基于新能源接入的配电网韧性预测模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116663741A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310703190.2

    申请日:2023-06-14

    摘要: 本发明提供了一种基于新能源接入的配电网韧性预测模型训练方法及装置,包括以下步骤:S1、采集新能源发电站的历史环境数据及历史发电量数据;S2、将新能源发电站的历史环境数据作为自变量,将新能源发电站的历史发电量数据作为因变量输入至发电量预测模型,训练生成新能源发电站发电量预测模型;S3、将多个新能源发电站的历史发电量数据作为自变量,历史配电网韧性数据作为因变量输出至韧性预测模型,训练生成配电网韧性预测模型。本发明有益效果:相较于传统的根据发电功率进行配电网韧性进行计算而言,通过预测模型可以快速地得出负荷供应可靠性数据,便于知道配电网的后续参数的调整,进而保证配电网的正常运行。