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公开(公告)号：CN115713186A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211504656.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
Inventor： 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、选择目标电网，计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比，并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理，获得电网场景强弱的判别结果，进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型；步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型，得到所对应的薄弱度指标，进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号：CN113991650B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111241218.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于属于分布式光储聚合调峰技术，具体涉及一种基于K‑means++算法的光储聚合调峰方法，首先对于影响分布式光储调峰的聚合特征量进行提取与分析，针对不同特征量的优先级，将聚合过程分为分区、分层两步，利用K‑means++算法得到具有相似特征量的光储聚合群体及其对应的聚合模型。在综合考虑电力系统调峰成本与波动成本的同时，利用光储聚合群建立电力系统的调峰模型。兼顾调度经济性与光储波动性，将光储集群的调度结果下发至分布式光储系统个体。该方法搭建分布式光储聚合调峰模型，将大量分布式光储通过相似调峰特征量完成聚合，减小变量维数和求解难度，使其更易于参与电力系统的调峰优化。
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公开(公告)号：CN113642793B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN114492167A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111621945.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于在线深度学习的空调集群聚合外特性建模方法，基于长短期记忆神经网络的空调集群聚合外特性模型架构，包括：利用有限历史样本集对所建外特性模型架构进行预训练；基于实时量测样本和在线深度学习误差对预训练后的外特性模型进行在线训练。优点如下：所提空调集群聚合外特性建模方法刻画了空调集群聚合备用容量与历史室外温度、补偿价格、并网点电压和聚合响应功率的强非线性耦合关系；同时，所提聚合外特性建模方法不依赖历史样本数量，通过实时量测样本来反复训练外特性模型的方式，既可提高外特性模型训练准确性，又能降低外特性模型评估误差对实际应用的影响，对历史样本集有限的空调集群外特性建模场景有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN115275983A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210836439.2
申请日：2022-07-15
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及配电网多元分布式资源协同控制技术，具体涉及一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法，建立分钟级AGC控制框架模型，将控制过程分为当前控制周期下网点功率参考值计算与分布式资源分群聚类和基于粒子群算法的优化控制模型求解；建立目标函数以及功率波动平抑控制目标与控制代价之间的联系，明确资源聚类前后的优化控制模型和相关约束；根据控制周期和步长，利用粒子群算法对优化控制模型滚动求解，判断资源聚合体的分钟级调控量，最终通过控制前后的下网点功率波动率、控制成本和模型求解时间对结果进行评价。该控制方法不仅能够改善控制效果，还能够在保证控制经济性的同时，抑制分布式光伏功率波动对配网和主网的影响。
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公开(公告)号：CN113991650A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111241218.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明属于属于分布式光储聚合调峰技术，具体涉及一种基于K‑means++算法的光储聚合调峰方法，首先对于影响分布式光储调峰的聚合特征量进行提取与分析，针对不同特征量的优先级，将聚合过程分为分区、分层两步，利用K‑means++算法得到具有相似特征量的光储聚合群体及其对应的聚合模型。在综合考虑电力系统调峰成本与波动成本的同时，利用光储聚合群建立电力系统的调峰模型。兼顾调度经济性与光储波动性，将光储集群的调度结果下发至分布式光储系统个体。该方法搭建分布式光储聚合调峰模型，将大量分布式光储通过相似调峰特征量完成聚合，减小变量维数和求解难度，使其更易于参与电力系统的调峰优化。
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公开(公告)号：CN113642793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN117878938A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311470820.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于线路连续开断潮流分析的电网线路相对薄弱度划分方法，包括以下步骤：步骤1、将线路负载率按照10％进行等级划分；步骤2、选定负载率最大的线路，对其进行开断，进行连续开断线路的N‑1的潮流计算分析，形成针对这条线路的电网影响列向量和权值横向量；步骤3、基于步骤2计算得到的电网影响的列向量和权值行向量，对电网线路进行相对薄弱度划分。本发明能够实现对电网薄弱线路程度的划分。
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公开(公告)号：CN115333111A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211109903.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多区域电网协同优化方法、系统、设备及可读存储介质，优化方法包括收集每个智能体区域的观测数据；构建含可再生能源的多区域电网协同优化模型；将含可再生能源的多区域电网协同优化模型按照状态空间、动作空间、环境以及奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型；对多智能体环境下的强化学习模型进行求解，输出协同优化结果。本发明采用多决策中心的分布式模型减轻了系统的通讯压力，能够在训练中考虑可再生能源和负荷的双重不确定性，具有较好应对不确定性的能力，还能够实现系统实时决策，基于多智能体“集中训练‑分布执行”的特性，训练完成后各区域电网只需根据自身局部的观测值对可控机组做出决策，有利于保护各区域电网的隐私性。
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公开(公告)号：CN114500561B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210148221.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: H04L67/1074 , H04L67/1001 , H04L67/12 , H04L41/14 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网网络资源分配决策方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于以强化学习训练获取的分配决策模型，获取电力物联网已输入数据信息的当前节点的下一跳节点，实现网络资源分配决策；其中，所述分配决策模型获取时，基于待资源分配的电力物联网的每个节点的属性信息，构建获得MDP图；所述MDP图中每个状态点分别用于表述电力物联网的每个节点，点的权重用于表示节点的可使用资源；MDP图中两个点间的边用于表示两个状态点分别对应的两个节点间能够通信。本发明具体提供了一种基于强化学习的分配决策优化方法，通过强化学习算法可以动态地平衡网络负载，可提升网络资源使用率。
