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公开(公告)号：CN111931021A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010439242.6
申请日：2020-05-22
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/955 , G06K9/62
摘要： 发明公开了一种基于数据挖掘的工程国家标准数据库自适应构建方法，使用网络爬虫技术与BloomFilter自适应算法相结合，通过选取最优的哈希函数个数，从获取到的国家规范链接数据集standard_URL中，快速判断链接是否已被爬取，找出新增的国家规范链接数据集update_URL。同时在网络爬虫技术的基础上，对非结构化建筑规范数据进行采集，其中包含文本数据集text和“图像”形式的“文本+表格”混合数据集img，然后利用图像识别技术，对混合数据集img中文本数据与表格数据分别处理，得到文本数据集Text与表格数据集table。本发明改变了传统查询国家标准规范的方式，方便审图专家快速查阅相关国家标准规范和建筑强条，可有效减少审图人员的工作量，节约大量时间。
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公开(公告)号：CN111914612A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010436478.4
申请日：2020-05-21
申请人： 淮阴工学院
摘要： 发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的施工图图元自适应识别方法，包括：采集施工图图纸文件D1，构成施工图图像数据集D4，进行预处理，得到数据集D5；对D5进行数据增强，使用LabelImg对数据增强后的数据集D6进行标注，将标注后的数据集D7分为训练集D8与测试集D9；使用BN算法和PReLU激活函数改进卷积神经网络，将D8输入预训练模型中进行训练，得到施工图图元自适应识别模型ARM；将D9输入ARM，输出图元识别结果集PT Result；开放施工图图元自适应识别接口ARM API，用户通过Web平台上传施工图图纸Drawing，ARM API对Drawing进行图元自适应识别，将识别出的图元信息Primitive Info返回Web平台。本发明可对施工图中的图元进行自适应识别，可识别多个目标，精准度高，提高了施工图图元的识别率。
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公开(公告)号：CN114581997A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210242410.1
申请日：2022-03-11
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于改进的人脸等密度线分析匹配统计模型算法的人脸识别方法，包括：获取图像，对图像进行预处理后分为测试集和训练集，对训练集利用改进的等密度线分析匹配统计模型算法，使用非重叠的采样窗口扫描图像，得到了训练后的人脸等密度分析匹配模型；利用测试集对人脸等密度分析匹配模型进行测试并输出人脸等密度模型匹配分类图像识别结果；最终利用人脸等密度分析匹配识别模型FRM进行人脸识别。与现有技术相比，本发明减少了人脸训练与识别的计算量，提高了识别的稳定性，不需要对每个人脸模型都计算相似度，并且几乎不降低识别率的前提下，提高识别的速度。
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公开(公告)号：CN111914612B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010436478.4
申请日：2020-05-21
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V30/422 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06N3/048
摘要： 工图图元的识别率。发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的施工图图元自适应识别方法，包括：采集施工图图纸文件D1，构成施工图图像数据集D4，进行预处理，得到数据集D5；对D5进行数据增强，使用LabelImg对数据增强后的数据集D6进行标注，将标注后的数据集D7分为训练集D8与测试集D9；使用BN算法和PReLU激活函数改进卷积神经网络，将D8输入预训练模型中进行训练，得到施工图图元自适应识别模型ARM；将D9输入ARM，输出图元识别结果集PT Result；开放施工图图元自适应识别接口ARM API，用户通过Web平台上传施工图图纸Drawing，ARM API对Drawing进行图元自适(56)对比文件Shui-Hua Wang 等.Alcoholismidentification via convolutional neuralnetwork based on parametric ReLU,dropout, and batch normalization《.Neuralcomputing and applications》.2018,第32卷665-680.
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公开(公告)号：CN111931021B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010439242.6
申请日：2020-05-22
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/906
摘要： 发明公开了一种基于数据挖掘的工程国家标准数据库自适应构建方法，使用网络爬虫技术与BloomFilter自适应算法相结合，通过选取最优的哈希函数个数，从获取到的国家规范链接数据集standard_URL中，快速判断链接是否已被爬取，找出新增的国家规范链接数据集update_URL。同时在网络爬虫技术的基础上，对非结构化建筑规范数据进行采集，其中包含文本数据集text和“图像”形式的“文本+表格”混合数据集img，然后利用图像识别技术，对混合数据集img中文本数据与表格数据分别处理，得到文本数据集Text与表格数据集table。本发明改变了传统查询国家标准规范的方式，方便审图专家快速查阅相关国家标准规范和建筑强条，可有效减少审图人员的工作量，节约大量时间。
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