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公开(公告)号：CN119902028A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411685345.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G01J5/00 , G06F18/24 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子异常检测方法及系统，涉及绝缘子异常检测技术领域，包括设定绝缘子异常检测时间间隔，布置传感器监测包含检测目标绝缘子串的原始温度数据，并进行处理；对预处理后的原始温度数据进行灰度映射，将原始温度数据转成灰度图片，同时构建深度学习模型并训练；使用训练后的深度学习模型识别并输出图片中的绝缘子串区域，根据绝缘子串区域温度数据判断绝缘子是否温度异常。本发明节省每次检测时间、人力和物力，能够避免其他无关因素对判断的干扰，比人工标注更高效地判断绝缘子串的位置，便于温度异常判断。
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公开(公告)号：CN118914742A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410922213.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法包括，从故障录波系统中提取故障相的故障电流行波并进行数据处理，对故障电流行波进行小波包分解；取小波包分解的第一层成分，继续进行小波包分解，计算两次小波包分解后每层成分能量占总能量的比重；将计算的每层能量比重作为特征向量作为K最近邻算法的输入，实现雷击和非雷击故障的辨识。本发明利用小波包分解来提取雷击与非雷击故障不同频段下的能量特征，并使用K最近邻算法进行分类，可以实现快速高效的雷击与非雷击故障的辨识。
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公开(公告)号：CN118585594A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310179961.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/29 , G01R29/08 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/22 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及广域雷电数据处理方法和系统，方法包括：基于网格法划分监测区域得到网格信息，并进行雷电参数的统计；设置数据处理算法以更新或修改雷电数据；基于所述网格信息和雷电定位信息，重算对应的所述雷电数据。基于网格法划分监测区域得到网格信息，并进行雷电参数的统计，可以提高雷电数据分析的准确性；设置数据处理算法以更新或修改雷电数据，可以对雷电数据进行专门的处理以提高分析结果的实用性；基于所述网格信息和雷电定位信息，重算对应的所述雷电数据，能够降低数据处理的难度。
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公开(公告)号：CN118568908A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310178318.8
申请日：2023-02-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及基于大气电场变化模式计算电磁场的方法和系统，方法包括：识别大气电场的变化模式，以确定对应的变化权值并计算雷电辐射电磁场。通过识别大气电场的变化模式，以确定对应的变化权值并计算雷电辐射电磁场，能够有效计算雷电产生的电磁场。
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公开(公告)号：CN118568541A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410635336.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及计算机平台负载平衡技术领域，本发明公开了一种基于GASF‑BP的振动信号销钉故障检测方法及系统。该发明首先利用振动传感器收集输电杆塔销钉可能发生脱落的振动数据。然后，采用GASF技术将一维振动信号升维，转换为高维特征图像。接着，通过BP神经网络对生成的GASF图像进行识别分类，并实时检测杆塔振动信号，以达到识别销钉脱落的目的。本发明综合了GASF方法对时间序列数据特征描述的准确性和BP神经网络的图像识别快速性，有效地提高了销钉脱落故障的检测效果。
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公开(公告)号：CN118503679A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410662969.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G01D21/02
Abstract: 本申请公开了一种架空线隐患类型识别方法及装置，方法包括：采集架空线上的实时行波电流信号，实时温度信号及实时湿度信号，实时风力等级信息，对实时行波电流信号进行预处理，并将预处理后的实时行波电流信号以及非电信号输入至预先训练好的架空线隐患类型识别Hopfield模型，输出架空线的隐患类型，并进行隐患风险预警。由此可见，由于离散Hopfield神经网络具有较强的自适应性和泛化能力，能够不受具体隐患类型的限制，以处理各种复杂多变的线路情况，因此基于Hopfield神经网络所得到的识别模型能够应对各种环境，具有更强的识别能力，为后续隐患诊断和线路运维提供准确的参考，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118445545A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410318789.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式采集的线路缺陷放电预警方法及系统，涉及架空线路绝缘缺陷技术领域，包括通过架空线路上的分布式传感器，采集实时数据并进行预处理；根据预处理后的数据，构建线路缺陷放电评估模型，并根据预设的评分阈值，分类为不同的严重等级并采取相应的预警措施；根据严重程度评分的结果，构建分布式设备能耗动态调整模型，调整能耗以调节采集模式。本发明所述方法能够实时采集数据并进行高效预处理。通过构建线路缺陷放电评估模型，不仅能够对收集到的数据进行实时分析，而且还能够根据评分阈值将绝缘缺陷分类为不同的严重等级，并采取相应的预警措施。
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公开(公告)号：CN117723876A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311432130.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及输电线路的技术领域，具体为一种架空输电线路隐患检测方法及系统，其中检测方法包括，对输电线路隐患处进行电晕放电检测；利用频域特征提取技术进行隐患处的放电类型检测；利用行波定位模型对输电线路隐患进行隐患定位；利用高频电流传感器进行隐患的在线监测；本发明通过各时域及频域参数综合分析对输电线路缺陷放电类型进行辨识，基于单放电脉冲信号波形特征做大量的统计学分析对线路隐患进行模式识别，通过行波定位确定隐患点的精确位置，并通过研究输电线路绝缘缺陷预放电监测与预警技术，提前发现线路运行中出现的缺陷隐患，及时将绝缘缺陷隐患予以消除，提高输电线路的主动防护水平。
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公开(公告)号：CN117077467A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310811690.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种输电线路挂点处销钉健康评估方法及系统，通过获取多种传感器的实时参数，并对数据进行异步信息匹配、归一化处理、数据过滤及清洗，建立输电线路挂点处销钉设备多模态监测数据的统一描述模型，结合销钉‑螺栓组合体模型模拟计算销钉拉拔过程的接触应力，建立不同拉拔程度与传感器参数的匹配关系；以销钉拉拔深度为健康指标，建立输电线路挂点处销钉组件健康状态评价模型，从而实现对输电线路挂点处销钉状态感知的智能诊断，以此来解决图像采集困难、图像识别困难、缺少缺陷样品、采用图像识别的方式可靠性差的问题，实现销钉滑出销孔这一健康状态的自动检测。
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公开(公告)号：CN116773961A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716325.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G01H17/00 , G01N29/14 , G01N29/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开基于振动信号高频特征分析的输电线路腐蚀检测方法，该方法利用高频传感器实现对输电线路的高频信号采集，从振动信号中提取高频特征，通过分析信号波形特性，并通过傅里叶变换分析提取反映输电线路腐蚀的高频振动信号特征参数，建立腐蚀特征参数模型和输电线路腐蚀识别模型，准确地识别输电线路腐蚀的严重程度，实现对输电线路腐蚀隐患的检测、评估和预警。与传统的输电线路腐蚀检测方法相比，该方法具有检测速度快、检测准确度高、无需停电等优点，可以实现对输电线路的在线实时监测。
