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公开(公告)号:CN118187006A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410490273.2
申请日:2024-04-23
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
IPC分类号: E02B8/06
摘要: 本发明涉及水利水电工程技术领域,提出了一种减轻涌浪对大坝冲击作用的装置,包括大坝,大坝坡面的底端设置有若干浮箱组件,若干浮箱组件沿着大坝的长度方向等距分布去、且若干浮箱组件之间通过钢绳串联,大坝两岸的底端均设置有用于对钢绳进行引导的导向组件,大坝的一端固定连接有对钢绳进行固定的固定板,大坝的另一端设置有用于对钢绳进行收卷的收卷组件。本发明的主浮箱、副浮箱和副浮箱下接的翼板利用上部浮体结构阻挡波浪的传播或使其破碎,并干扰波浪和破坏波浪内部的水质点运动及翼板的阻尼作用以达到减轻涌浪对大坝冲击作用的效果。
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公开(公告)号:CN117932745A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410101103.0
申请日:2024-01-24
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
发明人: 陈豪 , 周华 , 肖海斌 , 包腾飞 , 郑东健 , 邱小弟 , 许后磊 , 赵富刚 , 赵志勇 , 陈旭 , 余记远 , 聂兵兵 , 钟鸣 , 龚友龙 , 吴光耀 , 肖亮 , 刘海波 , 施海鹰 , 朱立新 , 郭海峰 , 杨俊坤
IPC分类号: G06F30/13 , G06F119/14
摘要: 本申请提出了一种混凝土坝运行性态在线评判分层架构及评判指标拟定方法,涉及混凝土坝结构安全监测技术领域,通过获取混凝土坝运行性态的在线评判分层模型,其中,在线评判分层模型包括监测数据层、诊断方法层、评判指标层、监控项目层、关键部位层、整体工程层;在基于分层模型进行评判分析时,包括:采集混凝土坝的同类型多测点监测数据和多类型多测点监测数据,同类型多测点监测数据包括变形监测数据、渗流监测数据、应力应变监测数据、温度监测数据;基于同类型多测点监测数据确定混凝土坝的各个指标分析结果;基于多类型多测点监测数据确定混凝土坝的各个指标运行评分结果;基于各个指标分析结果和各个指标运行评分结果进行整体评判分析。
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公开(公告)号:CN114898121A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210664943.9
申请日:2022-06-13
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于图注意力网络的混凝土坝缺陷图像描述自动生成方法,包括以下步骤:1)利用多层卷积神经网络提取缺陷图像的局部网格特征和整幅图像特征,进行图像编码;2)构建网格特征交互图,对缺陷图像的网格视觉特征和全局图像特征进行融合编码;3)通过图注意力网络更新优化全局和局部特征,充分利用改进的视觉特征进行缺陷描述。本发明构建网格特征交互图,并利用图注意力网络更新节点信息,将特征提取任务作为图节点分类任务实现,不会增加计算开销,同时提高了性能。本发明可以捕捉缺陷图像的全局图像信息,并捕获局部网格特征的潜在交互,加深了对缺陷图像内容的理解,生成的描述文本能够准确并连贯地描述缺陷信息。
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公开(公告)号:CN113901815A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111202004.4
申请日:2021-10-15
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/08
摘要: 本发明公开一种面向大坝运行日志的应急工况事件检测方法,构建大坝应急工况事件类型集合;对大坝运行日志中的所有分词进行编码,转换成词对应的嵌入向量;融合分词对应的嵌入向量、命名实体类型与词性标注向量,强化分词的语义信息;使用句子‑文档双重注意力融合语境信息,句子级注意力提高每个句子中可能触发事件的重要词,文档级注意力提高每个日志文档中可能触发事件的重要句子,强化分词的局部和全局的语义信息,解决传统中文事件检测中一词多义和词与触发器不匹配问题;为避免普通大坝日志文档中每个句子最多包含2个事件而导致的二分类正负样本不均衡问题,采用训练模型进行事件检测,基于每篇文档所包含的事件实现对所有文档的分类。
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公开(公告)号:CN114913150B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202210515193.9
申请日:2022-05-11
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/22 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种混凝土大坝缺陷时序图像智能识别方法,使用双流网络提取包含混凝土大坝缺陷的时序图像的特征序列,并添加时间维度的自注意力机制获取全局上下文特征关系;在模型的训练过程中,使用基于距离交并比的目标函数匹配定位缺陷和真实缺陷,计算缺陷的时序位置关系加速模型收敛;在模型损失函数中添加基于紧密感知交并比的损失项,以关注缺陷序列的完整性提高准确率;在完成缺陷定位后,采用基于2D时序差分的卷积神经网络提取缺陷特征并识别缺陷类型。本发明对混凝土大坝缺陷时序图像进行了有效检测,不仅能够定位长图像序列中的缺陷位置,还能够准确识别缺陷类型。在大坝缺陷时序图像的识别任务中具有较高的识别精度与较好的收敛性能。
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公开(公告)号:CN115630462A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211358664.6
申请日:2022-11-01
申请人: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/20 , E02D1/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04
摘要: 本发明涉及基于渗流‑应力耦合高压压水试验岩体渗透系数计算方法,所述的计算方法包括以下步骤内容:(1)渗流连续性方程;(2)应力控制方程;(3)流量计算公式。本发明获得的渗透系数结果更为准确可靠,节省了大量时间和成本,为高压压水试验渗透系数求取提供了另一种更符合实际的计算方法。
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公开(公告)号:CN113901815B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202111202004.4
申请日:2021-10-15
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/08
摘要: 本发明公开一种面向大坝运行日志的应急工况事件检测方法,构建大坝应急工况事件类型集合;对大坝运行日志中的所有分词进行编码,转换成词对应的嵌入向量;融合分词对应的嵌入向量、命名实体类型与词性标注向量,强化分词的语义信息;使用句子‑文档双重注意力融合语境信息,句子级注意力提高每个句子中可能触发事件的重要词,文档级注意力提高每个日志文档中可能触发事件的重要句子,强化分词的局部和全局的语义信息,解决传统中文事件检测中一词多义和词与触发器不匹配问题;为避免普通大坝日志文档中每个句子最多包含2个事件而导致的二分类正负样本不均衡问题,采用训练模型进行事件检测,基于每篇文档所包含的事件实现对所有文档的分类。
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公开(公告)号:CN114913150A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210515193.9
申请日:2022-05-11
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要: 本发明公开一种混凝土大坝缺陷时序图像智能识别方法,使用双流网络提取包含混凝土大坝缺陷的时序图像的特征序列,并添加时间维度的自注意力机制获取全局上下文特征关系;在模型的训练过程中,使用基于距离交并比的目标函数匹配定位缺陷和真实缺陷,计算缺陷的时序位置关系加速模型收敛;在模型损失函数中添加基于紧密感知交并比的损失项,以关注缺陷序列的完整性提高准确率;在完成缺陷定位后,采用基于2D时序差分的卷积神经网络提取缺陷特征并识别缺陷类型。本发明对混凝土大坝缺陷时序图像进行了有效检测,不仅能够定位长图像序列中的缺陷位置,还能够准确识别缺陷类型。在大坝缺陷时序图像的识别任务中具有较高的识别精度与较好的收敛性能。
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公开(公告)号:CN114898121B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202210664943.9
申请日:2022-06-13
申请人: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号: G06V10/46 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于图注意力网络的混凝土坝缺陷图像描述自动生成方法,包括以下步骤:1)利用多层卷积神经网络提取缺陷图像的局部网格特征和整幅图像特征,进行图像编码;2)构建网格特征交互图,对缺陷图像的网格视觉特征和全局图像特征进行融合编码;3)通过图注意力网络更新优化全局和局部特征,充分利用改进的视觉特征进行缺陷描述。本发明构建网格特征交互图,并利用图注意力网络更新节点信息,将特征提取任务作为图节点分类任务实现,不会增加计算开销,同时提高了性能。本发明可以捕捉缺陷图像的全局图像信息,并捕获局部网格特征的潜在交互,加深了对缺陷图像内容的理解,生成的描述文本能够准确并连贯地描述缺陷信息。
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公开(公告)号:CN113298426B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202110672706.2
申请日:2021-06-17
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人: 周华 , 毛莺池 , 陈豪 , 汪强 , 郭有安 , 王龙宝 , 字陈波 , 陈维东 , 李洪波 , 廖贵能 , 谭彬 , 熊孝中 , 张鹏 , 彭欣欣 , 余意 , 吴光耀 , 王顺波 , 翟笠 , 聂兵兵 , 赵欢
IPC分类号: G06Q10/06 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要: 本发明公开一种知识图谱驱动的大坝安全评判权重动态拟定方法及系统,首先组合大坝安全运行知识图谱中实体和关系的语义来生成大坝知识感知路径;然后利用图卷积网络将知识图谱中每个实体、实体对应类型及关系映射到一个低维向量表示;接着采用LSTM对元素进行顺序编码,捕获以关系为条件的实体的组合语义;最后利用池化层合并多条路径,输出给定用户与项目交互的最终得分,即大坝测点权重值。本发明用于评估大坝各个测点对大坝安全的影响程度,辅助大坝安全综合评判,具备实时性和复用性。
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