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公开(公告)号:CN118945116A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411212329.4
申请日:2024-08-30
IPC分类号: H04L47/125 , H04L45/00 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/30
摘要: 本发明提出一种数据中心网络中负载均衡的实现方法及系统,方法包括:根据传输带宽,将数据流划分为象流和鼠流;将所有可达路径节点的网络负载信息打包为探测包,广播到全网;基于探测包信息,获取带宽因子、象流关键度因子和队列长度指数,为象流和鼠流分配传输路径;具体为:对象流进行改进蚁群算法迭代,将带宽因子和象流关键度因子作为蚁群寻路的依据,获取并比较最优解集合不同路径的开销,将象流转发到开销最小的路径;对鼠流计算可达路径时延,将队列长度指数和时延作为鼠流选路的依据,筛选符合时延限制的路径,将鼠流转发到开销最小的路径。通过将流量按照其自身传输需求分配到不同路径,提高链路带宽利用率并降低了时延。
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公开(公告)号:CN118748657A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410900950.3
申请日:2024-07-05
IPC分类号: H04L47/125 , H04L47/26 , H04L49/201
摘要: 本发明属于网络通信领域,提供了一种数据中心网络中负载均衡的实现方法及系统,包括:(1)边缘交换机广播式发送INT探针,携带路径上经过的每个交换机的负载信息;(2)网络内每个交换机维护一个负载信息表,存储由此交换机到达其他边缘交换机的所以可达路径,以及该路径的负载权重;(3)交换机基于负载信息表中不同路径的负载权重进行路由决策;(4)控制器根据不同路径的负载平衡程度,动态调控探针发送速率。本发明能够在数据中心网络中实现更高效的负载均衡,有效利用可用带宽。
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公开(公告)号:CN118748643A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410754379.9
申请日:2024-06-12
IPC分类号: H04L41/16 , G06F9/50 , G06N3/126 , H04L41/147 , H04L43/0852 , H04L67/10 , H04L67/568
摘要: 本发明涉及移动边缘缓存技术领域,提供了一种基于用户偏好感知的边缘缓存放置优化方法及系统。该方法包括,获取用户历史请求记录,采用深度学习网络,预测下一时隙用户请求内容数量,结合异质用户活跃程度,得到用户对内容偏好的概率分布;基于用户对内容偏好的概率分布,将用户根据偏好相似度进行聚类,将高度相关的用户分到同一集群中,并为每个集群设计缓存策略;将缓存放置问题转化为减少延迟最大化问题,在缓存容量和延迟阈值的约束下最大化总体减少的延迟,使用遗传算法优化减少延迟最大化问题,迭代出最佳个体作为全局最优缓存放置策略;根据全局最优缓存放置策略,执行缓存内容的放置,根据用户请求动态调整缓存内容。
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