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公开(公告)号：CN110569867A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910636302.0
申请日：2019-07-15
申请人： 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于决策树算法的输电线路故障原因判别方法、介质及设备，本公开在自动诊断基础上引入专家支持和人工干预对诊断结论进行核实及确认，实现线路故障诊断自动化和故障诊断全过程的可视化，从而减少运维工作人员工作量，解决了输电线路故障时人工判别故障原因的局限性以及数据样本少导致的人工智能应用不充分的问题。
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公开(公告)号：CN111832653B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010675970.7
申请日：2020-07-14
申请人： 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G01R31/00
摘要： 本申请公开了基于XGboost算法的避雷器缺陷诊断方法及系统，包括：获取待诊断的避雷器实时监测数据；将待诊断的避雷器实时监测数据，输入到预先构建的基于XGboost算法的避雷器缺陷识别信息模型中，输出待诊断的避雷器的缺陷类型。基于XGboost算法辅助现场判断避雷器缺陷，从而减少运维工作人员工作量。
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公开(公告)号：CN111832653A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010675970.7
申请日：2020-07-14
申请人： 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了基于XGboost算法的避雷器缺陷诊断方法及系统，包括：获取待诊断的避雷器实时监测数据；将待诊断的避雷器实时监测数据，输入到预先构建的基于XGboost算法的避雷器缺陷识别信息模型中，输出待诊断的避雷器的缺陷类型。基于XGboost算法辅助现场判断避雷器缺陷，从而减少运维工作人员工作量。
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公开(公告)号：CN117274477A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310278901.6
申请日：2023-03-21
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司超高压公司 , 国家电网有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
摘要： 变电站数字孪生方法。目前的电网数字孪生方法无法兼顾电网数字孪生平台的可视化效果和使用流畅度。本发明包括采用激光雷达扫描计算三维数据的精确空间位置坐标，进行点云数据处理，对点云进行坐标系的转换，进行变电站高精度高完整细节程度三维模型的构建；利用虚幻引擎5和云渲染进行低配置硬件变电站三维场景的高逼真程度和高帧率渲染；遵循基础框架系统架构建立变电站数字孪生平台。本发明用于变电站数字孪生。
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公开(公告)号：CN117607613A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580910.7
申请日：2023-11-24
申请人： 北京国网富达科技发展有限责任公司
摘要： 本发明公开一种高压电缆绝缘及护层故障在线检测方法及监测装置，涉及故障检测技术领域。本发明采用Levenberg‑Marquardt算法确定护层电流信号的参数，Levenberg‑Marquardt算法结合了梯度下降法和高斯—牛顿法两种算法的优点，既具有高收敛速度，又具备全局收敛性质。采用电流分离算法分离已确定参数的护层电流信号，得到待检测高压电缆中各相电缆的泄漏电流以及护层环流，以基于各相电缆的泄漏电流以及护层环流确定待检测高压电缆发生故障的类型和位置，能够在提高测量结果准确性的同时，提高检测结果可靠性。
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公开(公告)号：CN115459446A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211149684.2
申请日：2022-09-21
申请人： 北京国网富达科技发展有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于统计气象的输电线路动态增容系统，涉及电力技术和统计气象应用领域。该系统包括：数据采集装置、数据接收端口和移动终端；数据采集装置设置在目标输电线路上；数据采集装置经数据接收端口与移动终端连接；数据接收端口包括气象数据接收端口和线路数据接收端口；数据采集装置获取目标输电线路在当前时刻的线路数据；线路数据接收端口接收线路数据；气象数据接收端口接收目标输电线路所在区域的历史气象数据；历史气象数据包括历史时间段内的历史气象监测数据；移动终端接收线路数据和历史气象数据，并确定目标输电线路在当前时刻的载流量；本发明能够提高载流量准确性，进而提高增加配电容量的准确性。
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公开(公告)号：CN114494267B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202111440567.7
申请日：2021-11-30
申请人： 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06T7/10 , G06T17/05 , G06F16/29 , G06F16/635 , G06T5/50
摘要： 本发明提出了一种变电站和电缆隧道场景语义构建系统和方法。所述方法包括：利用传感器采集所述变电站和电缆隧道环境，获得RGB‑D图像；对所述RGB‑D图像中的二维彩色图像进行目标分割，获得多个分割后的目标独立图像；获取目标独立图像对应的语义信息，并将语义信息赋值于目标独立图像，形成带有语义信息的目标图像；利用RGB‑D图像中的Depth图像建立所述变电站和电缆隧道环境对应的三维地图；将目标图像融合到三维地图中，形成三维语义地图；在形成三维语义地图后，利用变电站和电缆隧道中负责运行管理的运维管理人员的语音指令信息构建与所述三维语义地图对应的语音数据库。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN114241142B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111394451.4
申请日：2021-11-23
申请人： 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明提出了一种多精度DEM数据差值平滑融合方法和系统。所述方法包括：通过无人机采集变电站和电缆隧道所处场景的地形数据，在标定地形范围内获取所述变电站和电缆隧道所处场景的地形影像数据；根据变电站和电缆隧道所处场景的地形影像数据生成第一DEM模型和第二DEM模型；利用差值法将第一DEM模型和第二DEM模型进行融合，获得融合后的数字高程模型。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN110287980A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243758.0
申请日：2019-03-28
申请人： 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明为基于随机森林的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
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公开(公告)号：CN110136023A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910243750.4
申请日：2019-03-28
申请人： 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
摘要： 一种基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测,包括学习部分，参数确定部分，其特征在于，在参数确定部分中，先进行参数的确定，获得初始训练集，再基于初始训练集进行学习部分，所述参数确定步骤包括，设备台账数据、覆冰在线监测数据、外部气象环境数据、光纤复合架空地线覆冰荷载监测，其有益效果是：用输电线路覆冰相关的设备台账、在线监测、外部气象环境等历史数据进行模型学习和训练，建立覆冰发生风险和覆冰载荷估算的机器学习模型；对当前时刻输电线路数据（尤其是未安装覆冰在线监测终端或复合架空地线覆冰荷载监测系统的线路）进行相应的预测分析，得出当前线路是否会发生覆冰或者实际覆冰载荷及厚度的预测数据。
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