一种数字化变电站仿真培训系统

    公开(公告)号:CN103400514A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310312497.6

    申请日:2013-07-24

    IPC分类号: G09B9/00

    摘要: 本发明公开了一种数字化变电站仿真培训系统,实时仿真子系统采用RTDS产生仿真试验的数据源,变电站控制网络环境仿真平台实现了二次回路的网络化,在智能站的背景下,搭建完整真实的过程层网络,数据回放及仿真培训子系统针对生产运行的各种情况产生各种试验数据,全景存储保存试验数据,可进行反演,并作为仿真培训中的实际培训案例;该仿真培训系统能全面的对智能变电站自动化、保护、网络通信二次专业的设备进行功能测试,在试验技术的层面,实现了二次系统一体化要求,同时将仿真试验室与人员培训有机结合起来,将填补智能变电站在基于人员培训的仿真技术、培训方案方面的空白,为全面提升智能变电站的运行管理水平提供了有力支撑。

    输变电设备状态监测数据的预处理方法和系统

    公开(公告)号:CN104050246A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410245050.6

    申请日:2014-06-04

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30312 G06F17/30336

    摘要: 本发明提供一种输变电设备状态监测数据的预处理方法和系统,其方法包括步骤:获取历史状态监测数据;将历史状态监测数据分为历史开关量数据、历史模拟量数据;对历史开关量数据压缩后进行存储;选取目标统计周期;统计目标统计周期对应的历史模拟量数据得到其对应的模拟量数据的最大值、最小值、最大值的出现时间、最小值的出现时间;将这些数据以目标统计周期对应的特征数据的形式进行存储;判断所述最大值是否大于预设的第一门限值,若否,则用第一门限值更新所述最大值;判断所述最小值是否小于预设的第二门限值,若否,则用第二门限值更新所述最小值;建立存储的历史开关量数据和存储特征数据的索引,可以提高分析状态监测数据的效率。

    照明一体化令克棒及其电路系统

    公开(公告)号:CN103887089B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201410067510.0

    申请日:2014-02-26

    摘要: 本发明公开了一种照明一体化令克棒及其电路系统,其中照明一体化令克棒包括操作棒本体及杆头,杆头通过螺栓件固定在操作棒本体上端部上;操作棒本体上端部表面设有照明灯,操作棒本体一侧上安设有警示灯,操作棒本体内部靠近杆头一端设置有验电器,验电器与警示灯连接;照明灯用于提供强力的近距离工作灯光;验电器用于检测杆头是否靠近带电设备。本发明通过设置照明灯用于提供实时操作照明功能,利用验电器感测带电设备并反馈让警示灯闪烁报警,避免了因不验电造成操作人员触电事故;同时将杆头通过螺栓件与操作棒本体连接,可轻松对不同安装位置的设备进行操作,有效解决夜间操作因照明效果不佳导致的安全隐患,省时安全,提高工作效率。

    一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法

    公开(公告)号:CN103926490B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410160020.5

    申请日:2014-04-21

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法,所述综合诊断方法以电力变压器的在线监测实时数据为基础,同时自动对知识库中的离线历史数据和运行维护数据进行挖掘、分析、学习,该方法利用多源配置管理功能可以对各个监测数据源进行增加、删除、更新等管理操作,利用自学习功能可以识别各个监测数据源对诊断结果的影响程度,调整各个监测数据源诊断算法的权重值,该方法通过自学习功能的统计、分析,可以剔除误差较大的数据甚至数据源,从而降低了故障状态的误报率。本发明的电力变压器综合诊断方法可伸缩性强、适应性强、诊断准确度高、误报率低,具有极其重要的实际意义。

    电力系统中用二次设备通信状态诊断一次设备状态的方法

    公开(公告)号:CN104079067A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410242895.X

    申请日:2014-06-03

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 一种电力系统中用二次设备通信状态诊断一次设备状态的方法:S1从电力系统的监控系统配置文件中读取系统网络结构配置数据;S2从系统中读取一个测控装置与监控系统的通信状态;S3检查测控装置通信状态是否正常;S4如果通信状态不正常,根据系统网络结构标定该测控装置测量的一次设备状态为未知状态;S5循环执行步骤S2至步骤S4,直到所有测控装置检查完毕;S6从系统中读取一个保护装置与监控系统的通信状态;S7如果通信状态不正常,根据系统网络结构标定该保护装置保护的一次设备状态为危险运行状态;S8循坏执行步骤S6至步骤S7,直到所有保护装置检查完毕。本发明能减少一次设备在没有保护的情况下运行时发生关键设备严重损坏事故的可能性。

    一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法

    公开(公告)号:CN103926490A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410160020.5

    申请日:2014-04-21

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法,所述综合诊断方法以电力变压器的在线监测实时数据为基础,同时自动对知识库中的离线历史数据和运行维护数据进行挖掘、分析、学习,该方法利用多源配置管理功能可以对各个监测数据源进行增加、删除、更新等管理操作,利用自学习功能可以识别各个监测数据源对诊断结果的影响程度,调整各个监测数据源诊断算法的权重值,该方法通过自学习功能的统计、分析,可以剔除误差较大的数据甚至数据源,从而降低了故障状态的误报率。本发明的电力变压器综合诊断方法可伸缩性强、适应性强、诊断准确度高、误报率低,具有极其重要的实际意义。