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公开(公告)号：CN105426851A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510819732.8
申请日：2015-11-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 本发明公开了一种基于Landsat时间序列影像的不透水面监测方法和装置。所述方法，包括步骤1针对配准后的Landsat时间序列影像，建立时间序列LST、时间序列BCI和时间序列NDVI；步骤2插补各时间序列中的缺失数据，消除各时间序列的噪声和年际异常变化点，得到光滑的时间序列；步骤3从光滑的时间序列中分别选择代表不透水面的稳定时间序列作为类标签时间序列样本，度量非类标签时间序列样本与类标签时间序列样本的相似性距离，分别得到各时间序列对应的相似性距离图；步骤4采用C4.5算法对不同时间间隔的相似性距离图进行分类，利用不透水面时空分布特性监测其时空变化规律。本发明提高了不透水面的监测精度。
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公开(公告)号：CN105426851B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201510819732.8
申请日：2015-11-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Landsat时间序列影像的不透水面监测方法和装置。所述方法，包括步骤1针对配准后的Landsat时间序列影像，建立时间序列LST、时间序列BCI和时间序列NDVI；步骤2插补各时间序列中的缺失数据，消除各时间序列的噪声和年际异常变化点，得到光滑的时间序列；步骤3从光滑的时间序列中分别选择代表不透水面的稳定时间序列作为类标签时间序列样本，度量非类标签时间序列样本与类标签时间序列样本的相似性距离，分别得到各时间序列对应的相似性距离图；步骤4采用C4.5算法对不同时间间隔的相似性距离图进行分类，利用不透水面时空分布特性监测其时空变化规律。本发明提高了不透水面的监测精度。
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公开(公告)号：CN105930772A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610228176.1
申请日：2016-04-13
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/6227
Abstract: 一种基于SAR影像与光学遥感影像融合的城市不透水面提取方法，包括预先选择若干研究区的样本形成样本总集，采用随机采样的方法从样本总集中生成分类器训练集、分类器测试集以及不透水面提取结果的精度验证集；进行研究区的光学遥感影像与SAR影像配准,以及进行光学遥感影像和SAR影像的特征提取；训练并进行基于随机森林分类器的城市不透水面初步提取，得到光学遥感影像数据、SAR影像数据的不透水面RF初步提取结果；利用D‑S证据理论合成规则进行决策级融合，得到研究区最终的不透水面提取结果；采用精度验证集对各提取结果进行精度验证。本发明充分利用光学遥感影像与SAR影像两种数据源的优势，提出基于RF和D‑S证据理论的SAR影像与光学遥感影像融合方法，获取城市中更高精度的不透水面。
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公开(公告)号：CN106991529A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710194271.9
申请日：2017-03-28
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/06 , G06K9/00637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于跨域多维大数据的城市夜间灯光经济指数评价方法，包括进行城市夜间灯光遥感数据的预处，利用基于辅助数据的比较法确定最佳阈值，对城市建成区进行提取，计算城市化综合水平灯光指数CNLI，构建城市夜间灯光经济指数NLEI并验证；根据城市夜间灯光经济指数NLEI对城市夜间经济发展程度进行分析；根据城市化综合水平灯光指数CNLI以及城市夜间灯光经济指数NLEI，对城市夜间经济发展与城市化发展水平进行综合分析。本发明充分利用夜间灯光遥感特点和优势，结合跨域多维城市大数据提出并构建城市夜间灯光经济指数，为研究城市夜间经济发展水平及其与城市化发展进程间的关系提供了一种快速、准确的新途径。
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