基于视觉质量驱动的无监督去雾系统及方法

    公开(公告)号:CN115393222A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211049334.9

    申请日:2022-08-30

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于视觉质量驱动的无监督去雾系统及方法,通过构建端到端网络学习有雾图像与无雾图像之间的映射关系,直接生成无雾图像;该系统由信息交互模块和迭代模块组成,其中,信息交互模块,用于实现对输入浅层特征的高效融合,完成细节信息和结构信息的交互,学习挖掘深层语义信息;迭代模块200,用于首先估计K(x),将K(x)值代入重组后大气散射模型中计算无雾图像,对去雾结果多次迭代细化,保留图像细节。与现有技术相比,本发明的去雾图像颜色更自然,去雾效果更好,且网络训练过程只需有雾图像,可从根本上避免域偏移现象发生。