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公开(公告)号：CN115563089A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210977135.8
申请日：2022-08-15
申请人： 浙江工商大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/25 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种加油站实时异常检测方法，包括以下步骤：S1：获取加油机中的实时报文序列；S2：对收集到的加油站数据进行分析，完成数据筛选和预处理；S3：模型调用，加载完成训练的LSTM‑AE‑CoGAN模型判别异常数据；S4：异常分类，对LSTM‑AE‑CoGAN模型判别异常数据进行具体分类，本发明通过引入互补GAN模型的生成器G来改进常规GAN模型，其中判别器被训练成一个分类器，用于区分正常数据和异常数据，生成器则被训练生成潜在的异常数据，而不是匹配原始数据分布，通过改进LSTM‑AE‑GAN算法为LSTM‑AE‑CoGAN算法，并首次应用于加油站物联网异常检测领域，该模型解决训练数据集标记问题的同时，保证了异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115544204A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210905334.8
申请日：2022-07-29
申请人： 浙江工商大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种不良语料过滤方法以及系统，其中方法包括以下步骤：获取待识别文本语料，对所述待识别文本语料进行预处理，得到基础文本语料；抽取基础文本语料中的实体，根据不良文本知识图谱对所述基础文本语料的实体进行匹配搜索，得到第一识别结果；根据语料识别模型对基础文本语料进行检测识别，得到第二识别结果；根据第一识别结果或/和所述第二识别结果过滤所述待识别文本语料，并根据所述第二识别结果对不良文本知识图谱进行更新。本发明通过知识图谱技术对不良文本进行筛选，利用其语义网络本质和强大关联能力，能够获取多个候选不良实体有利于实现对拼音、谐音和拆分词等形式的隐晦不良信息的过滤。
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公开(公告)号：CN115455326A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210925042.0
申请日：2022-08-03
申请人： 浙江工商大学
IPC分类号： G06F16/958 , G06F16/957
摘要： 本发明公开了一种基于web的加油站可视化展示方法、系统、设备及介质，其方法包括：响应于用户登录信息，提供具有权限加油站点的可视服务；进入地图可视化组件界面，根据用户登录信息将当前用户账号下的加油站点信息映射到地图上；若当前地图不存在要查看的目标加油站点，则导入目标加油站点数据并选择目标加油站点进入；若当前地图存在要查看的目标加油站点，则选择目标加油站点进入；进入目标加油站点后提供站点信息选项；响应于用户对站点信息选项的选择，提供全部可视化组件选项；响应于用户对可视化组件选项的选择，以提供目标可视化组件呈现所选择站点信息相应数据。本发明直击加油场景下的数据可视痛点，给予用户多维度的数据可视化体验。
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