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公开(公告)号：CN117335560A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311203978.3
申请日：2023-09-15
申请人： 武汉大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
发明人： 杨军 , 李健 , 温裕鑫 , 范培潇 , 余心悦 , 吴赋章 , 张幸 , 刘卓然 , 代贤忠 , 靳晓凌 , 韩新阳 , 吴洲洋 , 杨军伟 , 吕斌 , 甘业平 , 白云龙 , 唐亮 , 刘辉舟 , 尤佳 , 王有军 , 杜露露
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及电力系统运行调度技术，具体涉及基于MADDPG的多配电网格单元协同运行系统及方法。该方法包括基于多配电网格单元运行场景设计了多配电网格单元协同运行的系统架构；其次，构建以经济性最优为目标函数的多配电网格单元协同运行的数学模型；然后，提出了基于多智能体深度确定性策略梯度算法MADDPG的多配电网格单元协同运行方法，并设计了相应的状态空间、动作空间、奖励函数；最后，基于海量数据驱动完成多智能体与多配电网格单元交互，当训练完成后得到多智能体模型，实现快速响应多配电网格单元协同运行并保证其具有较好的运行经济性。
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公开(公告)号：CN114781141B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210374131.0
申请日：2022-04-11
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , H02J3/32 , G06F111/06
摘要： 本发明提出了一种基于动态交通流和用户心理的电动汽车出行引导方法。提出改进的累积前景理论方法，建立基于多参考点的评估用户出行心理预期效用模型，以对用户出行决策的价值进行量化；建立动态交通流模型，基于用户的心理预期效用模型，通过交通流状态和EV用户出行需求评估出行决策，由此建立考虑交通流状态和用户心理预期的出行引导策略，搭建基于动态交通流和用户心理的EV出行引导平台，以降低EV用户出行的拥堵概率和耗电量，提升用户的出行体验，同时减缓交流拥堵情况，并减小EV的充电负荷，同时实现电网和路网的优化。
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公开(公告)号：CN117495213A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311402318.8
申请日：2023-10-25
申请人： 武汉大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力行业储能保护配电网运行技术，具体涉及一种配网扰动场景下的用户侧储能状态演化方法及设备，该方法包括测量过电流、过电压、谐波等配电网异常状态数据，建立配电网各类故障的仿真演化模型。建立出配网故障向用户侧储能的传导路径，由此得到配电网故障与储能过热之间的数学传递模型，从而建立出能够在配电网故障下模拟出储能实时状态的用户侧储能状态演化模型。基于上述演化模型，计算出配网系统稳定条件下用户侧储能系统的安全运行边界，由此得到用户侧储能发生故障保护和锂电池热失控的触发条件。该方法提高了用户侧储能的运行安全性，解决了现有用户侧储能所具有的安全隐患。有利于提高储能的安全稳定性能和配电网的运行优化。
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公开(公告)号：CN118646055A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410835895.4
申请日：2024-06-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H02J3/32 , H02J7/00 , H02H7/18 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H01M10/63 , H01M10/48
摘要： 本发明提供一种配电网与电化学储能的控制方法、装置、设备及介质，其中，该配电网与电化学储能的控制方法包括：构建配电网和储能系统的耦合运行模型，并确定异常电气量的传播路径；所述配电网和所述储能系统构成耦合系统；基于所述异常电气量的传播路径，确定所述储能系统发生故障保护以及所述储能系统中锂电池组热失控的触发条件；根据所述触发条件确定在所述配电网稳定条件下，所述储能系统的安全运行边界；根据所述储能系统的安全运行边界，确定所述耦合系统的协调控制策略。通过本发明，能够实现对配电网和储能系统的耦合协调控制，解决了现有技术中存在的电力系统控制效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN117353343A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311189643.0
申请日：2023-09-14
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及电网系统频率控制技术，具体涉及基于MADDPG大规模储能参与电网调频的平台及方法，首先，基于大规模储能参与电网调频的场景，设计了一种基于MADDPG的大规模储能参与电网调频的控制平台架构。然后，采用多智能体深度确定性策略梯度算法，在环境交互数据驱动下，训练并学习得到储能参与电网调频的最优控制多智能体。最后，利用最优控制多智能体对火电机组输出功率控制以及大规模储能进行充放电控制以参与电网的调频。该方法能够解决大规模的多控制对象的协同控制问题，同时能够自适应于负荷随机波动与频率偏差等随机复杂的非线性数据，最终实现快速响应并给出最优控制方法，保证频率调节的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN114781141A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210374131.0
申请日：2022-04-11
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , H02J3/32 , G06F111/06
摘要： 本发明提出了一种基于动态交通流和用户心理的电动汽车出行引导方法。提出改进的累积前景理论方法，建立基于多参考点的评估用户出行心理预期效用模型，以对用户出行决策的价值进行量化；建立动态交通流模型，基于用户的心理预期效用模型，通过交通流状态和EV用户出行需求评估出行决策，由此建立考虑交通流状态和用户心理预期的出行引导策略，搭建基于动态交通流和用户心理的EV出行引导平台，以降低EV用户出行的拥堵概率和耗电量，提升用户的出行体验，同时减缓交流拥堵情况，并减小EV的充电负荷，同时实现电网和路网的优化。
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