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公开(公告)号：CN118336698A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436640.0
申请日：2024-04-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/096 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的风电功率预测方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取目标风电场的历史发电数据，其中，历史发电数据用于表示目标风电场的历史发电时序数据；利用目标功率预测模型对历史发电数据进行迁移学习，得到目标预测结果，其中，目标预测结果为目标风电场在未来预设时间段内的发电功率，目标功率预测模型通过利用第一样本发电数据进行训练而得到，第一样本发电数据通过采用邻近风电场的第二样本发电数据对目标风电场的第三样本发电数据进行扩充处理而得到，邻近风电场与目标风电场之间的特征相似度大于预设阈值。本发明解决了相关技术中风电功率预测模型泛化能力差、预测准确性低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN116680989A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310743216.6
申请日：2023-06-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及微电网群电压预测技术领域，公开了一种微电网群暂态电压稳定性预测方法及系统，其方法公开了通过考虑源‑荷交互特性，通过时域暂态电压稳定仿真生成样本输入数据，确定样本输入特征，还对样本输入数据的暂态电压失稳结果进行标注，确定样本输出特征，构建样本数据集，对样本输入特征进行归一化预处理，还将样本数据集划分为训练集和测试集，通过训练集对LeNet卷积神经网络进行训练，得到暂态电压稳定预测模型，通过测试集对所述暂态电压稳定预测模型进行测试，通过优化后的暂态电压稳定预测模型对待预测数据进行暂态电压稳定性预测，实现对多母线复杂微电网群系统的暂态电压稳定性进行高效和高精确的预测。
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公开(公告)号：CN116187857A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310217437.X
申请日：2023-03-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种配电网规划方案综合效益评价方法和系统，适用于高渗透率新能源接入背景下的新型配电网，包括根据城市配电网的特点和高渗透率新能源接入下城市配电网络特性，采用层次分析法构建配电网规划方案的综合效益评价指标体系；采用区间层次分析法确定综合效益评价指标体系中各指标的权重；基于综合效益评价指标体系和指标权重，利用多级可拓评价方法对配电网规划方案进行评估，得到多级可拓评估结果。本发明通过建立新型配电网的综合效益评价指标体系，适用于对新型配电网进行完善有效的评估。
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公开(公告)号：CN115426362A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211057604.0
申请日：2022-08-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1021
摘要： 本发明公开了一种保护业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的业务处理方法实时性与准确性低的技术问题。本发明包括：当当前保护控制组件接收到预设的终端设备发送的业务数据时，获取所述业务数据的计算资源量；获取各保护控制组件的可用计算资源量；根据所述计算资源量和所述可用计算资源量确定可用保护控制组件；获取各所述可用保护控制组件处理所述业务数据的总延时；根据所述总延时在所述可用保护控制组件中确定目标保护控制组件；将所述业务数据发送至所述目标保护控制组件，并接收所述目标保护控制组件基于所述业务数据返回的处理结果；将所述处理结果发送至所述终端设备。
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公开(公告)号：CN117458626A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311490312.0
申请日：2023-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种电气互联系统概率最优能量流计算方法和系统，本发明包括基于电气互联系统的参数信息，确定电气互联系统对应的确定性最优能量流模型；获取参数信息中的风电机组信息，确定风电机组、电力负荷和天然气负荷分别对应的不确定性模型；采用拉丁超立方采样对各不确定性模型的输入变量进行采样，生成初始样本集并输入确定性最优能量流模型，计算各初始样本的初始确定性最优能量流；将初始样本集中的初始样本和各初始样本对应的初始确定性最优能量流输入预设的初始代理模型进行训练，生成目标代理模型。解决了现有的技术计算耗时较长的技术问题。本发明采用低秩近似代理模型计算，计算准确度有效提高。
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公开(公告)号：CN116937593A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310887142.3
申请日：2023-07-19
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： H02J3/12 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力电压评估技术领域，公开了一种海岛微电网群短期电压稳定评估方法及系统，其方法通过对海岛微电网群的结构进行仿真建模，并仿真不同的预设典型电压故障类型，得到不同的预设典型电压故障类型分别对应的运行时序数据，构建仿真数据集，搭建时序卷积神经网络，并通过海岛微电网群内的电压外环控制状态和电流内环控制状态分别对应的时间尺度确定时序卷积神经网络的卷积核的尺寸，从而使得训练精度更高，通过仿真数据集对时序卷积神经网络进行训练，利用训练好的海岛微电网群短期电压稳定评估模型对待评估的运行时序数据进行短期电压稳定评估，并输出相应的典型电压故障类型，从而提高了短期电压稳定问题的评估的准确度。
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公开(公告)号：CN115902510A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211435256.6
申请日：2022-11-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种台区停电故障预警方法和系统，方法包括：获取多种台区数据并进行归一化，得到多种待预警数据；通过目标DBN模型对各种待预警数据分别进行设备故障预测，生成多个设备故障概率向量；采用全部设备故障概率向量进行数据融合，生成设备综合故障概率向量；计算设备综合故障概率向量内各个设备综合故障概率分别对应的信度函数值，选取最大的信度函数值所属的设备标签作为台区故障设备标签；基于台区故障设备标签对应的综合故障概率、停电系数和使用年限，计算台区故障设备标签对应的故障预警时间；采用台区故障设备标签和所述故障预警时间，生成预警信息并输出，该方法能够有效地利用台区多源信息，提高台区停电故障预警的准确度。
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公开(公告)号：CN115864405A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211483159.4
申请日：2022-11-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明涉及电网数据处理技术领域，公开了一种基于混合统一潮流控制器的电网概率潮流计算方法，其通过将混合统一潮流控制器等效为电压源，获取所述混合统一潮流控制器的电压数据、负荷数据和功率数据，构建HUPFC稳态模型和潮流计算模型，获取潮流计算的随机状态变量，基于NATAF变换算法，将潮流计算随机变量转换至标准正态分布空间，得到正态分布随机变量，基于无迹变换算法，通过最小偏度单形采样策略对所述正态分布随机变量进行抽样，得到抽样样本点，将所述抽样样本点输入到所述潮流计算模型中进行潮流计算，得到潮流计算结果，从而大大缩短计算时间，提高混合式统一潮流控制器的柔性电网概率潮流计算的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118336697A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436618.6
申请日：2024-04-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的风电功率预测方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取历史风电数据集；将历史风电数据集划分为训练集、验证集和测试集；采用训练集与验证集生成目标预测模型；采用目标预测模型对测试集进行功率预测，通过目标预测模型的自主学习得到目标预测功率，其中，目标预测功率表示未来时刻的风电功率预测值。本发明解决了相关技术中超短期风电功率预测模型对风电功率预测准确性低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN118504240A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410611640.X
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本申请提供了一种计及随机源荷接入的电压质量模型构建方法与装置，该方法包括：基于电桩负荷曲线和光伏出力功率曲线，采用仿真方法计算仿真电压质量指标得到低保真度样本点数据集，并构建低保真度代理模型；基于实际测试数据，计算实际电压质量指标得到高保真度样本点数据集，并构建多保真度代理模型；对多保真度代理模型进行计算验证，验证多保真度代理模型的预测性能；基于多保真度代理模型进行电压质量预测，得到预测电压质量指标，并根据预测电压质量指标确定线路负荷调控策略。该方法通过采用基于多保真度径向基函数代理模型，高效计算电压质量不确定性表征，实现计及不确定源荷接入的电压质量准确预测。
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