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公开(公告)号:CN117741457A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311823545.8
申请日:2023-12-27
IPC分类号: G01R31/3835 , G01R31/385 , G01R31/378
摘要: 本公开提供一种检测锂离子电池不一致的方法、装置及设备,应用于锂离子电池技术领域。该方法包括:根据锂离子电池中所有电池单体的初始电压值,确定中间电池单体,其中,中间电池单体的初始电压值包括所有电池单体的初始电压值的中位数;获取每个电池单体在预设的数据窗时长内的实时电压值;基于目标电池单体的实时电压值和中间电池单体的实时电压值,计算关于目标电池单体与中间电池单体的巴氏系数,其中,目标电池单体包括所有电池单体中的任一电池单体;根据巴氏系数,确定目标电池单体的不一致信息。
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公开(公告)号:CN117741509A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410186971.3
申请日:2024-02-20
申请人: 天津大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/52 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本发明提供了一种储能电站故障检测方法,该方法包括:获取与第t时刻对应的第一电池簇的第一电流和第二电池簇的第二电流、与第t‑1时刻对应的第一电池簇的第三电流和第二电池簇的第四电流;根据第一电流和第二电流,得到簇内环路电流;根据第三电流和第四电流,得到簇内环路电流阈值;以及响应于簇内环路电流大于簇内环路电流阈值,确定储能电站的直流侧已发生簇内短路故障。本发明还提供了一种储能电站故障检测装置、设备、介质和程序产品。
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公开(公告)号:CN117741477A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410023322.1
申请日:2024-01-08
IPC分类号: G01R31/389 , G01R31/367
摘要: 本公开提供一种检测电池内短路故障的方法及装置。该方法包括:确定与电池相关的等效电路模型的模型属性信息;根据电池中所有电池单体的电压值,确定中间电池单体;基于等效电路模型的模型属性信息、目标电池单体的电压值和目标电池单体的电流值,计算目标电池单体的目标荷电状态;基于等效电路模型的模型属性信息、中间电池单体的电压值和中间电池单体的电流值,计算中间电池单体的中间荷电状态;基于目标荷电状态和目标电池单体的电压值,以及中间荷电状态和中间电池单体的电压值,计算目标电池单体与中间电池单体之间的欧式距离;根据目标电池单体与中间电池单体之间的欧氏距离,确定目标电池单体的内短路故障信息。
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公开(公告)号:CN117741509B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410186971.3
申请日:2024-02-20
申请人: 天津大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/52 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本发明提供了一种储能电站故障检测方法,该方法包括:获取与第t时刻对应的第一电池簇的第一电流和第二电池簇的第二电流、与第t‑1时刻对应的第一电池簇的第三电流和第二电池簇的第四电流;根据第一电流和第二电流,得到簇内环路电流;根据第三电流和第四电流,得到簇内环路电流阈值;以及响应于簇内环路电流大于簇内环路电流阈值,确定储能电站的直流侧已发生簇内短路故障。本发明还提供了一种储能电站故障检测装置、设备、介质和程序产品。
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公开(公告)号:CN117991132A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311829217.9
申请日:2023-12-28
申请人: 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/388 , G01R31/52
摘要: 本公开提供了一种电池组内短路故障检测方法、装置、电子设备和存储介质,可以应用于锂离子电池技术领域。该方法包括:响应于故障检测请求,基于电池组包括的多个电池单体在电池组的目标充放电周期包括的多个采样时刻各自的电压量测数据,从多个采样时刻中确定多个目标时刻;基于多个目标时刻,确定电池组在多个采样间隔时段内各自的泄漏电量,其中,多个采样间隔时段是基于多个目标时刻确定的;基于电池组在多个采样间隔时段内各自的泄漏电量,得到电池组的内短路故障电阻;以及基于电池组的内短路故障电阻,得到电池组的故障检测结果。
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公开(公告)号:CN117665590A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311564411.9
申请日:2023-11-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法,包括以下步骤:步骤1、实验获取电化学储能电站正常电池和早期内短路故障电池充放电的电压、电流和温度数据;步骤2、计算正常电池和故障电池的多元多尺度样本熵,构建数据集;步骤3、构建并离线训练电化学储能电站电池故障预警模型;步骤4、对训练好的电化学储能电站电池故障预警模型进行评价;步骤5、对电化学储能电站电池的故障状态进行估计,并及时报警给运维人员。本发明能够提高电池早期内短路故障的准确性和鲁棒性。
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