一种重放攻击下基于事件触发的电力系统安全控制方法

    公开(公告)号:CN113224754B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202110514455.5

    申请日:2021-05-12

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种重放攻击下基于事件触发的电力系统安全控制方法,建立基于负荷频率控制电力系统的数学模型;基于提出的数学模型,融合事件触发机制,建立系统触发模型;针对系统面临的重放网络攻击威胁,建立网络攻击模型;综合网络攻击模型和事件触发模型,建立基于网络攻击下的负荷频率控制电力系统数学模型;利用李雅普诺夫稳定性理论,得到确保系统均方指数稳定的充分性条件;联列并求解线性矩阵不等式获取状态反馈控制器增益。本发明考虑了重放网络攻击对系统数据传输影响,事件触发机制被引入到系统中来降低对带宽的要求,保证电力系统的安全性和稳定性,提高数据传输效率。

    一种便于拆装的输电线路无人机及其巡检避障预警方法

    公开(公告)号:CN115454137A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211232253.2

    申请日:2022-10-10

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种便于拆装的输电线路无人机及其巡检避障预警方法,包括底座以及安装在底座外侧的安装板;安装板的顶端开设有镂空的槽口,且在槽口处卡接有活动板,安装板与活动板之间通过螺杆连接;在活动板的外侧连接有扇叶圆盘,所述扇叶圆盘的内部设有转动柱,在转动柱的外侧设置有飞行扇叶,在转动柱的上方固定安装有天线;所述底座的上方固定安装有用来夹持电缆的第一夹持块和第二夹持块,在第一夹持块和第二夹持块的内壁上均活动安装有滚轮。解决了架空输电线路巡检过程中无人机会根据预先设定的航线飞行,进行电网巡检,不能对未知障碍物进行规避以及现有无人机大多一体成型,不易拆装携带的问题。

    一种基于Web3D模型的动态贴图方法

    公开(公告)号:CN104183006A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410450582.3

    申请日:2014-09-05

    发明人: 方泉 蔡璟 徐进

    IPC分类号: G06T15/00

    摘要: 本发明公开了一种基于Web3D模型的动态贴图方法,该方法中贴图文件在计算机显卡中以2的幂次方大小进行存储,重新贴图之前对贴图进行格式化处理,建立贴图信息数据库,模型和贴图的唯一字段确定模型和贴图的对应关系和对应的资源路径信息,确保程序中能正确的调用;程序对贴图进行格式化处理;创建一个管理界面,对数据库中贴图字段进行维护,实现对贴图数据库表数据的添加、删除或更新;客户端载入模型和贴图,转换为3D对象;将贴图绑定到三维对象的贴图属性中由客户端遍历模型进行渲染。该方法模型可重新进行贴图以达到较好的渲染效果。

    一种基于门结构深度交叉网络的电力预算评估方法

    公开(公告)号:CN113222722A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110514430.5

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明公开了一种基于门结构深度交叉网络的电力预算评估方法,从“一级利润中心”及“业务域”2个维度出发,中抽取影响电力预算的代表性的特征;采用Embedding网络层将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量;采用开源的Transformer模型中的多头注意力网络去捕捉不同特征之间的交互,和学习多样化的特征交互带来的多义性,从而输出高质量的特征表达向量。将这些表征向量分别传入一个深度网络和交叉网络,进行融合;基于训练的模型,计算测试集中样本的未来年份电力预算评估值。本发明解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏决策指导的难题,既保持了深度网络的优点,又能利用交叉网络来对特征进行显式的交叉计算。

    一种多终端共同播放超高清视频的同步方法

    公开(公告)号:CN105187689A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510656132.4

    申请日:2015-10-12

    发明人: 张寒 徐进 施文波

    IPC分类号: H04N5/04 H04N5/262

    摘要: 本发明公开了一种多终端共同播放超高清视频的同步方法,将超高清视频源通过视频切割技术,分成不同的子视频,每个终端负责播放相应的视频,并且进行同步;所述同步分为初始化同步和播放同步,初始化同步用来保证所有子视频同时开始播放;播放同步则用来保证播放过程中视频同步播放,该方法通过将超高清视频进行物理分割,在不同的终端播放某一部分的子视频,并对这些视频进行同步处理,保证视频展现的一致性,降低了视频播放对终端性能的要求,也保证了多终端播放同一超高清视频源的同步性。

    一种建立基于IEC61970/61968的配电网线损CIM模型的方法

    公开(公告)号:CN103559042A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310582877.1

    申请日:2013-11-20

    IPC分类号: G06F9/44

    摘要: 本发明公开了一种基于IEC61970/61968的配电网线损CIM模型的建模方法。对配电网线损进行CIM建模,首先分析出线损计算所需要的信息包括拓扑信息、电网模型信息、量测信息,最终要完成的功能是数据的输入和输出。线损CIM建模主要包括以下几个步骤:解析CIM拓扑模型;建立数据输入输出接口模型;建立配电网线损CIM模型,并能表示出理论计算线损与量测计算线损;为前两步扩展的新类添加属性;通过继承、简单关联、聚合关系将新添加的类与原CIM类关联起来。本发明很好的解决了线损计算的模型问题及数据来源问题,提高了系统的互操作性,节约了大量的人力和物力。

    一种基于层级注意力网络的电力预算评估方法

    公开(公告)号:CN112991032A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110514477.1

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明公开了一种基于层级注意力网络的电力预算评估方法,对企业内部数据和外部数据进行预处理相关操作;从“一级利润中心”及“业务域”2个维度出发,抽取影响电力预算的代表性的特征;将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量;将这些表征向量进行拼接传入多头注意力网络,去捕捉不同特征之间的交互,和学习多样化的特征交互带来的多义性。传入基于层级注意力网络的模型,通过其高效的注意力聚合策略来学习高阶的特征表达,同时能够为预测结果提供了较好的可解释性。该预测模型解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏科学性、急需技术支撑等问题,可有效提升资源配置的高效性与科学性。

    一种电力智能问答系统中的问句匹配方法

    公开(公告)号:CN112131371A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011326028.6

    申请日:2020-11-24

    摘要: 本发明公开了一种电力智能问答系统中的问句匹配方法:首先对用户输入的查询问句P和系统知识库中的问句Q进行补零或截断操作,使句子序列变成固定长度;然后通过GloVe模型生成关于句子序列中对应单词词向量;接着将词向量输入到BI‑LSTM模型中,获取具有上下文语境义的单词向量;在此基础上,利用卷积神经网络提取词向量特征,得到句子的特征向量,进一步对特征向量抽取共同特征;最后将问句P、问句Q的特征向量以及共同特征向量进行拼接,输入全连接层,获取相似度预测结果。本发明将深度学习应用于电力智能问答领域,能够有效融合句子单词的上下文语境,精准的匹配用户问句,提高电力智能问答的准确度。

    一种综合停电检修计划的控制方法

    公开(公告)号:CN103177403A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310123453.9

    申请日:2013-04-10

    发明人: 方泉 王成现 徐进

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种综合停电检修计划的控制方法,包括对设备状态进行跟踪监视,通过综合在线监测、带电检测输入设备状态数据,与存储在中央处理器上的数据进行比较,并确定是否需要检修;中央处理器根据检修状态和检修资源数目确定区域的停电检修效益、效率和停电检修任务之间的适应度联系,得到资源调度适应度矩阵;根据陪停规则和目标设定确定优化目标和约束条件;中央处理器对任务组进行编码,并随机产生抗体;中央处理器采用高效免疫遗传算法进行计算,获得全局收敛的优化结果;本发明实现检修计划中资源和任务全局协同分配,提高了停电检查的资源调度效益、效率,减少了花费的时间、成本、代价。

    一种基于门结构深度交叉网络的电力预算评估方法

    公开(公告)号:CN113222722B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110514430.5

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明公开了一种基于门结构深度交叉网络的电力预算评估方法,从“一级利润中心”及业务域”2个维度出发,中抽取影响电力预算的代表性的特征;采用Embedding网络层将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量;采用开源的Transformer模型中的多头注意力网络去捕捉不同特征之间的交互,和学习多样化的特征交互带来的多义性,从而输出高质量的特征表达向量。将这些表征向量分别传入一个深度网络和交叉网络,进行融合;基于训练的模型,计算测试集中样本的未来年份电力预算评估值。本发明解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏决策指导的难题,既保持了深度网络的优点,又能利用交叉网络来对特征进行显式的交叉计算。