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公开(公告)号：CN105955960B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610300754.8
申请日：2016-05-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及基于语义框架的电网缺陷文本信息挖掘方法。挖掘电网缺陷文本中的特征信息，用于实现各种缺陷自动统计需求。现有的统计方法基于人工，不仅费时费力，而且正确率受主观影响大。本发明首先进行缺陷文本句法结构知识提取和本体字典构建；然后运用语义槽填充方法，将缺陷文本的关键词填入语义槽；接着利用语义关联度算法将乱序的槽整合为语义框架；最后，进行词串合并，实现语义框架的精简。语义框架构建完成后，可方便地实现不同需求的缺陷自动统计。本发明对缺陷文本的统计准确率高，应用方便。
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公开(公告)号：CN105955960A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610300754.8
申请日：2016-05-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2715
Abstract: 本发明涉及基于语义框架的电网缺陷文本信息挖掘方法。挖掘电网缺陷文本中的特征信息，用于实现各种缺陷自动统计需求。现有的统计方法基于人工，不仅费时费力，而且正确率受主观影响大。本发明首先进行缺陷文本句法结构知识提取和本体字典构建；然后运用语义槽填充方法，将缺陷文本的关键词填入语义槽；接着利用语义关联度算法将乱序的槽整合为语义框架；最后，进行词串合并，实现语义框架的精简。语义框架构建完成后，可方便地实现不同需求的缺陷自动统计。本发明对缺陷文本的统计准确率高，应用方便。
