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公开(公告)号：CN110516615A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910807497.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 广西师范大学
Abstract: 本发明公开基于卷积神经网络的人车分流控制方法，先利用训练集和测试集对后台控制计算机中的卷积神经网络进行训练和测试，得到目标识别模型，在利用目标识别模型对实时采集的图像进行目标检测，以完成人车分流控制。本发明具有精确度高、检测速度快、智能化程度高、实用性强和适用范围广的特点。
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公开(公告)号：CN110516615B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910807497.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 广西师范大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开基于卷积神经网络的人车分流控制方法，先利用训练集和测试集对后台控制计算机中的卷积神经网络进行训练和测试，得到目标识别模型，在利用目标识别模型对实时采集的图像进行目标检测，以完成人车分流控制。本发明具有精确度高、检测速度快、智能化程度高、实用性强和适用范围广的特点。
