一种基于层级注意力网络的电力预算评估方法

    公开(公告)号:CN112991032A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110514477.1

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明公开了一种基于层级注意力网络的电力预算评估方法,对企业内部数据和外部数据进行预处理相关操作;从“一级利润中心”及“业务域”2个维度出发,抽取影响电力预算的代表性的特征;将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量;将这些表征向量进行拼接传入多头注意力网络,去捕捉不同特征之间的交互,和学习多样化的特征交互带来的多义性。传入基于层级注意力网络的模型,通过其高效的注意力聚合策略来学习高阶的特征表达,同时能够为预测结果提供了较好的可解释性。该预测模型解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏科学性、急需技术支撑等问题,可有效提升资源配置的高效性与科学性。

    一种基于OSGA网格技术的电力设备实时监测系统

    公开(公告)号:CN103199628A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310154620.6

    申请日:2013-04-28

    IPC分类号: H02J13/00

    CPC分类号: Y02E60/7838 Y04S40/124

    摘要: 本发明公开了一种基于OSGA网格技术的电力设备实时监测系统,该系统包括智能终端装置、辅助监测装置、数据分级冗余存储装置和智能信号采样装置,所述智能终端装置通过串口或以太网接口与智能信号采样装置和辅助监测装置连接;辅助监测装置对智能信号采样装置收集到的电力设备数据进行汇集并存储在数据分级冗余存储装置中;数据分级冗余存储装置对不同的信息分类存储,数据分级冗余存储装置与智能终端装置连接。本发明采用OSGA网格技术解决监测系统分散、接入困难等问题,形成统一整体,实现变电站各设备的监测。

    一种基于对象分离管理的移动自动化测试方法

    公开(公告)号:CN106649097B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610960727.3

    申请日:2016-11-04

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种基于对象分离管理的移动自动化测试方法,该方法基于对象和自动化测试脚本分离及对象集中管理的理念,将移动应用的测试对象从自动化测试脚本中分离,同时考虑到程序中存在多个测试脚本引用同一个对象的情况,将测试对象汇总在对象管理库中进行集中管理,以对象驱动的方式执行自动化测试。通过本发明,测试人员可快速和高效的管理移动测试对象,大幅降低移动自动化测试脚本的维护成本。

    基于BOW图像表征模型的输电线路大型施工车辆识别方法

    公开(公告)号:CN105868734A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610258089.0

    申请日:2016-04-22

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00825

    摘要: 本发明公开了一种基于BOW图像表征模型的输电线路防外破大型施工车辆识别方法。对摄像头获取的当前图像帧进行中值滤波;使用混合高斯建模的方法进行背景建模和前景识别;使用大区域内基于纹理的方法消除运动目标的阴影;提取每个前景区域的BOW模型特征;将提取的特征送入预先学习好的多分类SVM支持向量机中进行车型识别。本发明克服其它基于颜色的方法存在的只能检测特定某种颜色车辆的缺点,能检测各种大型施工车辆的类别,准确性高。