公开(公告)号：CN115425759A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211200030.8

申请日：2022-09-29

申请人： 天津天大求实电力新技术股份有限公司

发明人： 严俊 ,  罗凤章 ,  张艳来 ,  张雨芊 ,  张静 ,  矫贺 ,  肖健飞 ,  孙蕾

IPC分类号： H02J13/00 ,  G06V20/17 ,  G06T7/73

摘要： 本发明属于电网故障数据识别技术领域，公开了自主学习的新能源电网连锁故障预测方法、系统及应用。所述方法包括：利用无人机搭载的图像摄取装置获取新能源电网连锁部件图像，并将所获取图像经初步处理后同步传送至地面站；地面站对传输的图像进行利用训练好的图像软件网络模型对获取的图像进行故障特征分析，将有故障的新能源电网连锁位置检测出来；基于检测出来的有故障的新能源电网连锁位置，进行坐标系的生成，并将生成的坐标系发送客户端，进行可视化示出。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便，投入成本较低。本发明构建的运算模型，运算速度快，对获取准确图像提供依据。