公开(公告)号：CN108537756B

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN201810337504.0

申请日：2018-04-12

申请人： 大连理工大学 ,  国网吉林省电力有限公司检修公司 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国家电网公司

发明人： 王洪玉 ,  刘少丽 ,  王兵 ,  吴尚阳 ,  赵雪松 ,  韩科 ,  尹维崴 ,  李睿 ,  谢蓓敏 ,  郝应光

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾方法，能够对有雾图像进行去雾增强。本发明方法包括如下步骤：(1)求取待融合图像；(2)求取待融合图像的特征权重；(3)多尺度融合去雾。本发明还公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾系统。本发明能够极大地提高有雾图像的对比度和清晰度，而且算法的复杂度低、运行速度快，因而能够应用于日常的监控系统当中。

公开(公告)号：CN108537756A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810337504.0

申请日：2018-04-12

申请人： 大连理工大学 ,  国网吉林省电力有限公司检修公司 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国家电网公司

发明人： 王洪玉 ,  刘少丽 ,  王兵 ,  吴尚阳 ,  赵雪松 ,  韩科 ,  尹维崴 ,  李睿 ,  谢蓓敏 ,  郝应光

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50

CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20221

摘要： 本发明公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾方法，能够对有雾图像进行去雾增强。本发明方法包括如下步骤：(1)求取待融合图像；(2)求取待融合图像的特征权重；(3)多尺度融合去雾。本发明还公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾系统。本发明能够极大地提高有雾图像的对比度和清晰度，而且算法的复杂度低、运行速度快，因而能够应用于日常的监控系统当中。

公开(公告)号：CN106530246B

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201610960171.8

申请日：2016-10-28

申请人： 大连理工大学

发明人： 王洪玉 ,  刘少丽 ,  王洁 ,  郝应光

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾方法及系统，属于图像信息处理技术领域。本发明的图像去雾方法能够对雾霾天气下采集的降质图像进行合理恢复。本发明的方法包括如下步骤：(1)求取有雾图像的暗通道图像；(2)根据暗通道图像估计有雾图像的大气光强；(3)基于非局部先验估计图像的透射率；(4)对透射率图像进行修正；(5)采用大气散射模型复原无雾图像。本发明还公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾系统。本发明能够真实自然地还原图像当中的景物信息，而且算法的复杂度低，运行速度快，有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN106548463A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201610957500.3

申请日：2016-10-28

申请人： 大连理工大学

发明人： 王洪玉 ,  刘少丽 ,  王洁 ,  郝应光

IPC分类号： G06T5/00

CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20036

摘要： 本发明公开了一种基于暗通道与Retinex的海雾图像自动去雾方法及系统，属于图像信息处理技术领域。本发明方法包括如下步骤：(1)求取输入图像的暗通道图像；(2)求取暗通道图像像素值较低的像素点所占的比例，求取输入图像的亮度与对比度特征；(3)根据所求比例及特征将图像进行自动分类；(4)根据待处理图像的类别对图像进行处理。本发明还公开了一种基于暗通道与Retinex的海雾图像自动去雾系统。本发明能够根据图像的属性对图像进行分类，自适应地选择相应的处理方法，极大地提高了海上有雾图像的对比度和清晰度，而且算法的复杂度低、运行速度快，因而能够应用于海上智能交通系统。

公开(公告)号：CN106548463B

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201610957500.3

申请日：2016-10-28

申请人： 大连理工大学

发明人： 王洪玉 ,  刘少丽 ,  王洁 ,  郝应光

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明公开了一种基于暗通道与Retinex的海雾图像自动去雾方法及系统，属于图像信息处理技术领域。本发明方法包括如下步骤：(1)求取输入图像的暗通道图像；(2)求取暗通道图像像素值较低的像素点所占的比例，求取输入图像的亮度与对比度特征；(3)根据所求比例及特征将图像进行自动分类；(4)根据待处理图像的类别对图像进行处理。本发明还公开了一种基于暗通道与Retinex的海雾图像自动去雾系统。本发明能够根据图像的属性对图像进行分类，自适应地选择相应的处理方法，极大地提高了海上有雾图像的对比度和清晰度，而且算法的复杂度低、运行速度快，因而能够应用于海上智能交通系统。

公开(公告)号：CN106530246A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610960171.8

申请日：2016-10-28

申请人： 大连理工大学

发明人： 王洪玉 ,  刘少丽 ,  王洁 ,  郝应光

IPC分类号： G06T5/00

CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T2207/20182

摘要： 本发明公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾方法及系统，属于图像信息处理技术领域。本发明的图像去雾方法能够对雾霾天气下采集的降质图像进行合理恢复。本发明的方法包括如下步骤：(1)求取有雾图像的暗通道图像；(3)基于非局部先验估计图像的透射率；(4)对透射率图像进行修正；(5)采用大气散射模型复原无雾图像。本发明还公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾系统。本发明能够真实自然地还原图像当中的景物信息，而且算法的复杂度低，运行速度快，有广泛的应用前景。(2)根据暗通道图像估计有雾图像的大气光强；