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公开(公告)号：CN119442154A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411569325.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司 , 广西长兴工程建设有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F17/18 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明一种钻探物探数据融合的边坡地质解译方法，涉及地质勘测技术领域；该解译方法将物探数据解译结果视为软数据（可信度较低），钻探数据解译结果视为硬数据（可信度较高），围绕贝叶斯概率更新原理，提出相对应地先验概率分布计算方法、似然函数计算方法以及考虑钻探数据影响的非水平向全局后验更新机制，有效的在决策层将两种勘探数据相融合，实现了对可用于二维层面边坡地层地质建模的数据信息的高可靠度和准确性的解译；该方法具有准确性高、普适性好、可操作性强的特点，适合大规模应用于边坡岩体质量的解译，对保障道路边坡安全具有积极作用。
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公开(公告)号：CN119514703A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411569324.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 广西长兴工程建设有限公司 , 广西路桥工程集团有限公司 , 广西桂贺高速公路有限公司
Abstract: 本发明一种多源地质预报数据融合的岩体质量解译方法，涉及地质勘测技术领域；该解译方法将地质雷达数据解译结果视为软数据（可信度较低），超前钻探数据解译结果视为硬数据（可信度较高），围绕贝叶斯概率更新原理，提出相对应地先验概率分布计算方法、似然函数计算方法以及全局后验更新机制，有机的将两种地质预报数据相融合，实现了对施工期未开挖岩体质量的全局、高可靠度、定量二维解译；该方法具有准确性高、普适性好、可操作性强的特点，适合大规模应用于各类未开挖岩体质量的解译，对保障开挖工程的安全施工和应用具有积极作用。
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公开(公告)号：CN117746011A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311646940.3
申请日：2023-12-04
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及防护装备检测技术领域，特别涉及一种弱光照条件下的隧道视频监控防护装备检测方法，所述方法包括以下步骤：S1采集待测图像数据；S2对所述待测图像数据进行数据增强处理得到待测数据集；S3待测数据集输入yolov5x‑CM模型，得到待测结果；所述yolov5x‑CM模型通过将注意力模块引入yolov5x模型构建，并用模拟数据集进行训练；所述模拟数据集通过采集仿真图像数据进行数据增强处理得到。利用通道度量矩阵进行交叉注意力机制的计算，以增强黑暗场景中目标和背景的对比度，从而提升隧道内目标检测的精确度。提高模型对小目标特征的提取能力；将模型中的非极大值抑制过程的IoU函数替换为XIoU_NMS函数，通过调整回归边界框的位置来提升检测被遮挡目标的性能。
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公开(公告)号：CN117494246A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311513714.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司
Inventor： 黄能豪 , 梁铭 , 秦大燕 , 朱孟龙 , 宋冠先 , 彭浩 , 吴梦岚 , 韩玉 , 陶志刚 , 解威威 , 刘先林 , 邵羽 , 吕中玉 , 郭鹏飞 , 唐正辉 , 陈孝强 , 赵婷婷
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种边坡可靠度分析方法、系统及代理模型。本发明提供的边坡可靠度分析方法至少包括：基于粘聚力和内摩擦角互相关性构建若干随机场并将若干随机场映射至边坡物理模型中得到若干边坡样本；根据若干边坡样本构建对配置有注意力机制的代理模型进行训练的已标注数据集和未标注数据集，使得训练完成的代理模型能够根据边坡样本得出其安全系数；利用训练完成的代理模型对边坡稳定性开展蒙特卡洛抽样，计算出边坡可靠度。本发明在进行边坡可靠度分析时利用完成训练的代理模型对边坡样本进行稳定性分析，从而降低了可靠度分析中稳定性分析的耗时，克服了现有边坡可靠度分析概念复杂、功能函数构建困难、计算效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN119442153A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411569319.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F17/18 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明一种基于钻探物探数据决策层融合的地层分布解译方法，涉及地质勘测技术领域，该解译方法将物探数据解译结果视为软数据（可信度较低），钻探数据解译结果视为硬数据（可信度较高），围绕贝叶斯概率更新原理，提出对邻域系统进行优化的方法、相对应地的先验概率分布计算方法、似然函数计算方法以及考虑钻探数据影响的区间划分的全局更新机制，有效的在决策层将两种勘探数据相融合，实现了对可用于二维层面地层分布情况建模的数据信息的高可靠度和准确性的解译；该方法具有准确性高、普适性好、可操作性强的特点，适合大规模应用于地层分布的二维建模。
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公开(公告)号：CN119414463A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411569322.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司 , 广西公路检测有限公司
Abstract: 本发明一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法，涉及地质勘测技术领域；该方法不仅通过正态分布数理统计的方式完成了特征数据隶属各分类标签的取值范围标定，以及利用D‑S理论实现了数据决策层的融合，从而以KNN算法以及D‑S证据理论为核心自动实现了地震波数据的在聚类基础上的二次分类解译；还用已开挖尺度数据的数据分析结果为参照，结合聚类中心距离的计算，实现了真实岩体质量这一重要先验知识的嵌入，从而完成了聚类标签到岩体质量标签的映射，充分保证了标签分类的合理性与可靠性；该方法显著提高了地震波数据的解译效率，大大节约了时间和人力成本，且保证了解译结果的准确性和可靠性，适合大规模应用于地质勘探中地震波数据的解译。
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公开(公告)号：CN117454710A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311497107.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F18/2415 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种用于边坡岩土体参数随机场模拟的钻孔采样位置确定方法及建模方法，建模方法包括：A，对最优钻孔采样位置进行钻孔，得到边坡物理力学参数；B，采用先验信息进行修正；C，建立边坡数值模型，进行随机场模拟，得到非条件随机场；D，将钻孔采样位置所得土体参数具体值与边坡数值模型进行对应，采用克里金插值法得到第一插值场；E，在非条件随机场中开展虚拟钻探，采用克里金插值法得到第二插值场；F，计算得到条件随机场。本发明以最优的钻孔采样位置进行钻孔采集数据，实现了勘察采样点成本与精度的平衡，将任意角度和位置的现场勘察转化为模型局部约束，使勘察取样点的参数值与实测数据相符，实现了更精准随机场模型构建。
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公开(公告)号：CN117475238A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311583109.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Siamese网络的岩体结构评价方法，充分利用了图像识别技术，构建了岩体结构标准图像数据集，通过孪生神经网络（Siamese network）模型进行图像分类，然后采用岩体结构的定量划分方法，通过孪生神经网络的输出相似度值，以及通过归一化方法和匹配度高的权值计算方法，准确定量计算出岩体结构数值。这一定量评价方法能够更准确地对岩体结构进行分类，为GSI的定量计算提供更为客观的参数。基于以上技术方案，本发明能够高效、准确的评价岩体结构。
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公开(公告)号：CN117035418A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311026644.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/25 , G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/18 , G06Q50/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的隧道施工综合风险评价方法、装置，评价方法包括以下步骤：S1，建立不同隧道风险评价体系；S2，构建评价指标和风险等级划分标准；S3，获取评价体系的指标数据；S4，固定值和区间值指标数据采用不同基本概率分配函数计算对应不同风险等级的概率，构建指标数据概率集；S5，计算证据体之间的冲突性，当冲突因子大于等于设定阈值，采用加权平均方法得到平均证据体，采用D‑S合成规则进行融合；否则采用D‑S合成规则进行融合，确定隧道风险评价体系的风险等级；S6，得到隧道施工综合风险评价结果。本发明引入证据理论对不确定信息进行有效融合，使得系统中的多源不确定信息能够被充分利用，获得更加贴合实际的评价结果。
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公开(公告)号：CN119418046A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411447506.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 广西路桥工程集团有限公司 , 广西工程技术研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及工程地质领域，特别是一种隧道掌子面围岩岩性识别方法及设备。本发明按预设尺寸对待判识掌子面围岩图像进行切割处理，输出子图像集；再将所述子图像集依次输入预构筑的岩性识别模型，输出各个子图像对应的判识结果；并综合各个子图像对应的判识结果，得到对应的岩性情况识别图。本发明通过图像分割算法将掌子面围岩从整张图像中分割出来(主要是将掌子面以外的隧道衬砌区域裁剪掉)，并将分割后的隧道掌子面切割为多张等大小的子图像，以子图像构建数据集；通过预构筑的岩性识别模型进行岩性分析；基于提出的分区识别综合评价方法对掌子面图像进行综合分析，从而实现对掌子面围岩图像岩性的高效、准确识别。
