基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统

    公开(公告)号:CN107468221B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201710817152.4

    申请日:2017-09-12

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: A61B5/02 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统,包括:原始脉搏波信号预处理,利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号,将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析,然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段,将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移,并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取,基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类,以CSVM作为分类器,基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类,提高了分类的准确率。

    一种基于智能传感设备的遍历搜索方法

    公开(公告)号:CN104703207B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201510087307.4

    申请日:2015-02-25

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: H04W24/02 H04W52/02

    CPC分类号: Y02D70/00

    摘要: 本发明公开了一种基于智能传感设备的遍历搜索方法,包括:步骤(1):系统初始化:首先将智能传感设备随机撒布或者安放在搜索区域内,然后建立搜索区域内的目标和节点的数学模型;步骤(2):遍历搜索:利用步骤(1)建立的数学模型,依据设定的约束条件将节点分组,再调配冗余节点,生成各分组都能够遍历所有目标的搜索分组。执行完步骤(2)后,某一个搜索分组处于工作状态,其它搜索分组可以处于休眠状态,从而实现利用最少的节点就能够监测到所有目标,最大限度地延长传感网生命周期。

    基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统

    公开(公告)号:CN107468221A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710817152.4

    申请日:2017-09-12

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: A61B5/02 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统,包括:原始脉搏波信号预处理,利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号,将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析,然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段,将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移,并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取,基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类,以CSVM作为分类器,基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类,提高了分类的准确率。