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公开(公告)号：CN108872385B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810840696.7
申请日：2018-07-27
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于超声相控阵的微裂纹检测与定位方法及系统，其中方法包括：采用低频超声探头在缺陷试件上加载低频激励信号，并采用超声相控阵换能器在所述缺陷试件上加载高频激励信号，且所述低频激励信号与所述高频激励信号相互作用并生成回波信号；采集所述回波信号，并对所述回波信号进行滤波处理；对滤波处理后的所述回波信号进行时间反转仿真处理，得到多个焦点；根据所述多个焦点确定微裂纹的位置。本发明将相控阵技术与振动声调制和时间反转相结合，提出一种微裂纹的检测与定位方法及系统，能广泛应用于不同类型的结构微裂纹的检测与定位，且具有较高识别率和精度，普适性高。
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公开(公告)号：CN110261473A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910333397.9
申请日：2019-04-24
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G01N29/04
摘要： 本发明公开了一种基于有限元模型的超声相控阵微裂纹检测方法，首先根据实际工况选择合适的探头，楔块，耦合剂及探头晶片激发接收法则，并将这些所有参数输入到软件并设置合适的采集参数。软件将参数输送到信号处理系统，系统接收参数后，将与之相应的电信号传输到超声探头，探头将接收到的电信号转化成声信号，并接收反射声信号。反射声信号经探头接收后被转换成电信号并传输到信号处理系统，最后传送回软件，得到实验的缺陷回波时间及幅值，进行超声波相控阵的数值模拟过程,超声探头发出的超声波可以模拟为在试件模型的表面节点上施加适当的瞬态激励脉冲。
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公开(公告)号：CN110274954A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910333163.4
申请日：2019-04-24
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明设计了一种高压容器微缺陷非线性超声系统检测方法，建立待验证模型运动方程的带外生变量的非线性回归移动平均模型表征方程，在输入激励信号和输出响应信号之间建立定量关系，根据检测信号及相应的响应信号辨识得到系统的NARMAX模型；给定系统输入-输出数据，通过线性系统建模有效地执行测量系统的FRF，在NARMAX建模和基于FRF的频率分析的框架下，通过分析由系统FRF表示的系统的已识别非线性模型的频域特征来进行被测材料缺陷的评估。本发明与传统的仅仅依靠系统输出信号分析的方法比较具有明显优越性，非线性结构系统识别方法不仅对结构特性能够更细微表征，而且能够揭示主要结构动态特性。
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公开(公告)号：CN110111275A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910355048.7
申请日：2019-04-29
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质，其方法包括，将连续待降噪信号进行离散化，得到每个时刻的粒子样本集；利用初始化后的信号降噪模型对粒子样本集进行迭代优化，得到优化粒子样本集；计算优化粒子样本集中每个粒子的权值；根据每个粒子的权值对优化粒子样本集进行重采样，得到采样粒子样本集；利用状态估计公式对采样粒子样本集进行计算，得出采样粒子样本集的状态估计值。在本发明中，信号降噪模型基于带变异算子的粒子群优化算法和粒子滤波算法构建而成，信号降噪模型使后期的粒子滤波采样降噪过程更快速，更准确，避免算法陷入局部最优解，加快收敛速度，提高收敛精度，从而可以提高滤波算法的滤波速度和降噪性能。
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公开(公告)号：CN110231400A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910333398.3
申请日：2019-04-24
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明公开了一种面向汽车焊缝微小缺陷的高清晰度非线性检测方法，由RAM-5000-SNAP系统激发出高能量的单频RF脉冲信号，在经过衰减、经滤波后，驱动固定于被测试样一端的超声换能器，向试样中输入单一频率的超声波。输入的超声波在试样内传播过程中与被测试样发生相互作用，使得超声波发生畸变，产生高频成分的超声波。而固定在被测试样另一端的超声换能器将釆集到穿过试样的超声波信号，然后对采集到的信号进行快速傅里叶变换分析，得到基波幅值和二次谐波幅值。本发明方法具有更高的时域分辨率和缺陷敏感度，能更加准确地确定焊缝内部微小缺陷的位置和尺寸。
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公开(公告)号：CN110111275B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910355048.7
申请日：2019-04-29
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质，其方法包括，将连续待降噪信号进行离散化，得到每个时刻的粒子样本集；利用初始化后的信号降噪模型对粒子样本集进行迭代优化，得到优化粒子样本集；计算优化粒子样本集中每个粒子的权值；根据每个粒子的权值对优化粒子样本集进行重采样，得到采样粒子样本集；利用状态估计公式对采样粒子样本集进行计算，得出采样粒子样本集的状态估计值。在本发明中，信号降噪模型基于带变异算子的粒子群优化算法和粒子滤波算法构建而成，信号降噪模型使后期的粒子滤波采样降噪过程更快速，更准确，避免算法陷入局部最优解，加快收敛速度，提高收敛精度，从而可以提高滤波算法的滤波速度和降噪性能。
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公开(公告)号：CN110274961A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910333162.X
申请日：2019-04-24
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G01N29/14
摘要： 本发明公开了一种基于PEC检测的管道微观缺陷非线性声发射系统识别方法，使用PEC激励信号对工件进行测试，利用传感器获取输出信号，建立材料缺陷物理性质与频域指标之间的关系，用于频域特征分析；利用具有外部输入的非线性自回归滑动平模型，建立输入激励信号和输出响应之间的时域模型；将PEC检测与MARMAX模型相结合，从时域数据中提取NARMAX模型的频率响应函数；建立激励输入和系统响应之间的定量关系，以获得评估结构健康状况的指标。利用线性时域模型和频域特征提取分析，研究了结构健康评估的PEC数据分析。
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公开(公告)号：CN108872385A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810840696.7
申请日：2018-07-27
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于超声相控阵的微裂纹检测与定位方法及系统，其中方法包括：采用低频超声探头在缺陷试件上加载低频激励信号，并采用超声相控阵换能器在所述缺陷试件上加载高频激励信号，且所述低频激励信号与所述高频激励信号相互作用并生成回波信号；采集所述回波信号，并对所述回波信号进行滤波处理；对滤波处理后的所述回波信号进行时间反转仿真处理，得到多个焦点；根据所述多个焦点确定微裂纹的位置。本发明将相控阵技术与振动声调制和时间反转相结合，提出一种微裂纹的检测与定位方法及系统，能广泛应用于不同类型的结构微裂纹的检测与定位，且具有较高识别率和精度，普适性高。
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