心肺音信号分类方法、检测方法、装置、介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN107945817B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201711129599.9

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种心肺音信号分类方法、检测方法、介质和计算机设备。心肺音信号分类方法包括:获取待分类的心肺音信号,采用时频分析方法对心肺音信号进行转换得到时频信号;采用矩阵分解方法对时频信号进行降维,得到独立分量信号;根据时频掩码技术对独立分量信号进行处理得到心音谱信号和肺音谱信号;对心音谱信号和肺音频谱信号进行时频分析方法所对应的逆变换,得到心音信号和肺音信号。如此,可通过信号处理的方式实现心肺音信号中心音信号和肺音信号的分类,便于单独对心音信号和肺音信号进行精细化的检查分析,不需要人工听诊且可简化心肺疾病的检查项目,从而可提高心肺疾病的检查效率。

    一种心音端点检测方法

    公开(公告)号:CN109346095A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811179946.3

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种心音端点检测方法,包括以下步骤,S1:定义参数Status表示心音状态,其中,Status=0表示静音状态,Status=1表示可能处于心音状态,Status=2表示处于心音状态,Status=3表示心音结束状态,定义Status初试值为0,即心音处于静音状态,S2:对心音信号分帧,逐帧判断心音状态,将心音分为静音状态/可能处于心音状态、心音状态和心音结束状态三个状态,S3:双门限法与峰值法结合使用,确定端点,循环步骤S2,直到心音信号结束,S4:去除噪音杂音的端点,还原心音信号的端点。本发明利用双门限法与峰值法互相弥补的方法,找出短时能量端点,在利用心音信号的周期性排除噪声杂声的端点,准确地获得心音信号的端点。

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