碳的与绿证交易策略；然后基于上述各设备与交易策略的数学模型进一步提出的考虑深度减碳与掺氢燃烧的生物质电厂优化运行模型，以生物质电厂内的综合运行成本最小化为目标函数，来寻找一种最佳的低碳优化调度方案。
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