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公开(公告)号:CN117977590B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410394144.3
申请日:2024-04-02
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
发明人: 陈雨 , 周宁一 , 费巍 , 谭智 , 沈晓敏 , 刘华军 , 马丽军 , 秦如意 , 杨跃平 , 文世挺 , 李鑫 , 严迪波 , 顾科峰 , 唐松杰 , 曹志刚 , 俞志浩 , 顾崧靖 , 高璐
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要: 本发明提供一种源网荷储碳一体化配电网调度方法及系统,涉及配电网调度技术领域,包括:获取电力系统的历史负荷需求,将时间序列数据进行特征工程,得到时序特征,随机生成训练集和测试集,构建初始预测模型,对初始预测模型进行训练,通过测试集验证性能得到需求预测模型,计算得到预测电网负荷需求;识别电力系统的潜在风险,对潜在风险进行分类并构建风险矩阵,结合风险管理方案和控制措施,生成备用容量规划,确定备用容量,构建目标函数;随机生成初始萤火虫种群,对于每个个体,计算适应度和亮度,自适应调整亮度并根据更新后的亮度更新每个个体之间的吸引力和位置,重复更新,选取最优解,求解所述目标函数,得到所述备用容量。
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公开(公告)号:CN117830064B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410252160.9
申请日:2024-03-06
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
IPC分类号: G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种碳排放评估方法、装置、设备及存储介质,涉及数据评估技术领域,包括:获取周期碳排放量,其中,所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量;当所述日碳排放量大于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果;当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果;根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果;通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果。本发明实现了精准实现碳排放评估。
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公开(公告)号:CN117791613B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410211649.1
申请日:2024-02-27
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
摘要: 本发明一种基于资源集群调控的决策方法及系统,涉及电网调控技术领域;该方法包括:根据电网调控需求,将电网资源集群划分为多个层级;再将电网调控任务划分成每个层级对应的调控子任务;然后确定调控子任务对应的调控算法;并对调控子任务进行求解得到层级的调控最优解;根据电网资源集群的所有层级以及电网调控需求,对每个层级分配优先权重,将所有层级的调控最优解合并得到电网资源集群的初始综合决策;根据当前电网状态、当前负荷情况以及当前能源产出情况,对电网资源集群的初始综合决策进行更新,得到电网资源集群的最终综合决策。本发明可以有效应对突发情况,保障电网系统的安全稳定运行,提高了针对电网系统的调控效率与精度。
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公开(公告)号:CN117830064A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410252160.9
申请日:2024-03-06
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
IPC分类号: G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种碳排放评估方法、装置、设备及存储介质,涉及数据评估技术领域,包括:获取周期碳排放量,其中,所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量;当所述日碳排放量大于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果;当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果;根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果;通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果。本发明实现了精准实现碳排放评估。
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公开(公告)号:CN117791613A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410211649.1
申请日:2024-02-27
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
摘要: 本发明一种基于资源集群调控的决策方法及系统,涉及电网调控技术领域;该方法包括:根据电网调控需求,将电网资源集群划分为多个层级;再将电网调控任务划分成每个层级对应的调控子任务;然后确定调控子任务对应的调控算法;并对调控子任务进行求解得到层级的调控最优解;根据电网资源集群的所有层级以及电网调控需求,对每个层级分配优先权重,将所有层级的调控最优解合并得到电网资源集群的初始综合决策;根据当前电网状态、当前负荷情况以及当前能源产出情况,对电网资源集群的初始综合决策进行更新,得到电网资源集群的最终综合决策。本发明可以有效应对突发情况,保障电网系统的安全稳定运行,提高了针对电网系统的调控效率与精度。
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公开(公告)号:CN117788218A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410201901.0
申请日:2024-02-23
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
摘要: 本发明提供一种碳排放评估方法及系统,涉及碳排放监控技术领域;碳排放评估方法包括:获取电网系统内的发电设施的电力数据、能源数据、发电设施所在的预设区域内的遥感图像数据以及大气监测数据;并建立发电设施的碳排放模型;根据遥感图像数据,通过特征提取分类模型得到预设区域内的地物类型分布,并根据地物类型分布建立预设区域内的碳排放循环模型;根据碳排放循环模型和当前时刻的气候数据,得到碳转化数据;进而得到预设区域内碳循环过程的影响权重;根据影响权重以及深度学习网络,得到发电设施在预设未来时间段的净碳排放量,并根据净碳排放量对发电设施进行评估。本发明可以提高发电设施碳排放评估的精度,使评估结果更加可靠和准确。
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公开(公告)号:CN117788218B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410201901.0
申请日:2024-02-23
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
摘要: 本发明提供一种碳排放评估方法及系统,涉及碳排放监控技术领域;碳排放评估方法包括:获取电网系统内的发电设施的电力数据、能源数据、发电设施所在的预设区域内的遥感图像数据以及大气监测数据;并建立发电设施的碳排放模型;根据遥感图像数据,通过特征提取分类模型得到预设区域内的地物类型分布,并根据地物类型分布建立预设区域内的碳排放循环模型;根据碳排放循环模型和当前时刻的气候数据,得到碳转化数据;进而得到预设区域内碳循环过程的影响权重;根据影响权重以及深度学习网络,得到发电设施在预设未来时间段的净碳排放量,并根据净碳排放量对发电设施进行评估。本发明可以提高发电设施碳排放评估的精度,使评估结果更加可靠和准确。
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公开(公告)号:CN117977590A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410394144.3
申请日:2024-04-02
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙大宁波理工学院
发明人: 陈雨 , 周宁一 , 费巍 , 谭智 , 沈晓敏 , 刘华军 , 马丽军 , 秦如意 , 杨跃平 , 文世挺 , 李鑫 , 严迪波 , 顾科峰 , 唐松杰 , 曹志刚 , 俞志浩 , 顾崧靖 , 高璐
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要: 本发明提供一种源网荷储碳一体化配电网调度方法及系统,涉及配电网调度技术领域,包括:获取电力系统的历史负荷需求,将时间序列数据进行特征工程,得到时序特征,随机生成训练集和测试集,构建初始预测模型,对初始预测模型进行训练,通过测试集验证性能得到需求预测模型,计算得到预测电网负荷需求;识别电力系统的潜在风险,对潜在风险进行分类并构建风险矩阵,结合风险管理方案和控制措施,生成备用容量规划,确定备用容量,构建目标函数;随机生成初始萤火虫种群,对于每个个体,计算适应度和亮度,自适应调整亮度并根据更新后的亮度更新每个个体之间的吸引力和位置,重复更新,选取最优解,求解所述目标函数,得到所述备用容量。
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公开(公告)号:CN115203863A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202211118338.8
申请日:2022-09-15
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 本元智慧科技有限公司
IPC分类号: G06F30/17 , G06F17/13 , G06F30/20 , H02N15/00 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及磁悬浮设备技术领域,提供一种磁悬浮设备中转子‑辅助轴承系统的设计方法及装置,所述方法包括:构建转子‑辅助轴承系统的运动微分方程;根据运动微分方程,得到转子的临界转速随辅助轴承的支撑刚度变化的临界转速‑支撑刚度曲线;基于临界转速‑支撑刚度曲线得到缓冲结构的选取刚度;根据选取刚度、接触刚度和非线性受迫运动方程,得到缓冲结构的最终刚度,以便根据缓冲结构的最终刚度,设计转子‑辅助轴承系统。由此,可以进一步避免转子跌落导致辅助轴承的滚动体损坏的现象,避免辅助轴承失效的现象,提高了磁悬浮设备运行的可靠性和安全性,且成本低、易于实现。
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公开(公告)号:CN118483768A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410672787.X
申请日:2024-05-28
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司 , 宁波东理数智能源科技有限责任公司
IPC分类号: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/044
摘要: 本发明涉及一种提升太阳辐射量预报数据分辨率的方法,属于利用计算机算法模型预测太阳辐射量的技术领域。本发明将时间分辨率为T的数值天气预报数据经过线性插值、卷积神经网络模型以及循环神经网络模型处理得到时间分辨率为t的数据,其中t小于T,并且建立时间分辨率为T的数值天气预报数据到时间分辨率为t的站点实测辐照强度数据之间的映射关系,充分利用了站点实测的数据,更利于捕捉站点辐照强度数据随时间的变化,提升模型预测站点辐照强度以后后续预测站点发电功率的性能。
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