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公开(公告)号：CN118643151A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410783354.1
申请日：2024-06-18
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/22 , G06F16/31 , G06N5/022 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于检索增强生成的电力行业问题处理方法及装置。涉及人工智能领域，该方法包括：获取电力行业中的目标问题；基于目标问题与多个文档簇之间的相似度，从多个文档簇中确定目标文档簇，其中，文档簇为对电力行业的制度文档中的文本片段进行聚类得到的文档集合；基于目标文档簇和目标问题生成指示语句，其中，指示语句用于引导目标大语言模型根据目标文档簇输出目标问题对应的目标答案；将指示语句输入至目标大语言模型，通过目标大语言模型根据目标文档簇确定目标问题对应的目标答案。本发明解决了相关技术对用户的电力行业问题进行回答时，所确定的答案准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116629347A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310621905.X
申请日：2023-05-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
发明人： 张殷 , 蒋维 , 熊仕斌 , 李国伟 , 王俊波 , 唐琪 , 范心明 , 罗容波 , 刘益军 , 陈衍鹏 , 李新 , 董镝 , 宋安琪 , 陈贤熙 , 吴焯军 , 王智娇 , 刘崧 , 姜沛东
摘要： 本申请公开了基于算力资源优化的神经网络模型生成方法及相关装置，方法包括：采用预置测试用例测试神经网络模型算子在不同芯片上的占用算力资源量，并构建算子算力占用表；在基于算子算力占用表确定搜索约束项的基础上，依据网络结构算子选择的动作构建强化学习状态空间，强化学习状态空间包括状态向量；基于预置奖励函数和预置损失函数，采用策略梯度算法训练预置策略网络在强化学习状态空间中迭代搜索最优网络结构，得到最优神经网络模型，预置损失函数包括Actor损失函数和Critic损失函数。本申请能解决现有固定模型算力资源缺乏适配弹性，模型剪枝操作则忽略模型算子间的搭配问题，导致构建的模型缺乏可靠性和准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN114240167A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111556175.7
申请日：2021-12-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及电力装置领域，公开了一种供电企业绩效考核方法、装置及计算机存储介质。本发明根据接收的考核主体的标识确定对应的至少一个考核项的标识，并根据考核项的标识获取对应的考核规则以及所需考核数据的数据标识，根据数据标识从电网数据库中获取对应的电网数据；以及，根据获取的考核规则对对应的电网数据进行分析以获得对应考核项的考核值，进而根据各考核项的考核值得到考核主体的标识所对应的考核结果；本发明能够根据所接收的绩效考核指令自动确定考核项以及考核规则，并从电网数据库中调取对应的电网数据，按照确定的考核规则对调取的电网数据进行分析，实现高效率的供电企业的绩效考核，且能保证供电企业绩效考核的准确度。
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公开(公告)号：CN117374966A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311502760.8
申请日：2023-11-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
发明人： 张殷 , 王俊波 , 李国伟 , 唐琪 , 欧繁 , 熊仕斌 , 唐鹤 , 蒋维 , 詹清华 , 习伟 , 罗容波 , 梁凌宇 , 刘益军 , 李响 , 车磊 , 李伟 , 郭为斌 , 姚若昊 , 肖莹莹 , 陈衍鹏 , 赵翔宇 , 陈邦发 , 何子兰 , 石俏 , 李浩 , 林雅俐
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电力系统负荷预测方法及相关装置，方法包括：获取目标电力系统的历史负荷数据、日期数据和气象数据；通过EMD算法对历史负荷数据进行分解，得到负荷特征数据；将负荷特征数据、日期数据和气象数据输入系统负荷预测模型进行处理得到负荷预测结果。本申请通过EMD算法对目标电力系统历史负荷数据进行分解得到负荷特征数据，将非线性的历史负荷数据分解后得到有规律性的特征数据，提高适应性；根据负荷特征数据、日期数据和气象数据进行负荷预测，得到负荷预测结果，整合负荷数据和变化趋势，提高负荷预测的准确性；进一步地，算法及模型部署在CPU‑GPU异构计算平台上，通过异构计算提高处理效率。
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公开(公告)号：CN117200206A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311165648.X
申请日：2023-09-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
发明人： 张殷 , 王俊波 , 李国伟 , 唐琪 , 熊仕斌 , 蒋维 , 罗容波 , 范心明 , 周克楠 , 李新 , 董镝 , 陈邦发 , 陈衍鹏 , 吴焯军 , 梁年柏 , 王云飞 , 李雷 , 王智娇 , 李兰茵 , 李浩
摘要： 本发明提供了一种基于高性能异构计算的电力用户侧负荷处理方法、装置，属于负荷预测技术领域。包括获取用户侧预设时间窗口的历史负荷数据，将历史日期输入到负荷预测模型中的Prophet模型进行处理，得到表示基于时间趋势、季节和节假日对负荷的影响的第一负荷预测值；将历史日期和对应的天气数据输入到负荷预测模型中的LSTM模型进行处理，得到基于天气变化对负荷的影响的第二负荷预测值；将两个预测值进行进一步融合，得到用户侧的负荷预测值。通过多层、多维度的负荷预测模型，充分考虑基于时序的多种影响因素，提高负荷预测的准确性。进一步地，通过CPU‑GPU异构计算，发挥硬件加速优势，提高了电力用户侧负荷处理的效率。
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公开(公告)号：CN115617547A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211385502.1
申请日：2022-11-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
发明人： 张殷 , 范心明 , 李国伟 , 王俊波 , 唐琪 , 熊仕斌 , 蒋维 , 刘益军 , 吴江一 , 罗容波 , 陈衍鹏 , 李新 , 黄静 , 陈邦发 , 陈贤熙 , 董镝 , 宋安琪 , 刘少辉 , 刘昊 , 梁年柏 , 李兰茵 , 王智娇
摘要： 本发明提供了一种基于共享数据处理流程技术的数据处理协调器，属于数据处理技术领域。本发明的数据处理协调器对接于上层业务系统，根据当前业务处理需求进行数据协调和优化，为其匹配适当的数据采集传感器，选择最优的数据处理流程并调用相应的异构计算资源进行数据处理，从而最大程度满足业务处理的数据要求，提高数据处理效率。同时，最优数据处理流程基于共享数据处理流程图所获取，共享数据处理流程图中包含有针对全部业务的数据处理流程，对于不同的业务，部分处理流程可以共享，复用数据处理流程，业务系统和数据处理协调器可以动态适配，最大程度保证不同业务环境下数据处理的最大效率。
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公开(公告)号：CN112416864A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011296000.2
申请日：2020-11-18
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要： 本发明公开了一种数字化档案自动质检的方法，所述方法包括以下步骤：S1：自我校验；S2：安全检测：包括涉密检测和病毒检测；S3：自动初检；S4：人工抽检；S5：整改复检；S6：移交接收。本发明通过对自我校验后的数字化档案依次进行安全检测、自动初检、人工抽检和整改复检后，再将数字化档案移交接收；自我校验使数字化档案的信息采集更加全面，安全检测避免档案在数字化过程中出现病毒，提高了安全性；综合自动初检、人工抽检和整改复检三项质检步骤，确保数字化档案不出现错判、误判的情况，有效保证了数字化档案数据的质量。
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公开(公告)号：CN112887343A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110487888.6
申请日：2021-05-06
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本申请公开了一种网络大数据的管理系统及管理方法，通过将收集的原始数据分别为若干个数据包，再对若干个数据包进行逐一的检测其合法性，当判定数据包非法的情况下，丢弃非法数据包，并对非法数据包进行溯源和识别，同时，对非法数据包进行存储，并进行告警，避免非法数据的乱入，提高了大数据存储的安全性；同时，通过对数据包进行数据清洗和聚类分析，解决了数据分类混乱的问题；另外，通过对使用频率较低的数据包进行检测后，对使用频率较低的数据包进行压缩，获得压缩数据包，从而降低了使用频率低的数据占用的存储空间，提高了大数据存储的有效性。
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公开(公告)号：CN112887343B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110487888.6
申请日：2021-05-06
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本申请公开了一种网络大数据的管理系统及管理方法，通过将收集的原始数据分别为若干个数据包，再对若干个数据包进行逐一的检测其合法性，当判定数据包非法的情况下，丢弃非法数据包，并对非法数据包进行溯源和识别，同时，对非法数据包进行存储，并进行告警，避免非法数据的乱入，提高了大数据存储的安全性；同时，通过对数据包进行数据清洗和聚类分析，解决了数据分类混乱的问题；另外，通过对使用频率较低的数据包进行检测后，对使用频率较低的数据包进行压缩，获得压缩数据包，从而降低了使用频率低的数据占用的存储空间，提高了大数据存储的有效性。
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公开(公告)号：CN107908461A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711251168.X
申请日：2017-12-01
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
发明人： 刘胜强 , 陈敏 , 黄海清 , 王晶 , 庞维欣 , 杜家兵 , 陈衍鹏 , 钟苏生 , 肖建毅 , 何明东 , 关兆雄 , 梁坚 , 杨飞 , 王永才 , 宋才华 , 吴丽贤 , 林钰杰 , 杨峰 , 布力
CPC分类号： G06F9/45558 , G06F9/5077 , G06F2009/45562 , G06F2009/4557
摘要： 本发明提供一种基于Docker的资源动态伸缩装置及实现方法，该方法通过在物理机上创建控制单元Docker容器，并启动Docker容器；控制单元获取从单元的资源对象信息；控制单元实时收集统计整个资源使用情况，根据从单元的策略，周期性的判断资源是否需要伸缩，进行目标容器过滤算法和目标容器权重排序算法将资源进行动态调整；由于控制单元负责对所有从单元的资源对象进行统一管理，并且从单元Docker的资源容器的创建和销毁由控制单元根据策略算法统一进行，实现了对监控的资源对象的动态伸缩管理，有效解决了资源扩展容易回收难的问题。
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