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公开(公告)号：CN118313568A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410738054.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于人工智能领域，提供一种设备运行状态预测方法、电子设备及存储介质。该方法获取企业的运营数据，运营数据包括产品的历史订单及推广信息；基于历史订单确定产品的需求趋势变化值；基于推广信息及预先训练的影响度预估模型，确定产品的推广影响度；基于需求趋势变化值和推广影响度，预测产品的需求量；基于产品的运行设备的历史故障信息，确定运行设备的的故障发生频率及故障解除时长；基于需求量、故障发生频率及故障解除时长，计算运行设备的繁忙程度；根据运行设备对应的可容许故障频率，确定运行设备的基准繁忙指标；根据繁忙程度及基准繁忙指标，确定运行设备的运行状态。上述方法能够提高运行状态的准确性。
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公开(公告)号：CN118428612B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898940.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出一种设备信息管理方法、装置及电子设备，设备信息管理方法包括：获取工业设备的设备信息，其中，设备信息包括属性数据以及点云数据；对设备信息进行编码，得到工业设备对应的设备编码；根据预存的第一工业互联网标识确定工业设备在产业链中的上下游位置；根据属性数据以及工业设备在产业链中的上下游位置确定任意两个工业设备之间的相关性；确定属性编码为节点，确定相关性为任意两个所述节点之间的边权，根据节点和边权构建知识图谱；基于知识图谱训练生成式模型，得到设备信息管理模型；输入设备信息管理需求至所述设备信息管理模型，以管理知识图谱中的设备信息。本申请涉及智能制造技术领域，能够提升设备信息管理的效率。
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公开(公告)号：CN118333528B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410750911.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请提出一种采购计划排配方法、装置及电子设备，采购计划排配方法包括：根据待维护设备的历史故障信息构建样本数据；确定每种备件对应的库存数量，以及历史故障被处理完毕时的时间点，根据每种备件对应的库存数量和时间点构建标签数据；基于样本数据和标签数据训练库存预测模型；输入实时获取的待维护设备的运行数据至库存预测模型，得到预测库存数据；获取备件对应的历史采购订单，根据历史采购订单以及预测库存数据排配所述备件的采购计划。本申请涉及智能制造技术领域，能够提升设备运维时采购备件的效率。
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公开(公告)号：CN118428613A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410898943.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出一种设备信息管理方法、装置及电子设备，设备信息管理方法包括：获取工业设备的设备信息；根据设备信息中的属性数据确定工业设备的类别；确定每个类别对应的类别编码；对相同类别的工业设备的设备信息进行编码，得到工业设备的设备编码；根据类别编码确定任意两个类别之间的第一相关性，根据设备编码确定任意两个工业设备之间的第二相关性；根据类别编码、设备编码、第一相关性和第二相关性构建知识图谱；基于知识图谱训练生成式模型，得到设备信息管理模型；输入实时获取的设备信息管理需求至设备信息管理模型，以管理知识图谱中的设备信息。本申请涉及智能制造技术领域，能够提升设备信息管理的效率。
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公开(公告)号：CN118428612A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410898940.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出一种设备信息管理方法、装置及电子设备，设备信息管理方法包括：获取工业设备的设备信息，其中，设备信息包括属性数据以及点云数据；对设备信息进行编码，得到工业设备对应的设备编码；根据预存的第一工业互联网标识确定工业设备在产业链中的上下游位置；根据属性数据以及工业设备在产业链中的上下游位置确定任意两个工业设备之间的相关性；确定属性编码为节点，确定相关性为任意两个所述节点之间的边权，根据节点和边权构建知识图谱；基于知识图谱训练生成式模型，得到设备信息管理模型；输入设备信息管理需求至所述设备信息管理模型，以管理知识图谱中的设备信息。本申请涉及智能制造技术领域，能够提升设备信息管理的效率。
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公开(公告)号：CN118333155A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410751121.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请提出一种运维知识图谱构建方法、装置及电子设备，运维知识图谱构建方法包括：利用双塔模型对历史故障数据和解决方案进行编码，得到故障编码和方案编码；根据故障编码和方案编码确定历史故障数据和每种解决方案的第一相关性；确定故障编码和方案编码为知识图谱中的节点；对历史故障数据进行分类，得到每个历史故障的类别，以及每个历史故障属于对应的类别的概率值；根据概率值确定类别相同的历史故障之间的第二相关性；确定第一相关性为故障编码和方案编码之间的第一边权，并确定第二相关性为故障编码之间的第二边权；根据节点、第一边权以及第二边权确定知识图谱。本申请涉及设备运维技术领域，能够提升设备运维的效率。
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公开(公告)号：CN118333155B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410751121.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请提出一种运维知识图谱构建方法、装置及电子设备，运维知识图谱构建方法包括：利用双塔模型对历史故障数据和解决方案进行编码，得到故障编码和方案编码；根据故障编码和方案编码确定历史故障数据和每种解决方案的第一相关性；确定故障编码和方案编码为知识图谱中的节点；对历史故障数据进行分类，得到每个历史故障的类别，以及每个历史故障属于对应的类别的概率值；根据概率值确定类别相同的历史故障之间的第二相关性；确定第一相关性为故障编码和方案编码之间的第一边权，并确定第二相关性为故障编码之间的第二边权；根据节点、第一边权以及第二边权确定知识图谱。本申请涉及设备运维技术领域，能够提升设备运维的效率。
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公开(公告)号：CN118333529A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410751746.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06N3/084
Abstract: 本申请提出一种库存预警方法、装置、电子设备及存储介质，库存预警方法包括：获取目标设备的维修日志，根据维修日志确定目标设备发生故障的时间点；根据时间点确定对应的历史运行数据；其中，历史运行数据用于表征目标设备发生故障前的运行状态；获取时间点对应的每种备件的库存量；根据历史运行数据构建样本数据；基于样本数据和每种备件的库存数量训练预测模型；获取目标设备的实时运行数据；基于预测模型处理实时运行数据，得到每种备件在预测时间点对应的预测库存量；根据每种备件在预测时间点对应的预测库存量输出库存预警信息。本申请涉及设备运维技术领域，能够提升设备运维的效率。
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公开(公告)号：CN118333528A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410750911.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请提出一种采购计划排配方法、装置及电子设备，采购计划排配方法包括：根据待维护设备的历史故障信息构建样本数据；确定每种备件对应的库存数量，以及历史故障被处理完毕时的时间点，根据每种备件对应的库存数量和时间点构建标签数据；基于样本数据和标签数据训练库存预测模型；输入实时获取的待维护设备的运行数据至库存预测模型，得到预测库存数据；获取备件对应的历史采购订单，根据历史采购订单以及预测库存数据排配所述备件的采购计划。本申请涉及智能制造技术领域，能够提升设备运维时采购备件的效率。
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公开(公告)号：CN118333529B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410751746.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06N3/084
Abstract: 本申请提出一种库存预警方法、装置、电子设备及存储介质，库存预警方法包括：获取目标设备的维修日志，根据维修日志确定目标设备发生故障的时间点；根据时间点确定对应的历史运行数据；其中，历史运行数据用于表征目标设备发生故障前的运行状态；获取时间点对应的每种备件的库存量；根据历史运行数据构建样本数据；基于样本数据和每种备件的库存数量训练预测模型；获取目标设备的实时运行数据；基于预测模型处理实时运行数据，得到每种备件在预测时间点对应的预测库存量；根据每种备件在预测时间点对应的预测库存量输出库存预警信息。本申请涉及设备运维技术领域，能够提升设备运维的效率。
