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公开(公告)号：CN113825129B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111075961.5
申请日：2021-09-14
Applicant: 工业和信息化部北京互联网交换中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04W8/18 , H04L101/60
Abstract: 本发明公开了5G网络环境下工业互联网资产测绘。该方法包括：获取设备相关的用户面信息和信令面信息；根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。使用本发明的技术方案，可以实现准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN113825129A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111075961.5
申请日：2021-09-14
Applicant: 工业和信息化部北京互联网交换中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了5G网络环境下工业互联网资产测绘。该方法包括：获取设备相关的用户面信息和信令面信息；根据互联网协议地址和临时标识，对用户面信息和信令面信息中的用户永久标识进行关联，得到关联用户面信息；获取数据识别规则，对关联用户面信息进行解析，得到设备资产信息，以用于对接入5G网络环境下工业互联网的设备资产进行测绘。使用本发明的技术方案，可以实现准确、全面的识别得到设备资产信息，从而为5G网络环境下工业互联网中设备资产的测绘提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN114821034B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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公开(公告)号：CN114090650B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111325163.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种样本数据识别方法、装置、电子设备及存储介质。该样本数据识别方法，具体可以包括：对原始样本数据进行初步筛选，得到待识别样本数据；根据所述待识别样本数据的数据内容与所述待识别样本数据进行数据交互，得到所述待识别样本数据的数据交互结果；对所述待识别样本数据的数据交互结果进行多维度识别，得到所述待识别样本数据的多维度待识别特征数据；根据所述多维度待识别特征数据确定所述待识别样本数据的识别结果。本发明实施例的技术方案能够对样本数据进行精准识别，从而提高样本数据识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114363463B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111521013.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/31 , H04M3/22 , H04W12/128
Abstract: 本发明实施例的技术方案公开了一种电话诈骗人员识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标号码的目标通信数据，并根据目标通信数据确定目标号码是否为电话诈骗号码；如果目标号码为电话诈骗号码，则根据目标通信数据进行关联度计算，得到与目标号码关联的疑似诈骗人员号码；获取疑似诈骗人员号码的通信反馈数据，并根据通信反馈数据进行验证，确定疑似诈骗人员号码是否为电话诈骗人员。该方法可以根据电话诈骗号码挖掘出电信诈骗人员，从而有效切断诈骗链条，降低合法用户受到诈骗的可能，保护合法用户的财产安全。
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公开(公告)号：CN118945265A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411365071.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 中国移动通信集团海南有限公司
IPC: H04M3/22 , H04W12/128
Abstract: 本申请公开了基于FaceTime的诈骗风险检测方法、设备及介质。所述方法包括：获取待检测号码在当前时刻以及当前时刻之前的历史时段之内的使用数据信息，所述使用数据信息包括语音话单、短信详单及APP使用记录；根据FaceTime诈骗场景的历史规律统计所述使用数据信息中的异常特征；依据经过所述异常特征和样本数据训练生成的AI模型判断所述待检测号码是否存在诈骗风险。采用本申请实施例，通过关联所述使用数据信息，提取不同数据类型下的号码异常特征，根据机器学习技术训练生成的AI模型检测诈骗风险，识别出新增的涉诈号码以及对应存在诈骗风险的设备；避免了对正常用户的误报；提升诈骗风险的检测准确率，同时还能够基于检测结果溯源得到同类涉诈号码。
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公开(公告)号：CN118916024A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411150879.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种多应用系统接口编排方法、装置、设备、介质及系统。通过实时获取并对当前应用系统编排任务进行解析，得到至少两个待编排的应用系统；在应用系统编排单元中，依次将各待编排的应用系统进行拖拽连线处理，得到初始应用系统编排结果；依次新建初始应用系统编排结果中的各待编排的应用系统，并通过应用系统接口编排配置方法来分别对其进行配置，得到各标准接口编排应用系统；对各标准接口编排应用系统进行调整关联处理，得到各目标接口编排应用系统，并对各应用系统链路进行配置和排障处理，得到各目标应用系统链路；确定出目标应用系统编排结果。解决了传统的接口联调与代码编写方式不仅耗时耗力的问题，节约了时间成本和人力成本。
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公开(公告)号：CN118827183A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874794.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/958 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种涉诈网站中间页检测方法及电子设备，所述方法包括获取网页地址，并基于网页地址获取样本构建样本库；对样本库中的样本进行特征提取，得到目标特征；将目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神经网络的性能信息，对神经网络的性能信息进行反向传播以更新卷积神经网络的参数，并保存反向传播的梯度值；其中，神经网络的性能信息为涉诈网站中间页检测的准确率；响应于确定训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件，停止更新卷积神经网络的参数，输出涉诈网站中间页检测模型。本申请能够标记并检测到用户被引流或跳转至涉诈网站的中间页，从而应对复杂网络下的网络诈骗问题。
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公开(公告)号：CN112491974B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011255622.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L67/025 , G06F16/954 , G06F40/166 , G06F3/04842 , G06F3/0488
Abstract: 本发明实施例公开了一种远程浏览方法、装置、存储介质、终端设备及服务器。所述方法包括：响应于远程浏览事件被触发，获取远程浏览服务端的文本输入控件的属性信息；基于所述文本输入控件的属性信息创建目标虚拟控件；获取用户在目标虚拟控件中输入的文本信息，并将文本信息发送至所述远程浏览服务端；获取所述远程浏览服务端发送的所述文本信息的响应消息，并显示所述响应消息。本发明实施例提供的技术方案，不仅可以使用户基于客户端习惯性的输入法，快速、安全地进行远程浏览，有效提高了用户体验，而且在远程浏览服务端无需安装桌面系统，在同等硬件资源的情况下，可为更多的终端用户提供远程浏览的服务，降低了远程服务的硬件资源消耗。
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公开(公告)号：CN118733918A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410780767.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 刘道林 , 徐聪 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 贾立军 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 姜双双 , 智斌 , 傅强 , 阿曼太 , 杨满智 , 王杰 , 金红 , 陈晓光 , 胡兵
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06N5/04 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了基于WEB安全隔离系统的渲染方法、设备及介质。所述方法包括：从原始网站采集第一数据和从客户端采集第二数据；对所述第一数据和所述第二数据进行预处理之后输出至决策模块，得到目标数据，所述目标数据被用于AI模型的训练数据或者测试数据；根据所述AI模型的当前状态与预设规则确定在所述客户端的浏览器渲染所述目标数据的方式。采用本申请实施例，将所述第一数据和所述第二数据经过预处理之后得到的目标数据作为AI模型的输入，依据所述AI模型确定在客户端浏览器渲染数据的最佳方式，实现了动态切换渲染方式，提高传输效率的同时还优化了浏览器性能，并且极大地提升了用户体验。
