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公开(公告)号：CN110738359A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910907790.4
申请日：2019-09-24
摘要： 本发明公开一种基于P中位模型的分布式能源站选址方法，方法包括以下步骤：首先，结合当地地理环境、资源条件与用地规划信息选择分布式能源站的候选建设位置；其次，整合已有的多能负荷节点信息，生成各节点多能负荷权重系数，用来表示不同负荷对于能源的需求差异；再次，结合能源站初选位置信息，能源管网建设成本等条件，依据优化规划目的，建立基于P中位模型的分布式能源站选址规划模型目标函数及约束条件；最后，利用混合整数线性规划求解算法对该模型进行求解，得到区域综合能源系统分布式能源站选址规划结果以及负荷归属能源站的分配规划结果。
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公开(公告)号：CN111582658B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010300049.4
申请日：2020-04-16
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开一种考虑多区域互联协同的能源站设备配置及管线规划方法，方法包括以下步骤：首先，建立待规划分布式能源站综合模型；其次，针对多区域能源站互联协同系统，建立考虑能量损耗的互联电力线路模型与热力管道模型，并拓展了考虑互联协同的分布式能源站综合模型；再次，建立一种基于改进P‑中位模型的分布式能源站选址规划方法，确定了多区域能源站的建设位置、能源站间拟建设互联管线的实际长度以及各能源站供应负荷的大小；进一步，以多区域系统总成本最低为目标建立了一种考虑多区域互联协同的分布式能源站设备配置及管线选型规划方法，实现了分布式能源站集成各类设备配置、站间互联管线的选型规划与多区域系统整体运行优化。
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公开(公告)号：CN113469424A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110694443.5
申请日：2021-06-22
申请人： 天津大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种综合能源系统多目标规划方法，包括：基于实用区间化安全域，构建包含优化目标与运行约束的综合能源系统多目标规划模型；采用NSGA‑II算法求解上述规划模型，获得一组最优的系统规划方案集；针对每一组规划方案，通过重新配置系统关键元件以增加其容量大小，从而以最小经济代价获取具有更加均衡以及可再生能源不确定性影响程度更低的安全域的系统，该方法有助于改善系统安全状态，扩大系统绝对可安全运行区域。
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公开(公告)号：CN111859283A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010487888.1
申请日：2020-06-02
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开一种考虑多能源荷时序性、相关性的场景生成方法，包括以下步骤：1)根据历史数据进行场景数据归一化处理；2)基于归一化处理后的数据，采用Davies-Bouldin指标确定场景聚类数目，并利用K-means方法进行场景聚类；3)建立多能源荷的概率分布模型，根据建立的概率分布模型采用最大似然估计方法拟合分布参数；4)分析不同场景下的时序自相关特性，采用LHS-CD方法生成具有自相关性的场景；5)从不同源荷类别下的具有自相关性的场景簇中抽取场景，进行组合，生成场景集，计算场景集的互相关性；6)采用粒子群算法在MATLAB仿真平台上筛选出与历史数据互相关性接近的互相关场景集，获得最终具有时序性、相关性的多能源荷场景集。
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公开(公告)号：CN116862551A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310714951.4
申请日：2023-06-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种考虑用户隐私保护的新能源消纳电价决策方法，包括：针对新能源消纳需求进行灵活用户的需求响应潜力评估；构建面向新能源消纳的优化模型；本地强化学习定价算法结合用户响应潜力评估结果，以优化目标为基础，利用本地用户数据进行响应电价决策；基于改进的加密横向联邦学习思想，进行响应电价决策全局模型的联合训练，在用户数据不离开本地的前提下，既保护用户隐私与用电数据的安全，实现全局电价决策的优化提升。本发明可以有效避免用户实际用电数据的外泄，保护用户数据的安全性和用户信息隐私；通过合适的电价决策，激励灵活的电力用户主动调整负荷用电量，配合新能源出力，从而实现提高新能源消纳量、降低功率波动的目的。
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公开(公告)号：CN109697308B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811454433.9
申请日：2018-11-30
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种考虑管网延时特性的天然气输气系统稳态建模方法，包括：根据流体传输延迟特性，提出输气网络传输延时时长的计算方法；根据天然气输气延时特性，建立了考虑管网延时特性的天然气系统稳态模型，通过构造具有即插即用特性的虚拟元件“延时能量偏差器”量化说明延时对于输气管网的影响效应，包括管网压力分布与官网管存偏差；根据考虑管网延时特性的天然气系统稳态模型，提出了计及管网衰减延时的天然气输气网络能量流稳态求解算法；本发明有助于包含长距离输气网络的综合能源系统建模工作，所构造的延时能量偏差器可作为单独组件加入到综合能源系统的模型库中，为综合能源系统协同规划、优化调度、安全性分析等的研究提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113610394B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110900365.X
申请日：2021-08-06
申请人： 天津大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种基于区域互联的能源市场双边竞价出清方法，包括基于零售侧能源市场，构建互联区域电热联合市场框架；以各区域总社会剩余最大化为目标，提出互联区域能源市场双边竞价出清策略；采用内点法对上述模型进行求解，根据所得到市场出清结果对分布式能源站供能、用户用能行为及区域间传输能量进行调节。该方法为能源互联区域提供了能源市场的交易机制，可实现资源的跨区域优化分配，同时提升各区域市场参与主体的利益。
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公开(公告)号：CN115936367A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211566221.6
申请日：2022-12-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 一种考虑多主体碳排放责任分摊的新能源消纳优化调度方法及装置，所述方法包括：根据用户清洁电能的使用量，对用户进行碳排放的责任分摊；考虑出力功率波动、预测准确等因素，评估新能源出力的可靠性；搭建具有不同优化目标的模型，分别以实现配网层安全稳定、区域碳减排和提升各参与者效益为目标；通过强化学习方法逐层得到新能源发电和用户的调度计划，实现考虑不同主体碳减排责任分摊的新能源经济安全消纳。本发明能公平考虑多个主体在碳排放方面的责任与贡献分摊，降低新能源功率波动，减少新能源弃电，提高清洁能源的消纳水平以减少碳排放量，在高比例新能源接入的配电网中实现兼顾安全、经济与碳环保的公平优化调度。
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公开(公告)号：CN113469424B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110694443.5
申请日：2021-06-22
申请人： 天津大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种综合能源系统多目标规划方法，包括：基于实用区间化安全域，构建包含优化目标与运行约束的综合能源系统多目标规划模型；采用NSGA‑II算法求解上述规划模型，获得一组最优的系统规划方案集；针对每一组规划方案，通过重新配置系统关键元件以增加其容量大小，从而以最小经济代价获取具有更加均衡以及可再生能源不确定性影响程度更低的安全域的系统，该方法有助于改善系统安全状态，扩大系统绝对可安全运行区域。
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公开(公告)号：CN111859283B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010487888.1
申请日：2020-06-02
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F113/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开一种考虑多能源荷时序性、相关性的场景生成方法，包括以下步骤：1)根据历史数据进行场景数据归一化处理；2)基于归一化处理后的数据，采用Davies‑Bouldin指标确定场景聚类数目，并利用K‑means方法进行场景聚类；3)建立多能源荷的概率分布模型，根据建立的概率分布模型采用最大似然估计方法拟合分布参数；4)分析不同场景下的时序自相关特性，采用LHS‑CD方法生成具有自相关性的场景；5)从不同源荷类别下的具有自相关性的场景簇中抽取场景，进行组合，生成场景集，计算场景集的互相关性；6)采用粒子群算法在MATLAB仿真平台上筛选出与历史数据互相关性接近的互相关场景集，获得最终具有时序性、相关性的多能源荷场景集。
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