基于深度学习的铁路货车闸瓦磨损预测方法及相关产品

    公开(公告)号:CN116050254A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211626520.4

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/04

    摘要: 本发明涉及铁路货车在线修零部件检测技术领域,公开了涉及基于深度学习的铁路货车闸瓦磨损预测方法及相关产品,本发明通过采集铁路货车闸瓦的海量历史磨损数据,用以训练基于深度学习的一维卷积残差网络模型,得到闸瓦磨损预测模型;然后实时采集铁路货车闸瓦磨损数据,将其输入到闸瓦磨损预测模型中对铁路货车闸瓦的厚度磨损进行预测。在闸瓦磨损处于临界值之前及时提醒列检人员进行更换,保证铁路货运安全的同时,还提高闸瓦的使用效率,使得闸瓦可达到最大的使用寿命,节约材料及人工成本;解决了因人工检测而导致存在材料浪费以及铁路货车安全隐患的技术问题。

    车体破损检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115880563A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211505865.4

    申请日:2022-11-28

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,提供一种车体破损检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:分别获取目标车辆在进站时段的第一图像以及在出站时段的第二图像;将第一图像和第二图像分别输入目标识别模型,得到第一识别结果和第二识别结果;目标识别模型用于分别对第一图像和第二图像中疑似破损区域进行识别;将第一识别结果与第二识别结果进行对比,基于对比的结果得到目标车辆的车体破损检测结果。通过对目标车辆进站时段的第一图像与出站时段的第二图像进行疑似破损区域的识别,并将第一识别结果与第二识别结果进行比对,确定目标车辆的车体破损检测结果,该检测过程可自动完成,相比于人工检测方式,更加高效和准确。

    轨道列车轮对尺寸与踏面损伤检测装置和检测方法

    公开(公告)号:CN118670295A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410688185.3

    申请日:2024-05-30

    摘要: 本发明提供一种轨道列车轮对尺寸与踏面损伤检测装置,包括:第一驱动器设于基座上,第一滑块与第一驱动器的输出端连接,第一驱动器驱动第一滑块沿着基座的表面朝向第一方向滑动;滑轨座的第一端与基座通过第一转动轴转动连接,第一滑块与支撑连杆的第一端转动连接,支撑连杆的第二端通过第二转动轴与滑轨座转动连接,第一图像采集器设于滑轨座上,一字线红外激光器设于滑轨座上。通过第一图像采集器拍摄初始图像,根据初始图像检测激光条未通过轮对的轴心时,控制第一驱动器,第一驱动器驱动第一滑块沿着第一方向滑动,第一滑块通过支撑连杆驱动滑轨座围绕第一转动轴转动,改变一字线红外激光器朝向轮对方向,直至令激光条经过轮对的轴心。

    一种路灯控制方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118474959A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410603544.0

    申请日:2024-05-15

    摘要: 本发明涉及路灯控制技术领域,尤其涉及一种路灯控制方法、系统、设备及存储介质,所述路灯控制方法包括获取目标区域内的检测点处的实时感光亮度;根据所述检测点处的经纬度确定所述检测点处的日出时间和日落时间;根据所述检测点处的经纬度时间是否达到所述检测点处的日出时间和日落时间,和/或所述检测点处的实时感光亮度与预设的感光亮度阈值的大小关系,对所述目标区域内的路灯总电源进行通断控制,所述路灯总电源为所述目标区域内所有的路灯供电,以实现路灯可随着环境变换灵活开闭,从而适应天气变化所造成的人或车辆对路灯的照明需求变化。