一种智能遥控器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103500497A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310416523.X

    申请日:2013-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种智能遥控器,包括通信处理模块、红外收发模块、自学习存储模块和供电模块,所述通信处理模块分别与所述红外收发模块和所述自学习存储模块连接,所述供电模块分别与所述通信处理模块、所述红外收发模块和所述自学习存储模块连接;所述通信处理模块从上位机接收用于启动遥控操作的控制指令,根据所述控制指令从所述自学习存储模块中读取预存的相应遥控信号,并将读取的所述遥控信号发送至所述红外收发模块,所述红外收发模块发射所述遥控信号,控制相应设备执行所述遥控操作。本发明提供的智能遥控器解决了传统的家电遥控器一直存在的兼容性不强、网络化和智能化比较落后的缺陷。

    变压器有载调压开关诊断系统

    公开(公告)号:CN110595752A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910915592.2

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种变压器有载调压开关诊断系统。所述诊断系统包括:振动采集装置,设置于所述变压器的外壁,用于采集所述有载调压开关的振动信号;信号处理装置,与所述振动采集装置连接,用于对所述振动信号进行处理、并将处理后的振动信号输出;诊断装置,与所述信号处理装置连接,用于对处理后的所述振动信号进行时域和频域的特征提取,并将提取的特征与预设的标准特征进行对比以分析所述有载调压开关的机械特性。本申请可在不深入变压器内部的情况下获取到准确的有载调压开关振动信号,同时对振动信号进行时域和频域的分析,相比传统的基于振动信号的有载调压开关诊断系统而言,能够提高分析结果的准确率和可靠度。

    变压器培训平台
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107633753A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201711010200.5

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种变压器培训平台,包括油箱、气体继电器及至少两种取油阀,所述油箱内设有取油腔,所述取油阀及所述气体继电器均设于所述油箱上,且所述取油阀的输液口均与所述取油腔连通。上述变压器培训平台,气体继电器及至少两种取油阀均设于所述油箱上,取油阀的输液口与取油腔连通,操作人员可通过取油阀进行取油操作的练习,或通过气体继电器进行取气操作的练习,由于取油阀有至少两种,操作人员可熟悉不同种类的取油阀的取油操作,提高操作的熟练度,从而提升测试时的工作效率。此外,上述变压器培训平台可同时进行取油及取气操作,便于多人同时进行操作练习,操作练习的效率较高。

    电压暂降物理仿真系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN103631151B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201310557201.7

    申请日:2013-11-11

    Abstract: 一种电压暂降物理仿真系统,包括可仿真用电设备运行状态的仿真平台,仿真平台设置有可供用户选择仿真模式的模式指令发出装置;模式指令发出装置包括可仿真用电设备的供电单元在不施加治理措施下用电设备处于正常运行状态的无治理模式指令发出单元,及可仿真用电设备因电压暂降所受到的影响的电压暂降模式指令发出单元。通过仿真平台将用电设备正常运行状态和发生电压暂降时的状态进行仿真,用电设备正常运行和发生电压暂降所带来的影响形成对比,以便用户能够直观了解电压暂降对用电设备的影响。另无治理模式和电压暂降模式可由用户自主选择,互动性强,有利于用户了解电压暂降问题,提高对电压暂降问题的重视度。还提供一种电压暂降物理仿真系统的控制方法。

    变压器局部放电故障类型的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN106443379A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610844556.8

    申请日:2016-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种变压器内部放电故障类型的识别方法和装置,该方法通过接收外置型天线传感器采集的变压器局部放电特高频信号,提取局部放电特高频信号的特征参数,将特征参数输入到预先训练的分类器中,得到变压器局部放电故障类型的识别结果。通过绘制局部放电特高频信号的时频分布图,对时频分布图进行灰度化处理,基于灰度共生矩阵提取局部放电特高频信号时频分布的初步特征参数,并对初步特征参数进行主成分分析处理,提取得到局部放电特高频信号的特征参数,能够准确地从采集的变压器局部放电特高频信号中提到到特征参数,输入到预先训练的分类器中,利用分类器快速识别变压器内部放电故障类型,为变压器检修计划安排提供依据,从而有效的保障电力变压器的安全稳定运行。

    电能质量稳态指标预测方法和系统

    公开(公告)号:CN103500364B

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201310429678.7

    申请日:2013-09-18

    Abstract: 一种电能质量稳态指标预测方法和系统,获取已监测到的预设时间段内的历史数据,根据历史有功功率,利用时间序列算法计算预测时间段内的有功功率,得到预测有功功率。根据预测有功功率和历史数据,采用回归分析法计算预测时间段内的电能质量稳态指标数据,得到预测电能质量稳态指标数据。由于电网的有功功率相对比较稳定,根据历史有功功率利用时间序列算法对预测时间段内的有功功率进行预测,得到预测有功功率。然后根据预测有功功率和历史数据,利用回归分析法计算预测电能质量稳态指标数据,准确度高,可有效对电能质量稳态指标进行预测,为电网的安全运行提供保障,避免电能质量问题造成的影响。

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