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公开(公告)号:CN110362907B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN201910596383.6
申请日:2019-07-03
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法,属于输电线路故障技术领域,包括:获取数据参数并预处理;利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型;采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩;通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价;得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案,构建并训练神经网络模型,用于精确识别输电线路各种缺陷,同时基于FPGA的异构高性能硬件架构,实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号:CN110362907A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910596383.6
申请日:2019-07-03
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法,属于输电线路故障技术领域,包括:获取数据参数并预处理;利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型;采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩;通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价;得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案,构建并训练神经网络模型,用于精确识别输电线路各种缺陷,同时基于FPGA的异构高性能硬件架构,实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号:CN110377889A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910487145.1
申请日:2019-06-05
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法,属于语音信号处理技术领域,包括:获取待编辑的原始文本;接收编辑语音数据;对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别,得到编辑命令;对所述编辑命令进行语义理解,执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案,采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别,文本编辑更准确高效。
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公开(公告)号:CN110136709A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910343629.9
申请日:2019-04-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 章毅 , 吴建伟 , 方晴程 , 范超 , 史俊潇 , 段玉帅 , 由其林 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
摘要: 本发明涉及语音识别领域,尤其涉及语音识别方法及基于语音识别的视频会议系统,该方法包括以下步骤:通过小波去噪阈值函数将语音信号样本进行去噪处理;对去噪处理后的语音信号样本进行预处理;对预处理之后的语音信号样本进行特征提取,并训练得到模型;通过训练得到的模型对待识别的语音信号进行语音匹配,并输出识别后的文字。本发明建立的小波去噪阈值函数,既能够较多的保留有用信号,又可以在平滑性方面处理较好,因此能够起到更好的去噪效果,进一步提高语音识别的准确度。
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公开(公告)号:CN110377889B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910487145.1
申请日:2019-06-05
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F40/166 , G10L15/16 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法,属于语音信号处理技术领域,包括:获取待编辑的原始文本;接收编辑语音数据;对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别,得到编辑命令;对所述编辑命令进行语义理解,执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案,采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别,文本编辑更准确高效。
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公开(公告)号:CN110414362A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910591138.6
申请日:2019-07-02
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的电力图像数据增广方法,包括以下步骤:获取电力系统巡检时的原始图像;对原始图像进行图像处理,消除原始图像中噪声等的干扰和影响,得到高质量的目标图像;对目标图像进行特征增强,提取图像特征;通过生成式对抗网络方法进行目标图像与背景图像的博弈合成,生成新的图像数据。上述方案通过生成式对抗网络方法对电力图像进行数据增广,针对合成的图像,无需进行图像标注,节省了人力与物力成本,同时合成方法科学合理,增广结果质量高、效率快,方案可行性强。
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公开(公告)号:CN110390023A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910589155.6
申请日:2019-07-02
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36
摘要: 本发明的一种基于改进BERT模型的知识图谱构建方法,获取多源异构数据,存储获取的多源异构数据至大数据平台;基于本体针对获取的多源异构数据进行知识建模;基于BERT-BiGRU-CRF模型进行知识获取;基于词向量的知识融合,将获取的异类数据源进行实体融合和属性融合;采用图形数据库进行知识储存。本发明采用企业知识图谱突破传统的计算模式,深度整合企业经营管理领域的内外信息和数据,后期能够更加有效地挖掘预警潜在风险,提高企业经营管理的效率,有利于提升后续的企业经营管理风险智能诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN110099053A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910343932.9
申请日:2019-04-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吴秋晗 , 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 吴建伟 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明涉及通讯领域,尤其涉及基于IMS的通讯方法及通讯系统,包括以下步骤:主叫侧IMS终端通过IMS核心网向被叫侧终端发送邀请信息,所述邀请信息中包括主叫侧IMS终端所支持的媒体格式信息;被叫侧终端接收主叫侧IMS终端发送的邀请信息,获取其中主叫侧IMS终端所支持的媒体格式信息并与被叫侧终端所支持的媒体格式进行匹配,并确定通讯中所采用的媒体格式,并将所采用的媒体格式添加到应答信息中发送给主叫侧IMS终端;主叫侧IMS终端接收到应答信息后,根据应答信息中所记录的媒体格式与被叫侧终端进行通讯,避免了反复的调试以及确认。
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公开(公告)号:CN110412368A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910570185.2
申请日:2019-06-27
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;输出匹配结果。与现有技术相比,本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN108986788A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810576451.8
申请日:2018-06-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 赵峰 , 吴立刚 , 徐海青 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
摘要: 本发明公开了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法,属于语音人机交互技术领域,该方法包括:通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布;以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练,使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布;其中,所述老师模型为干净语音训练的模型,所述学生模型为带噪语音训练的模型。本发明示例的建模方法,建立的声学模型具有较强的环境鲁棒性,表现出优越的抗噪性能。
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