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公开(公告)号：CN115253110A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210900909.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及安全带技术领域，尤其涉及一种绝缘安全带防坠落保护平安环，包括防脱扣锁闭结构、绝缘绳和第一手柄；防脱扣锁闭结构包括第一连接筒和第二连接筒；绝缘绳包括直线部和螺旋伸缩部，直线部依次穿过第一连接筒和第二连接筒，直线部能够在第一连接筒内滑动，直线部与第二连接筒固定连接，第一连接筒与第二连接筒之间的直线部形成第一环扣，直线部的另一端与螺旋伸缩部连接，螺旋伸缩部的另一端与作业人员佩戴的安全带连接；第一手柄固定安装在直线部上；本发明用于解决现有平安环上安全绳过长容易缠绕在脚钉上导致攀爬危险的问题，本发明可以有效地约束安全绳的长度，避免安全绳缠绕在脚钉上，降低作业人员的攀爬难度，提高作业安全性。
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公开(公告)号：CN119128403A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411245767.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种警示牌的处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法应用于金属检测领域，该方法包括：通过涡流探测器对目标区域进行采样，得到原始波形数据；对原始波形数据进行插值处理，得到第一波形数据；采用复调制频谱细化算法对第一波形数据进行处理，得到第一频谱数据；依据第一频谱数据确定目标区域中的金属信息，并依据金属信息控制警示牌的安装。通过本申请，解决了相关技术中传统涡流式金属探测器由于线圈数量有限，在复杂环境中容易受到噪声和干扰影响，使得探测精度下降，导致警示牌的安装效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117063697A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311052589.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电驱除草装置，涉及除草装置技术领域，包括外壳、电源系统、两组传动机构、万向轮、主控系统和切割机构；电源系统设置于外壳内部；两组传动机构对称分布设置于外壳内部的底板靠近中部位置；传动机构包括车轮驱动组件、车轮传动组件和车轮；驱动组件与传动组件连接；车轮传动组件与车轮连接；切割机构包括切割驱动组件和旋转割盘；切割驱动组件设置于外壳内部的底板上，且位于传动机构的前端；切割驱动组件内的连杆穿设外壳内部的底板与旋转割盘连接；传动机构和切割机构均与主控系统通信连接；外壳内部的底板前端设置有万向轮；解决现有的输电除草设备需要消耗大量的人力物力，且存在割草效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111860947A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010529618.2
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
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公开(公告)号：CN111860945A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010521854.X
申请日：2020-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，更具体地，涉及一种基于多源数据的输电线路鸟类分布预测方法，包括：S1.收集典型输电样线区域的生境信息和涉害鸟类分布信息，并构建数据集；S2.利用数据清洗与特征提取对所述数据集进行预处理；S3.通过多元回归分析鸟类分布特征与步骤S2中经过预处理的数据集之间的关系，得到害鸟分布影响因素、典型害鸟种类及分布情况；S4.构建涉害鸟类分布预测模型；S5.对所述涉害鸟类分布预测模型进行改进与误差分析。本发明适用范围广，预测效率高，对线路巡检、防鸟装置的安装提供指导作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116079637A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211557906.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 李建波 , 陈亦 , 朱朋辉 , 岑裕鹏 , 刘林杰 , 廖志文 , 陈益平 , 余雪飘 , 李宇雄 , 吴华标 , 张辉鼎 , 梁铭辉 , 王振 , 刘航 , 庄泽伟 , 朱轩辉 , 周健强
IPC: B25B13/50
Abstract: 本申请公开了一种预绞丝护线条安装扳手，包括：套筒，套筒包括第一半筒和第二半筒，第一半筒的一端与第二半筒的一端转动连接，第一半筒的另一端与第二半筒的另一端可拆卸连接，套筒顶部开口位置设置有入口环，套筒底部开口位置设置有紧口环，入口环的直径大于紧口环的直径，且入口环和紧口环的内侧壁上均沿周向均匀开设有护线条限位槽。本发明操作简单，使用方便，且安全性高，能够快速完成预绞丝护线条的安装，大大提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN111860947B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010529618.2
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
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公开(公告)号：CN119759071A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411883745.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G05D1/49 , G05D1/46 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种树障削尾装置的控制方法、电子设备和程序产品。其中，该方法包括：获取树障削尾装置在当前时刻的第一位置参数和未来时刻的第二位置参数；基于第一位置参数和第二位置参数，构建树障削尾装置中无人机机体在不同通道上的通道控制参数；基于通道控制参数，确定无人机机体中不同旋翼的旋翼转速；基于旋翼转速控制无人机机体飞行，以控制树障削尾装置飞行。本发明解决了相关技术中对树障削尾装置进行控制的精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111859613A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010519501.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于GIS的鸟害风险等级分布图的绘制方法，包括收集输电杆塔的经纬度信息和鸟害历史运维数据，构建数据集；在MAPGIS中导入数据集获得叠加了鸟害运维数据的输电杆塔GIS地图，作为原始底图；对原始底图进行网格化划分，计算单个网格内的鸟害密度；划分鸟害密度等级，获得鸟害密度分布图；对地理环境地图进行网格划分，进行环境等级划分，获得地理环境分布图；将两个图层进行叠加，获得鸟害风险等级分布图。本发明不仅根据历史鸟害数据对输电线路沿线进行风险等级预测，还结合了地区的地理环境信息，对适合鸟类生存的环境进行等级划分，提高了预测的全面性，令风险等级分布图的精度更高。
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公开(公告)号：CN112836688B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110325674.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种瓦片图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取瓦片图像集；感知哈希算法，计算瓦片图像集中瓦片图像的哈希码；从瓦片图像集中选取参照瓦片图像；根据参照瓦片图像的哈希码和待测瓦片图像的哈希码大小关系，确定待测瓦片图像的第一相似度；待测瓦片图像为瓦片图像集中，除参照瓦片图像外的瓦片图像；通过直方图相似度算法，分别计算待测瓦片图像相对于参考瓦片图像的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，结合相似度值计算公式，得到待测瓦片图像的目标相似度。从而准确确定待测瓦片图像与参照瓦片图像之间的相似度，进而确定待测瓦片图像中所包含的地形地貌类型及其占比。
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