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公开(公告)号：CN113253060A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110705146.6
申请日：2021-06-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本公开提出了考虑主动干预型消弧装置动作影响的故障诊断方法及系统，包括：获取高阻接地故障引起消弧装置动作带来的零序电流突变量；基于零序电流突变量计算各线路首端测点的平均改进灰色关联度，平均改进灰色关联度最小的线路即为故障线路；根据故障线路上各测量点的相对位置，将故障线路的主线路划分为N个区段，计算区段k首末两端测量点的改进灰色关联度，改进灰色关联度最小的区段即为故障区段。该方法不受故障点位置、过渡电阻阻值、消弧装置动作初相角和故障类型的影响，在电缆弧光和瞬时性弧光接地的情况下，也能准确辨识故障线路和实现故障区段定位。
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公开(公告)号：CN110896214A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911212101.4
申请日：2019-12-02
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种主动干预型消弧装置选相方法及选相系统，当零序电压低于设定阈值时，依据对地参数变化导致的系统阻抗特征进行选相，否则，采用基于三相电压幅值进行选相。本发明能够避免主动干预型消弧装置把线路故障引入站内的风险，提高选相选线的准确率，以免发展为两相短路故障。
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公开(公告)号：CN109507526A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811268775.1
申请日：2018-10-29
申请人： 山东大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于同步相量测量和协方差矩阵理论的配电网故障诊断方法，其监测电力系统运行，定时上传三相电压、电流和零序电流的幅值与相位信息，计算得到正负零序分量的幅值与相位信息；将实时三相电压、电流的幅值和相位作为输入特征，形成不断更新的状态判断矩阵，当状态判断矩阵中的元素发生突变时，认为发生故障，确定故障发生时刻；利用正序电流、电压的幅值与相位作为输入特征，形成故障区段判断矩阵，利用不同类型故障下，正、负和零序的电流、电压的幅值作为输入特征，形成故障类型判断矩阵；利用协方差矩阵算法通过对形成的故障区段判断矩阵和故障类型判断矩阵的元素进行分析，根据对应矩阵的特征之间的联系，得到故障区段和类型。
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公开(公告)号：CN113253060B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110705146.6
申请日：2021-06-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本公开提出了考虑主动干预型消弧装置动作影响的故障诊断方法及系统，包括：获取高阻接地故障引起消弧装置动作带来的零序电流突变量；基于零序电流突变量计算各线路首端测点的平均改进灰色关联度，平均改进灰色关联度最小的线路即为故障线路；根据故障线路上各测量点的相对位置，将故障线路的主线路划分为N个区段，计算区段k首末两端测量点的改进灰色关联度，改进灰色关联度最小的区段即为故障区段。该方法不受故障点位置、过渡电阻阻值、消弧装置动作初相角和故障类型的影响，在电缆弧光和瞬时性弧光接地的情况下，也能准确辨识故障线路和实现故障区段定位。
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公开(公告)号：CN110896214B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201911212101.4
申请日：2019-12-02
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种主动干预型消弧装置选相方法及选相系统，当零序电压低于设定阈值时，依据对地参数变化导致的系统阻抗特征进行选相，否则，采用基于三相电压幅值进行选相。本发明能够避免主动干预型消弧装置把线路故障引入站内的风险，提高选相选线的准确率，以免发展为两相短路故障。
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公开(公告)号：CN110632439A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910929581.X
申请日：2019-09-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 国家电网有限公司
发明人： 徐铭铭 , 马建伟 , 王磊 , 冯光 , 孙芊 , 贺翔 , 王鹏 , 潘勇 , 李强 , 赵理 , 陈明 , 肖寒 , 徐恒博 , 王倩 , 牛荣泽 , 李宗峰 , 张建宾 , 谢芮芮 , 赵健 , 李丰君 , 张林林 , 石访
摘要： 本申请涉及一种基于同步波形与关联规则的配电网单相接地故障诊断规则生成方法，包括以下步骤：S1：采集充分多的配电网发生单相接地故障时的已知故障类型和故障位置的故障录波器波形及零序电流值；S2：根据零序电流值获取零序电流突变量ΔI(m)0，以零序电流突变量ΔI(m)0大于设定的门限值ΔIset的时刻作为故障时刻；S3：根据故障录波器波形及零序电流值计算畸变比和零序电流能量；S4：将畸变比和零序电流能量离散化的数据与故障类型和故障位置的匹配形成离散化事务数据库；S5:对离散化事务数据库进行规则挖掘并对规则进行精简得到精简规则集。本发明可以避免向调度中心上传整段波形从而大大减少所需的时间，减轻调度中心的负担。
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公开(公告)号：CN109507526B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201811268775.1
申请日：2018-10-29
申请人： 山东大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于同步相量测量和协方差矩阵理论配电网故障诊断方法，其监测电力系统运行，定时上传三相电压、电流和零序电流的幅值与相位信息，计算得到正负零序分量的幅值与相位信息；将实时三相电压、电流的幅值和相位作为输入特征，形成不断更新的状态判断矩阵，当状态判断矩阵中的元素发生突变时，认为发生故障，确定故障发生时刻；利用正序电流、电压的幅值与相位作为输入特征，形成故障区段判断矩阵，利用不同类型故障下，正、负和零序的电流、电压的幅值作为输入特征，形成故障类型判断矩阵；利用协方差矩阵算法通过对形成的故障区段判断矩阵和故障类型判断矩阵的元素进行分析，根据对应矩阵的特征之间的联系，得到故障区段和类型。
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公开(公告)号：CN118412931A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410514830.X
申请日：2024-04-26
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明属于风电功率分配技术领域，提供了风电功率分配方法、系统、介质及设备。其中，该方法包括筛选出最优状态机组；分解最优状态机组的功率序列，计算分解得到的第一模态的包络熵；以第一模态的包络熵作为适应度函数，优化变分模态分解算法的超参数；分解所有风电机组功率序列，提取各风电机组功率序列的模态特征；对各个风电机组功率序列的模态特征进行压缩降维，计算各风电机组与最优状态机组的模态特征之间的距离，以得到各风电机组的相对健康度；当风电场场控系统下达紧急控制指令时，按各风电机组的相对健康度顺序来计算对应风电机组实际输出功率的累加和，且当累加和满足调度指令时，得到最终各风电机组的功率调节量。
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公开(公告)号：CN118199035A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293613.2
申请日：2024-03-14
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提出了一种电力系统功角稳定裕度的计算方法和系统，该方法包括：提取功角稳定裕度计算所需的多机系统第一数据，对第一数据进行标幺化处理后，利用标幺化后的第一数据将多机系统一次划分为互补群；计算互补群的等值参数，利用等值参数的大小将互补群二次划分后进一步等效为单机系统，以及计算单机系统的等值参数。根据单机系统等值参数中的等值电磁功率和等值机械功率的变化对摇摆方式进行分类；计算不同摇摆方式下稳定裕度。基于该方法，还提出了一种电力系统功角稳定裕度的计算系统。本发明利用聚合后的功率曲线对摇摆方式进行分类，针对不同摇摆方式给出对应的稳定裕度计算方法，可提高稳定性判断的准确率，为电力系统稳定控制提供依据。
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公开(公告)号：CN116401532B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310664109.4
申请日：2023-06-07
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F18/213 , H02J3/24 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种电力系统受扰后频率失稳识别方法及系统，属于电力系统数据处理技术领域。所述方法，包括：对获取的时间序列数据，依次进行奇偶序列分解、多尺度卷积和交互学习后，得到特征变换后新的奇偶子序列；将得到的奇偶子序列作为二叉树结构节点的输入，将最后一层二叉树结构各节点输出的所有奇偶子序列重新排列，经合并拼接和非线性变换后，得到预测的频率响应曲线；判断频率响应曲线的频率最低值是否小于设定安全阈值，如是，则判断电力系统受扰后频率失稳，否则，判断电力系统受扰后频率稳定；本发明在预测的频率响应曲线基础(56)对比文件CN 113704075 A,2021.11.26CN 116074414 A,2023.05.05CN 110428907 A,2019.11.08CN 111507521 A,2020.08.07CN 107563394 A,2018.01.09周海成等.计及时间延续度与空间分布的快速守时方法《.电力信息与通信技术》.2021,第19卷(第08期),118-124.伍冠潮等.基于自适应交互学习的CPS时间序列异常检测《. 计算机应用研究》.2023,2933-2938.G. Yu et al.SCD-CA: Stable ConceptDrift Learning Based on CorrelationAlignment for Streaming Data Forecasting.《2022 13th Asian Control Conference》.2022,59-63.仉怡超.基于深度置信网络的电力系统扰动后频率曲线预测《.中国电机工程学报》.2019,第39卷(第17期),引言、第3.1节.闫伟曦等.基于EEMD和SCINet的高速公路交通流量预测《.武汉理工大学学报》.2022,第44卷(第10期),引言、第1节、图2.
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