基于工业机器视觉的AOI字符缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN111474184B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202010306399.1

    申请日:2020-04-17

    IPC分类号: G01N21/956

    摘要: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法,包括:获取待检测图像;对待检测图像进行预处理,得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像;对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离,得到字符区域图像;将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配,得到模板匹配结果;根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷;输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测,提高了检测效率和准确率,降低检测人工成本。

    基于工业机器视觉的AOI字符缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN111474184A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010306399.1

    申请日:2020-04-17

    IPC分类号: G01N21/956

    摘要: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法,包括:获取待检测图像;对待检测图像进行预处理,得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像;对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离,得到字符区域图像;将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配,得到模板匹配结果;根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷;输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测,提高了检测效率和准确率,降低检测人工成本。

    基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法

    公开(公告)号:CN108209870A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711420380.4

    申请日:2017-12-25

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/0476

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法,所述步骤如下:对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样,并标签化;使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理;构建通道独享式卷积神经网络;训练网络,得到检测器。本发明提供的通道独占式卷积神经网络收益于深度学习技术,利用层层卷积相关运算得到脑电图模式的深度抽象,实现对癫痫发作的自动检测。

    基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法

    公开(公告)号:CN108038488A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711276212.2

    申请日:2017-12-06

    发明人: 曹元 王平 蒋爱民

    IPC分类号: G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法,该方法结合了SIFT和LBP两大特性,同时SIFT提取的特征描述子经过量化法则转换成二进制后,可以大大压缩它的存储空间,使之满足哈希编码的条件,根据SIFT描述子的配对可以将对接收图像的一些旋转和缩放操作进行还原,提取接收图像的LBP特征,比较接受到的LBP码和提取的LBP码,可以检测出图像被篡改的区域,同时兼顾了哈希码对内容保留操作的鲁棒性和对内容篡改攻击的敏感性。

    声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法

    公开(公告)号:CN105679333A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610123469.3

    申请日:2016-03-03

    摘要: 本发明涉及一种声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法,本物理模型包括:用于描述声带运动模式的机械方程组,用于描述沿声门深度方向及喉室、假声带和声道方向所对应压降分布的空气动力学方程组;本发明的建立声带-喉室-声道联动的物理模型,并且通过该物理模型设计生理参数估计算法,以便于研究在压力状态下发声的生理变异机制,提取出说话人压力状态下发声时的声带声道以及喉室等生理特征参数,建立从真实语音信号到生理特征的关系;根据估计出的生理参数,获得各发声器官及其中气流流态在压力变异因素影响下的变化特征,最终用以精神压力的检测,提高检测识别的精度与可靠性。

    一种便携式助行导盲装置及方法

    公开(公告)号:CN104173174B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410419797.9

    申请日:2014-08-22

    IPC分类号: A61H3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于盲道线条特征视觉感知的便携式助行导盲装置及方法,包括如下步骤:S01:采集图像,并将采集的数据记录在一个二维数组ImageBuffer[a][b]中,其中a、b均为正整数;S02:取二维数组ImageBuffer[a][b]中的若干个行判断采集的图像是否为盲道;S03:若当前是盲道,则判断盲道是否异常,包括盲道是否是弯道以及盲道上是否有障碍或坑洼;S04:若盲道没有异常,则计算当前盲道中心线相对于图像中心线的偏移量,并转换为盲人需要向靠近盲道转向的角度;S05:根据步骤S02、S03、S04的检测结果进行相对应的语音提示。根据盲道的线条特征,采用主动视觉,快速准确捕捉盲道的特征,识别盲道的道路状况,引导盲人高效安全行进。该装置经过微型化之后,可做成便于佩戴的导盲眼镜。

    基于两步排列熵的语音活动检测方法

    公开(公告)号:CN105185386A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510629748.2

    申请日:2015-09-28

    IPC分类号: G10L25/84 G10L25/93 G10L25/21

    摘要: 本发明公开了一种基于两步排列熵的语音活动检测方法,其特征是,具体包括如下步骤:(1)对语音信号进行分帧处理,得到各帧语音信号;(2)计算各帧语音信号的短时能量;(3)各帧语音信号进行第一步排列熵计算;(4)通过短时能量和排列熵,作第一步判断,检测噪声和语音信号;(5)对检测出的语音信号进行第二步排列熵计算;(6)判断语音信号的清浊音。本发明所达到的有益效果:充分利用了语音信号帧数之间的准周期性,利用排列熵作为语音信号复杂度的度量标准,实现语音活动检测的目的。

    自然环境下视觉调节及生物电与行为记录的装置与方法

    公开(公告)号:CN103110462B

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201310054530.X

    申请日:2013-02-21

    IPC分类号: A61B19/00

    摘要: 本发明公开了一种自然环境下视觉调节及生物电与行为记录的装置与方法,装置包括电子眼罩、定位模块、生物电测量部分和主控部分;所述生物电测量部分包括:生物电采集电极;生物电信号放大器;低通滤波器;带阻滤波器;多路开关;AD转换器;所述主控部分包括:数据记录模块;USB接口模块;人机交互模块;控制器模块。本发明提供的自然环境下视觉调节及生物电与行为记录的装置与方法,可以对在自然环境中的动物人为地给动物产生视觉刺激;全程记录动物迁徙运动的路线;全程记录动物在运动迁徙过程中的生物电参数;分析出动物下视觉刺激下其生物电与行为响应的关系,为研究动物迁徙规律、迁徙路线、运动导航等科研提供支持。

    一种适用于电子质量检测的密度峰值聚类离群点检测方法

    公开(公告)号:CN111523576B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010285215.8

    申请日:2020-04-13

    IPC分类号: G06F18/2321

    摘要: 本发明公开一种适用于电子质量检测的密度峰值聚类离群点检测方法,包括获取待检测离群点的所有数据点的多维特性检测数据集合;对于各数据点,分别计算局部密度值,以及该数据点到局部密度更高的最近数据点的距离值;根据各数据点局部密度值和距离值的大小,确定多个聚类中心,进而划分类簇;然后对于各数据点,基于局部密度值和距离值计算离群度;再根据所有数据点的离群度,利用箱型法确定属于边界区域的数据点集合;最后将边界区域中的数据点及其在各类簇中的子数据点作为离群数据点。本发明可充分利用聚类算法中离群点分布特点,量化出具体的特征数值,便于采用箱型法来检测出电离层中的差电子。算法易实现,效率和准确度皆较高。