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公开(公告)号：CN114171183B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110994029.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 太原理工大学
IPC: G16H50/20 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的微波乳腺肿瘤分类方法，通过构建域对抗神经网络，用来解决乳腺肿瘤定位，重新指定为软分类问题，而且重新定义了损失函数。和实值多层感知机进行对比，域对抗神经网络仅用250个目标域的数据使神经网络适应了一个数据分布显著不同的新域，并在实验室实验中对未知数据取得了合理的结果。
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公开(公告)号：CN117169846A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311151273.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及雷达探测技术领域，现有的雷达探测声明体征信号都是基于实验中的理想环境，并不适用于实际复杂环境的生命探测，本发明提供一种VMD融合EWT对复杂环境中生命体征的探测方法，构造回波能量等高线投影图，选取能量分布数列进行特征提取，利用变分模态分解VMD生命混合信号，并以自适应重构的方式重组呼吸信号和心跳信号，进行经验小波变换，使得获取的生命信号更加清晰准确，根据信噪比获取呼吸和心跳信号，本发明能够在复杂环境中准确地定位生命数据，更精确地确定生命体的位置，本发明能够在存在环境噪声的情况下，更好地抑制噪声对生命信号的干扰，从而提高了生命检测的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN113850204A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111145029.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明属于雷达探测技术领域，公开了一种基于深度学习和超宽带雷达的人体动作识别方法，包括：通过超宽带雷达模块获取人体动作信息数据集，并进行特征提取，提取目标的动作特征；对人体动作信息数据集的数据依次进行距离‑多普勒成像、自适应阈值检测和多目标分割处理，构建包含包含时间、距离、速度的三维特征数据集，并按照每个动作的实际发生时间进行标签标记；将三维特征数据集分为训练集和测试集，搭建PointNet网络模型对网络进行训练和测试；对实时采集到的雷达信号提取人体动作特征并构建三维特征数据，输入训练好的PointNet网络模型进行动作种类进行识别。本发明能够实现更高识别率的人体动作分类识别，可以应用在物理安全与智能检测等方面。
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公开(公告)号：CN108801500A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810958864.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01K11/32
CPC classification number: G01K11/3206
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌自相关光纤环衰荡技术的光纤光栅温度传感器，由混沌光纤激光器和光纤衰荡环两部分组成；其中混沌光纤激光器采用环形腔结构，用波长980nm的半导体激光器作为泵浦源，6m的掺铒光纤作为增益介质，利用光纤的非线性克尔效应产生混沌激光，混沌激光通过光耦合器进入到光纤衰荡环中，光纤衰荡环由两个光耦合器，一个光隔离器和一个FBG组成；光纤环输出端接到一个光电探测器上，光电探测器再连到示波器上，通过电脑采集示波器上的数据并进行处理；通过建立光纤衰荡环中混沌自相关峰的衰荡时间与温度之间的关系来实现温度传感及对FBG中心波长的解调。
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公开(公告)号：CN107241063A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710248137.2
申请日：2017-04-17
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电路产生超宽带混沌信号的电路，具体为改进型二级Colpitts混沌电路。解决现有标准型二级Colpitts混沌振荡器寄生电容使得集电极等效为与地短接，以及产生的混沌信号的基本频率较低，频谱存在尖峰，不平坦的问题。电路包括：第一电压源V1，第二电压源V2，第一三极管Q1，第二三级管Q2，第一电阻R1，第二电阻R2，第三电阻R3，第一电容C1，第二电容C2，第三电容C3，电感L1和电流源I1。本发明可以消除寄生电容对地短接的影响。使得谐振网络的总电容大大减小，不仅提高了电路所产生的混沌信号的基本频率，而且消除了原电路产生频谱的尖峰，频谱更加平坦，从原理上拓宽了Colpitts混沌电路的应用领域与范围以及应用效果。
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公开(公告)号：CN103336276B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310291291.X
申请日：2013-07-11
Applicant: 太原理工大学 , 山西开盛自动化设备有限公司
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的认知雷达探测装置，主要结构包括机箱，液晶显示屏、指示灯、电源开关、复位开关、信号发射调控器、信号接收调控器、发射天线、接收天线、电路板、直流电源、电路板电路，是针对传统雷达的局限性，利用神经网络的优势，通过发射天线、接收天线的信号信息处理，神经网络由非线性映射功能的神经元组成，通过权系数相连接，神经网络信息存储于连续权系数中，使网络具有很高的容错性，减少了信息损失，神经网络的自组织、自适应性强，提高了识别能力，神经网络、数字信号处理、数字信息采集、接收、处理均采用计算机程序完成，使该装置实现了信息化、程序化、自动化，此装置设计先进，结构紧凑，测量数据精确，是十分理想的基于神经网络的认知雷达探测装置，可广泛应用于多种工业探测领域。
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公开(公告)号：CN102680949A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210187891.7
申请日：2012-06-08
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 一种正弦波嵌入式混沌雷达探测装置，属于雷达测量仪技术领域；解决的技术问题是：提供一种可以同时提高探测距离和分辨能力的正弦波嵌入式混沌雷达探测装置；采用的技术方案是：混沌激光源的信号输出端与电吸收调制器的输入端相连，电吸收调制器的输出端串接光电探测器后与功分器的输入端相连，电吸收调制器的调制信号端与正弦波发生器相连，功分器的发射信号输出端串接放大器后与发射天线相连，低噪声放大器的输出端依次串接匹配滤波器、第一模数转换器和相关器后与数字信号处理模块的输入端相连，功分器的参考信号输出端依次串接第二模数转换器和延迟线后与相关器的输入端口相连；本发明适用于各种雷达探测领域。
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公开(公告)号：CN118090753B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410457942.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01N21/892 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/10 , H01L21/66 , B65G43/08 , B65G47/24 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供的一种基于视觉的激光打印光伏板极小缺陷检测装置及方法，属于生产自动监测装备技术领域，其利用姿态检测机构和姿态校正装置对传送过程中光伏板的姿态进行检测及矫正；同时利用调节装置调节面阵相机、线阵相机到光伏板的距离和角度，实现不同尺寸光伏板的图像采集，并减少系统误差；另外利用高亮度光源进行补光并调整光照角度，使得采集的图像质量更高，便于后续拼接并提高检测精度；再之采用线阵相机组错位式布局，实现了光伏板中栅线高分辨率、高行频的图像采集；最终采用实时图像预处理技术、图像拼接技术和极小缺陷目标检测技术，对采集到的图像进行了综合处理，保证了检测结果的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118191749A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410331453.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明属于超宽带脉冲雷达检测领域，SRD二极管产生高斯脉冲，但是脉冲持续时间不够短，不能适应高精测量领域的需求，未充分考虑微分滤波电路对高斯脉冲发生器电路造成的影响；本发明提供基于FPGA和SRD的超宽带亚纳秒脉冲发生器，由FPGA产生单极性方波信号，信号幅度转化电路将单极性方波信号转化为双极性方波信号作为脉冲发生器的输入信号，脉冲发生器电路借助SRD二极管锐化脉冲，利用三个SRD二极管输出脉冲宽度极窄，信号质量极高的高斯脉冲信号，在微分滤波电路输入端加入衰减器，防止信号反射，RLC组成的微分滤波电路将高斯脉冲发生器产生的高斯脉冲转化为单周期脉冲，适用于测量精度要求高的雷达探测领域。
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公开(公告)号：CN118090753A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410457942.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01N21/892 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/10 , H01L21/66 , B65G43/08 , B65G47/24 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供的一种基于视觉的激光打印光伏板极小缺陷检测装置及方法，属于生产自动监测装备技术领域，其利用姿态检测机构和姿态校正装置对传送过程中光伏板的姿态进行检测及矫正；同时利用调节装置调节面阵相机、线阵相机到光伏板的距离和角度，实现不同尺寸光伏板的图像采集，并减少系统误差；另外利用高亮度光源进行补光并调整光照角度，使得采集的图像质量更高，便于后续拼接并提高检测精度；再之采用线阵相机组错位式布局，实现了光伏板中栅线高分辨率、高行频的图像采集；最终采用实时图像预处理技术、图像拼接技术和极小缺陷目标检测技术，对采集到的图像进行了综合处理，保证了检测结果的实时性和鲁棒性。
