一种玻璃幕墙支撑系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111561092B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202010476694.1

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种玻璃幕墙支撑系统,包括水平间隔排布的多根钢立柱,所述钢立柱沿竖向方向延伸,所述钢立柱的顶部和底部均与主体结构铰接,所述钢立柱被竖向间隔排布的多根钢管贯穿,所述钢管沿水平方向延伸,所述钢管的两端均与所述主体结构铰接。本发明的有益效果:钢立柱跨度大,截面相对较小,由于合并了框架幕墙的铝立柱并采用水平的圆钢管代替铝合金横梁并取消了钢横梁,最大化的减小了对玻璃通透性的影响,系统受力简洁,计算模型与实际工程符合度较好,可应用于中庭立面、门头立面等建筑物重要醒目、要求较高的位置。

    分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113052270B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202110503779.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取有害语音样本集;将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类,得到预测类别标签;在预设的分类层级中,确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类;根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中,对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级),然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类,目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度,进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度,能够有效的提高分类模型评价的准确度。

    文本信息生成方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN112100375B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202010949883.6

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本申请实施例公开了一种文本信息生成方法、装置、存储介质以及设备,涉及人工智能技术领域,其中,该方法包括:获取第一原始文本信息;对第一原始文本信息进行标签识别,得到第一原始文本信息的第一预测属性情感标签;采用文本生成模型对第一预测属性情感标签进行文本预测,得到第一预测文本信息,对第一预测文本信息进行标签预测,得到第一预测文本信息的第二预测属性情感标签;根据第一原始文本信息、第一预测文本信息、第一预测属性情感标签以及第二预测属性情感标签,对文本生成模型进行调整,得到用于生成目标文本信息的目标文本生成模型。通过本申请能够降低训练文本生成模型的复杂度,提高文本生成模型的准确度。

    具有视觉语义感知的机器人虚实交互操作执行系统及方法

    公开(公告)号:CN109910018B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN201910343004.2

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种具有视觉语义感知的机器人虚实交互操作执行系统及方法,其中,该系统包括:构建组件用于构建真实环境或仿真环境确定相应的神经网络参数模型;视觉语义感知组件用于根据神经网络参数模型确定待抓取物体的感兴趣区域,以计算抓取感兴趣区域的目标点位信息;规划组件用于根据目标点位信息对待抓取物体进行避障和轨迹规划,确定抓取执行操作命令;执行组件用于根据抓取执行操作命令控制真实机械臂或仿真机械臂的动作,完成抓取操作命令。该系统可用于机器人系统的快速原型开发,算法测试,精确的室内室外环境仿真,有效可靠的性能评估,以及直观可视化的交互显示。

    基于自我认知的模型推理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116822633A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311111582.6

    申请日:2023-08-31

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及人工智技术领域,提供一种基于自我认知的模型推理方法、装置及电子设备,其中的方法包括:接收用户端的待解答问题;基于待解答问题,获取语言大模型的自我认知结果;根据自我认知结果,推理得到待解答问题的答案。该方法通过引入语言大模型的自我认知,根据语言大模型的自我认知情况,采用不同的推理模式对用户端的待解答问题进行推理,避免了单独通过语言大模型或检索增强进行推理而带来的模型推理准确度不高的情况,能够根据语言大模型的实际推理情况,适用最合适的推理模式,得到更准确的推理结果,有效提升了模型推理的准确度,也进一步提升了用户端的体验感。

    用于目标检测的宽动态实现方法、装置、相机及存储介质

    公开(公告)号:CN116647760A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310899704.6

    申请日:2023-07-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及成像及图像处理技术领域,提供一种用于目标检测的宽动态实现方法、装置、相机及存储介质,其中的方法包括:接收图像传感器转发的待检测图像;计算待检测图像的全图亮度均值和分区亮度均值,并确定后续一帧或多帧待检测图像的曝光参数;根据后续一帧或多帧待检测图像的曝光参数,获取后续一帧或多帧待检测图像;在每次获取目标图像后执行目标检测步骤,得到目标检测结果。该方法根据图像的全图亮度均值和分区亮度均值,动态调整图像曝光参数,针对类似强光源下的高亮以及阴影、逆光等环境,可以采集到更多的亮度信息,得到图像中更多的细节信息,且该过程不需要做图像融合,也不需要缓存图像,实现了图像中目标的快速、准确检测。

    一种基于六维力信号的机器人遥操作方法和装置

    公开(公告)号:CN114310974B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202111517093.1

    申请日:2021-12-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于六维力信号的机器人遥操作方法和装置,其中,该方法包括:使用遥控器采集遥操作六维力信号,其中遥控器至少包含力矩传感器;利用滤波算法对六维力信号进行滤波;对过滤后的六维力信号进行限幅处理,求得机器人在笛卡尔空间中的末端速度,以及计算求得机器人的关节角速度;根据控制器实时系统的指令下发周期,结合当前机器人的关节位置,将关节角速度积分计算得到关节期望位置,下发给各关节驱动器,各关节驱动器通过位置控制的方式,实现对机器人的遥操作。本发明利用六维力信号直接对应机器人末端在笛卡尔空间中的位姿,操作机器人的移动,对力信号有抗干扰和限幅的作用,且可以对遥操作调速,使遥操作更稳定、简单和直观。

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