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公开(公告)号：CN116429819A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310116974.5
申请日：2023-02-13
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司 , 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院
IPC: G01N25/12 , G01N31/12 , G01N33/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种烟草阴燃温度与CO碳智能感知的自动检测方法，它包括以下步骤：一、先在温度传感器为A组，为烟包的对角线的几何对称处，形成多个温度传感器形成三角波形的网络节点状，设计温差式AI检测算法；二、CO碳传感器为B组安装时，在2个烟包之间；当出现烟包下面或中间有阴燃时，所产生CO向空间上部升起，CO碳传感器对CO进行检测；三、在确定温差值和CO值之前，先通过多次反复实验，获得烟包常温、阴燃初始敏感温度和CO的大数据范围；四、对YOLOv7神经网络结构以及参数进行优化，建立适合阴燃温度与CO的网络模型，再用AI分类找出阴燃温度与CO的数据关系模型；五、用改进的证据理论进行温度与CO的特征数据融合决策，以通知用户的阴燃状态类型。
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公开(公告)号：CN116429819B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310116974.5
申请日：2023-02-13
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司 , 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院
IPC: G01N25/12 , G01N31/12 , G01N33/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种烟草阴燃温度与CO碳智能感知的自动检测方法，它包括以下步骤：一、先在温度传感器为A组，为烟包的对角线的几何对称处，形成多个温度传感器形成三角波形的网络节点状，设计温差式AI检测算法；二、CO碳传感器为B组安装时，在2个烟包之间；当出现烟包下面或中间有阴燃时，所产生CO向空间上部升起，CO碳传感器对CO进行检测；三、在确定温差值和CO值之前，先通过多次反复实验，获得烟包常温、阴燃初始敏感温度和CO的大数据范围；四、对YOLOv7神经网络结构以及参数进行优化，建立适合阴燃温度与CO的网络模型，再用AI分类找出阴燃温度与CO的数据关系模型；五、用改进的证据理论进行温度与CO的特征数据融合决策，以通知用户的阴燃状态类型。
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公开(公告)号：CN116106473B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310116988.7
申请日：2023-02-13
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司 , 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院
IPC: G01N31/12 , G08B17/10 , G08B17/117 , G08B25/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01N21/84 , G01N21/3504 , G01N21/01
Abstract: 一种双目视觉传感的烟草阴燃监测方法，它包括以下步骤：一、先用视觉进行阴燃实验获得仓库内烟叶、烟丝等大量小目标烟雾图像的大量数据、阴燃后物体黑色边缘图像数据；二、分别构建适合早期小目标的阴燃烟雾和阴燃后物体边缘深度学习网络，建立基于注意力机制的改进YOLOV7深度学习网络模型；三、用改进YOLOV7识别出阴燃后的物体特征进行粗分类识别，结合色彩图像处理；四、通过优化的阴燃识别图像算法，获得阴燃发生的概率；五、确定阴燃烟雾和阴然后物体发生的所在三维位置；通过双目视觉对阴然空间位置进行定位，获得阴然的位置和区域；六、通过CO浓度实时监测获得其大数据，网络YOLOV7进行阴燃数据识别及其发生的概率，以判断是否阴燃状态。
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公开(公告)号：CN116106473A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310116988.7
申请日：2023-02-13
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司 , 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院
IPC: G01N31/12 , G08B17/10 , G08B17/117 , G08B25/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01N21/84 , G01N21/3504 , G01N21/01
Abstract: 一种双目视觉传感的烟草阴燃监测方法，它包括以下步骤：一、先用视觉进行阴燃实验获得仓库内烟叶、烟丝等大量小目标烟雾图像的大量数据、阴燃后物体黑色边缘图像数据；二、分别构建适合早期小目标的阴燃烟雾和阴燃后物体边缘深度学习网络，建立基于注意力机制的改进YOLOV7深度学习网络模型；三、用改进YOLOV7识别出阴燃后的物体特征进行粗分类识别，结合色彩图像处理；四、通过优化的阴燃识别图像算法，获得阴燃发生的概率；五、确定阴燃烟雾和阴然后物体发生的所在三维位置；通过双目视觉对阴然空间位置进行定位，获得阴然的位置和区域；六、通过CO浓度实时监测获得其大数据，网络YOLOV7进行阴燃数据识别及其发生的概率，以判断是否阴燃状态。
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公开(公告)号：CN117214233A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311193680.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司 , 华南农业大学
Abstract: 一种基于平衡含水率方程判断烟叶阴燃风险及趋势的检测方法，它包含以下步骤：步骤一、在一个烟堆垛中从上到下分布三个温度传感器，分别为t1i，t2i，t3i,三个温度求和取平均值得到表征整个烟堆垛的特征温度值(t1i+t2i+t3i)/3＝ti；步骤二、在每个烟堆垛下方支撑板下方，安装有一个重量传感器，用于检测烟堆垛的重量变化，记烟堆垛的初始重量为m0，烟堆垛的重量变化记录为mi；步骤三、在每个烟堆垛在放置前，测定其初始含水率为M0；步骤四、在烟堆垛的整体环境内，安装一个温湿度传感器，检测温度和相对湿度的变化；本发明对烟叶阴燃状态的检测，具体对烟堆垛检测温度、湿度、含水率动态变化以及发生阴燃可能性进行综合判定，有效提高检测精度，避免了放置外界环境因素的影响，既省时又省力；本发明方法具有检测结果准确、设计巧妙的优点。
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公开(公告)号：CN117055430A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311197691.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司 , 华南农业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种用于烟叶阴燃风险预测及趋势的检测控制系统，它包含主工控板、连接主工控板的串口通讯模块、模块输入端、执行器输出端、为主工控板提供电源的电源输入模块和操作显示模块；所述模块输入端所得到的各自参数反馈给所述主工控板；所述主工控板根据反馈进行判决来决定是否指令执行器输出端进行相应动作；本发明可采用自动化对温度采集模块、重量采集模块和温湿采集模/干湿球采集模块等对烟叶阴燃状态的检测，具体对烟堆垛检测温度、湿度、含水率动态变化以及发生阴燃可能性，检测准确性精度高，避免了放置外界环境因素的影响，自动化程度较高，既省时又省力，系统设计合理，运行稳定。
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公开(公告)号：CN113627642B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110714678.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/047 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域，公开了一种基于自适应大规模邻域搜索算法的堆垛机路径优化方法，在算法初始，为每个操作算子赋予得分和权重，在每次迭代时，依据算子的得分和权重随机选择若干移除和插入算子，对当前解进行“破坏”和“重构”，生成新解，并根据新解的的效果和模拟退火接受准则判断是否用新解更新当前解和最优解，直至满足迭代条件后输出最优解，在迭代过程中，每个操作算子均有一定的概率被选中，有更大的搜索空间，陷入局部最优的可能性更小，增加了得到全局最优解的可能性，而且，各个操作算子的权重在迭代过程中是改变的，效果好的操作算子在迭代过程中逐渐比较被筛选出来，使算法的灵活性高，缩短了造成求解时间，效率高。
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公开(公告)号：CN115713289A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211520616.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及烟草的数字营销技术领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的货源投放方法及系统，包括以下步骤：S1.收集货源数据，并对收集到的货源数据进行预处理；通过K‑means算法对预处理后的货源数据进行聚类分析，得到数据地图；S2.根据数据地图，构建投放策略；训练长短期记忆神经网络模型，即LSTM模型；S3.结合时间序列分析，通过训练好的长短期记忆神经网络模型预测当前投放策略的订购量和销售量，并计算存销比、订购率、订足率，对当前投放策略进行优化；S4.循环步骤S3，直到达到设定的优化阈值，得到最优投放策略；S5.输出调控后的货源的投放策略结果。本发明解决了现有货源投放技术对数据利用不充分、价值量低的问题，具有模块化、标准化、智能化的特点。
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公开(公告)号：CN113627651A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110781009.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/08 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，解决了如何对物流仓储设备的平均寿命进行高效准确预测的问题，首先获取物流仓储设备的失效时间样本数据，仅在物流仓储设备历史失效数据已知的情况下，利用混合威布尔分布函数拟合，所需的数据种类少，混合威布尔分布进行烟草企业物流仓储设备的可靠性建模相较标准威布尔分布函数更为符合实际、更精确。此外，使用基于L‑M算法的非线性最小二乘法进行混合威布尔分布的未知参数估计，相较参数估计中常用的极大似然估计方法计算更快，更高效，能够对混合威布尔分布的参数进行较高质量的估计，原理简单，计算简单，易于推广。
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公开(公告)号：CN113627642A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110714678.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域，公开了一种基于自适应大规模邻域搜索算法的堆垛机路径优化方法，在算法初始，为每个操作算子赋予得分和权重，在每次迭代时，依据算子的得分和权重随机选择若干移除和插入算子，对当前解进行“破坏”和“重构”，生成新解，并根据新解的的效果和模拟退火接受准则判断是否用新解更新当前解和最优解，直至满足迭代条件后输出最优解，在迭代过程中，每个操作算子均有一定的概率被选中，有更大的搜索空间，陷入局部最优的可能性更小，增加了得到全局最优解的可能性，而且，各个操作算子的权重在迭代过程中是改变的，效果好的操作算子在迭代过程中逐渐比较被筛选出来，使算法的灵活性高，缩短了造成求解时间，效率高。
