公开(公告)号：CN111460332A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010336442.9

申请日：2020-04-26

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都申达森科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  罗佳 ,  陈亮 ,  肖月强 ,  元昌安 ,  范勇强 ,  冉先进 ,  彭京 ,  甘戈 ,  孙科 ,  宋学江 ,  覃晓 ,  李斌勇 ,  许源平 ,  郑皎凌 ,  张吉烈 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9536 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法，具体为：采集若干用户的生活轨迹，将其分为训练集和测试集，并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度；根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点；分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数；并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型；对全局概率分布模型进行训练，根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测，得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联，借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系，使用户间社会关系的预测和识别更加精准。

公开(公告)号：CN111460332B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010336442.9

申请日：2020-04-26

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都申达森科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  罗佳 ,  陈亮 ,  肖月强 ,  元昌安 ,  范勇强 ,  冉先进 ,  彭京 ,  甘戈 ,  孙科 ,  宋学江 ,  覃晓 ,  李斌勇 ,  许源平 ,  郑皎凌 ,  张吉烈 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9536 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法，具体为：采集若干用户的生活轨迹，将其分为训练集和测试集，并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度；根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点；分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数；并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型；对全局概率分布模型进行训练，根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测，得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联，借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系，使用户间社会关系的预测和识别更加精准。

公开(公告)号：CN111189459B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202010026328.6

申请日：2020-01-10

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司 ,  成都探码科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  黄振锋 ,  甘戈 ,  韩楠 ,  宋学江 ,  魏军林 ,  张小辉 ,  温敏 ,  肖月强 ,  程维杰 ,  陈权亮 ,  李斌勇 ,  张永清 ,  张吉烈 ,  何林波 ,  元昌安 ,  彭京 ,  周凯 ,  余华 ,  范勇强 ,  冉先进

IPC分类号： G01C21/30

摘要： 本申请实施例提供了一种定位信息与道路匹配的方法和装置，该方法包括：S1.获取待匹配的定位轨迹序列和道路网络数据；步骤S2.获取所述轨迹序列的候选路段；步骤S3.判断所述定位轨迹序列中已匹配点的个数是否大于两个，若是，则用第一匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；若否，则用第二匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；步骤S4.输出所述匹配轨迹。本申请提供的定位信息与道路匹配的方法和装置，其通过获取浮动车数据和城市道路网络数据，搜索和筛选出合理的候选路段和候选待匹配点，结合所设计两种不同的匹配算法来进行浮动车地图的匹配，实现了大规模浮动车地图匹配的准确性和效率性。(56)对比文件孙庆辉等.路径规划和导航《.空间位置信息服务系统原理和方法》.西安地图出版社,2009,陈林等.情景感知系统《.‘互联网+’智慧校园技术与工程实施》.电子科技大学出版社,2017,Shaojie Qiao.A Self-AdaptiveParameter Selection Trajectory PredictionApproach via Hidden Markov Models《.IEEETRANSACTIONS ON INTELLIGENTTRANSPORTATION SYSTEMS》.2015,第16卷(第1期),乔少杰.一种基于空间编码技术的轨迹特征提取方法《.中国科学：信息科学》.2017,第47卷(第11期),

公开(公告)号：CN112905591A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110152193.2

申请日：2021-02-04

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都探码科技有限公司 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  宋学江 ,  高瑞玮 ,  肖月强 ,  张小辉 ,  赵兰 ,  李鑫钰 ,  冉先进 ,  甘戈 ,  孙科 ,  范勇强 ,  黄萍 ,  魏军林 ,  温敏 ,  程维杰 ,  叶青 ,  余华 ,  向导 ,  彭京 ,  周凯 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  李斌勇 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。

公开(公告)号：CN111189459A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN202010026328.6

申请日：2020-01-10

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司 ,  成都探码科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  黄振锋 ,  甘戈 ,  韩楠 ,  宋学江 ,  魏军林 ,  张小辉 ,  温敏 ,  肖月强 ,  程维杰 ,  陈权亮 ,  李斌勇 ,  张永清 ,  张吉烈 ,  何林波 ,  元昌安 ,  彭京 ,  周凯 ,  余华 ,  范勇强 ,  冉先进

IPC分类号： G01C21/30

摘要： 本申请实施例提供了一种定位信息与道路匹配的方法和装置，该方法包括：S1.获取待匹配的定位轨迹序列和道路网络数据；步骤S2.获取所述轨迹序列的候选路段；步骤S3.判断所述定位轨迹序列中已匹配点的个数是否大于两个，若是，则用第一匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；若否，则用第二匹配算法计算出所述轨迹序列在所述道路网络数据上的匹配轨迹；步骤S4.输出所述匹配轨迹。本申请提供的定位信息与道路匹配的方法和装置，其通过获取浮动车数据和城市道路网络数据，搜索和筛选出合理的候选路段和候选待匹配点，结合所设计两种不同的匹配算法来进行浮动车地图的匹配，实现了大规模浮动车地图匹配的准确性和效率性。

公开(公告)号：CN112905591B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202110152193.2

申请日：2021-02-04

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都探码科技有限公司 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司

发明人： 乔少杰 ,  韩楠 ,  宋学江 ,  高瑞玮 ,  肖月强 ,  张小辉 ,  赵兰 ,  李鑫钰 ,  冉先进 ,  甘戈 ,  孙科 ,  范勇强 ,  黄萍 ,  魏军林 ,  温敏 ,  程维杰 ,  叶青 ,  余华 ,  向导 ,  彭京 ,  周凯 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  李斌勇 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法，包括以下步骤：S1、对SQL语句进行编码，分别生成列、数据表和连接关系的特征向量；S2、根据列和数据表的特征向量，设计向量树AT来生成连接树的特征向量；S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量，设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量，进而生成下一时刻连接状态的特征向量；S4、根据下一时刻连接状态的特征向量，构建深度强化学习模型J，并结合部分连接计划模型SP与向量树AT，生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。

公开(公告)号：CN113094368B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202110392024.6

申请日：2021-04-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  汉网云联成都科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  杨国平 ,  宋海权 ,  韩楠 ,  李勇 ,  闵圣捷 ,  王伟业 ,  孙科 ,  袁犁 ,  张浩东 ,  范勇强 ,  甘戈 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  余华 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  郑皎凌 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。

公开(公告)号：CN112749191A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110070780.7

申请日：2021-01-19

申请人： 成都信息工程大学 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司 ,  成都探码科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  温敏 ,  宋学江 ,  韩楠 ,  杨国平 ,  肖月强 ,  张小辉 ,  赵兰 ,  甘戈 ,  孙科 ,  范勇强 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  程维杰 ,  余华 ,  彭京 ,  周凯 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓

IPC分类号： G06F16/2453 ,  G06F16/242 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种应用于数据库的智能代价估计方法、系统及电子设备，估计方法包括：S1、采集查询计划、真实基数和代价，并将其封装为对象；S2、将封装的对象中的信息数据转换为特征向量；S3、通过构建树形结构的深度神经网络对特征向量进行处理，得到基数及代价估计结果。本发明方法将传统数据库查询的代价估计进行了升级，利用深度学习的理论去解决查询代价所遇到的难题，尽量减少人工干预，提升代价评估的速度及准确性。

公开(公告)号：CN113094368A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110392024.6

申请日：2021-04-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  汉网云联成都科技有限公司

发明人： 乔少杰 ,  杨国平 ,  宋海权 ,  韩楠 ,  李勇 ,  闵圣捷 ,  王伟业 ,  孙科 ,  袁犁 ,  张浩东 ,  范勇强 ,  甘戈 ,  冉先进 ,  魏军林 ,  余华 ,  元昌安 ,  黄发良 ,  覃晓 ,  郑皎凌 ,  张永清

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。