-
公开(公告)号:CN114612773A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210178701.9
申请日:2022-02-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种适用于SAR和光学影像的高效海冰运动提取方法及系统,进行影像预处理,包括将SAR影像的后向散射系数转换为灰度影像,对光学影像各通道进行加权平均获得单通道灰度影像;利用改进ORB算法分别对两幅影像进行特征点提取;采用基于地理网格的匹配方法,对两幅影像的特征点进行匹配,计算初始海冰运动矢量,按照指定空间分辨率规则地内插海冰运动矢量;针对内插所得海冰运动矢量和真实存在的偏差,按照最大互相关进行精化;采用局部一致性滤波对精化后的海冰运动矢量场进行滤波,获得海冰运动提取结果。本发明克服了以往海冰运动提取仅能利用单一数据源的缺陷,充分利用了影像的地理位置信息,提升了海冰运动提取的效率。
-
公开(公告)号:CN109839635A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910190347.X
申请日:2019-03-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种通过CryoSat-2 SARIn模式L1b级波形数据提取测高脚点高程的方法,包括以下步骤:1)从CryoSat-2 SARIn模式L1b级数据中提取出回波相干性和差分相位信息;2)对回波相干性和差分相位数据进行平滑处理;3)根据回波相干性进行阈值分割,以相干性大于阈值的区域作为备选区域;4)进行备选区域合并,得到待解缠的有效差分相位;5)时间延迟方向的相对相位解缠;6)差分相位计算高程点三维坐标;7)参考坐标系的转换;8)基于外部DEM的绝对相位解缠。本发明能够从L1b级数据得到高精度的测高脚点高程,相较于ESA发布的L2级数据有更大的脚点覆盖密度,从而能获得更高分辨率的数字高程模型,得到更精细的地形。
-
公开(公告)号:CN114612773B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202210178701.9
申请日:2022-02-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种适用于SAR和光学影像的高效海冰运动提取方法及系统,进行影像预处理,包括将SAR影像的后向散射系数转换为灰度影像,对光学影像各通道进行加权平均获得单通道灰度影像;利用改进ORB算法分别对两幅影像进行特征点提取;采用基于地理网格的匹配方法,对两幅影像的特征点进行匹配,计算初始海冰运动矢量,按照指定空间分辨率规则地内插海冰运动矢量;针对内插所得海冰运动矢量和真实存在的偏差,按照最大互相关进行精化;采用局部一致性滤波对精化后的海冰运动矢量场进行滤波,获得海冰运动提取结果。本发明克服了以往海冰运动提取仅能利用单一数据源的缺陷,充分利用了影像的地理位置信息,提升了海冰运动提取的效率。
-
公开(公告)号:CN109839635B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN201910190347.X
申请日:2019-03-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种通过CryoSat‑2 SARIn模式L1b级波形数据提取测高脚点高程的方法,包括以下步骤:1)从CryoSat‑2 SARIn模式L1b级数据中提取出回波相干性和差分相位信息;2)对回波相干性和差分相位数据进行平滑处理;3)根据回波相干性进行阈值分割,以相干性大于阈值的区域作为备选区域;4)进行备选区域合并,得到待解缠的有效差分相位;5)时间延迟方向的相对相位解缠;6)差分相位计算高程点三维坐标;7)参考坐标系的转换;8)基于外部DEM的绝对相位解缠。本发明能够从L1b级数据得到高精度的测高脚点高程,相较于ESA发布的L2级数据有更大的脚点覆盖密度,从而能获得更高分辨率的数字高程模型,得到更精细的地形。
-
-
-