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公开(公告)号：CN111445065A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010208933.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种用于数据中心制冷群控的能耗优化方法及系统，该方法包括：获取数据中心的第一制冷群控监控指标运行状态数据，第一制冷群控监控指标运行状态数据为当前时刻之前的制冷群控监控指标运行状态历史数据；通过制冷群控监控指标预测模型和第一制冷群控监控指标运行状态数据，预测得到第二制冷群控监控指标运行状态数据，第二制冷群控监控指标运行状态数据为当前时刻之后的制冷群控监控指标运行状态预测数据；基于制冷群控能耗优化模型，根据第二制冷群控监控指标运行状态数据，获取得到最优制冷参数值，以根据最优制冷参数值对数据中心的制冷设备进行设置。本发明实施例减少了数据中心制冷群控的能耗，提高制冷设备的工作效率。
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公开(公告)号：CN111340287A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010113661.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种配电柜运行状态预测方法及装置，所述方法包括：获取配电柜运行状态的相关特征数据；对相关特征数据进行加噪声处理；将加噪声后的相关特征数据，输入至机器学习模型，输出目标关键指标的预测结果；其中，机器学习模型是基于配电柜运行状态的相关特征数据样本以及预设时间段之后的目标关键指标的数据值标签进行训练后得到；根据预测结果确定预设时间段之后的配电柜的运行状态。本发明实施例提供的配电柜运行状态预测方法及装置，将机器学习与配电柜运行状态预测分析相结合，能够有效的预估未来某一时刻和未来一段时间的配电柜运行状态，为配电柜的健康状态评估提供参考依据，保证了配电柜设备的可靠性。
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公开(公告)号：CN103731416B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201310676369.X
申请日：2013-12-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于网络流量的协议识别方法，方法包括预先设置分类器，执行如下步骤：S1.从待识别的网络流中提取并存储其前3个网包的包长值；S2.将待识别网络流的前3个网包的包长值输入至分类器，得出待识别网络流的对象类型；S3.若待识别网络流的对象类型为大流量对象，则执行步骤S4，若待识别网络流的对象类型为小流量对象，则执行步骤S5；S4.对大流量对象的网络流，基于网包载荷进行细粒度的网络流量协议识别；S5.对小流量对象的网络流，基于端口进行粗粒度的网络流量协议识别。该方法提升了网络流量协议识别的吞吐率。
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公开(公告)号：CN103067300B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310008027.0
申请日：2013-01-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/811
Abstract: 本发明公开了一种针对网络流量的自动化特征挖掘方法，包括步骤：S1：网络流量数据的预处理；S2：最高支持度频繁项挖掘；S3：依据频繁项层次化迭代聚类；S4：按层次分级输出有效特征组合。本发明的方法可以应用于自动化网络流量特征挖掘，不仅可以自动挖掘出网络流量中数据包载荷里所存在的强特征，而且还可以挖掘出网络流量中所存在的流特征；该发明解决了传统流量特征挖掘耗时耗力问题，大幅减少了人工参与的程度，同时在性能上能够很好地应用到实际的网络流量特征挖掘中去。
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公开(公告)号：CN105320740A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510609672.7
申请日：2015-09-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明提供了一种微信文章以及公众号的获取方法以及获取系统，本发明在爬虫正常爬取的基础上，接入第三方平台来识别验证码，解决了搜狗搜索时出现的验证码问题，保证爬虫稳定地爬取；另外爬虫利用文章ID以及公众微信号做布隆过滤，保证了微信爬虫不会由于搜狗搜索平台URL的变化而无法正常运行，同时通过增量列表记录了上次爬虫更新的状态，保证了爬虫的增量式爬取，提高了爬虫的效率，本发明能够高效、稳定、全面地爬取微信公众号和文章，具有很好的可用性。
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公开(公告)号：CN103631901A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310591297.9
申请日：2013-11-20
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开一种基于用户信任网络最大生成树的谣言控制方法，包括：S1.获取社交网络中用户发布内容的数据；S2.获取用户所有转发信息的来源用户并统计每个来源用户被用户转发信息的次数；S3.获取用户所有推送信息的目标用户并统计每个目标用户被所述用户推送信息的次数；S4.计算每个用户与其他每个用户之间的信任度；S5.构建用户信任网络G={V，E}；S6.将网络G的权重邻接矩阵W={wi}转换为W’={wi’}，得到转化网络G’={V，E}；S7.利用最小生成树算法找到G’的最小生成树，即得到G的最大生成树T*={V，E*}；S8.切断边集E*中的边，完成对社交网络的谣言控制。
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公开(公告)号：CN103067300A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310008027.0
申请日：2013-01-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/811
Abstract: 本发明公开了一种针对网络流量的自动化特征挖掘方法，包括步骤：S1：网络流量数据的预处理；S2：最高支持度频繁项挖掘；S3：依据频繁项层次化迭代聚类；S4：按层次分级输出有效特征组合。本发明的方法可以应用于自动化网络流量特征挖掘，不仅可以自动挖掘出网络流量中数据包载荷里所存在的强特征，而且还可以挖掘出网络流量中所存在的流特征；该发明解决了传统流量特征挖掘耗时耗力问题，大幅减少了人工参与的程度，同时在性能上能够很好地应用到实际的网络流量特征挖掘中去。
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公开(公告)号：CN102045195A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010562392.2
申请日：2010-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联性命令控制信息的流量识别方法及系统，该方法包括：S1.对目标协议流量的初始握手交互过程进行分析，获得载荷中包含的命令控制信息集合，以及所述命令控制信息之间以交互为主要特征的关联的集合；S2.根据五元组将待识别的流量分成多条流；S3.按照目标协议的消息重组的启发性条件集合，判断待识别的流是否能够进行目标协议的消息重组；S4.检查待识别的流的消息中是否包含所述命令控制信息集合中的项；S5.判断待识别的流的消息的命令控制信息是否包含所述关联集合中的项。本发明的方法及系统有效、快速、并有着较好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN102033717A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010584085.4
申请日：2010-12-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于磁盘阵列的数据存储方法及系统，该方法包括步骤：S1.利用统计学方法，分析不同磁盘阵列模式的特性，获得统计数据，对不同磁盘阵列模式的安全性、传输速率及空间利用率进行数字化分级；S2.对将要存储的数据按照项目要求以及需求分析的要求进行分析；S3.根据步骤S1得出的磁盘阵列模式数字化分级标准和步骤S2得出的数据要求，选择磁盘阵列模式；S4.将要存储的数据按照选择的磁盘阵列模式存储。本发明的方法及系统可直观、合理、且数字化地进行磁盘阵列模式选，为用户根据自身的需求选择合适的磁盘阵列RAID模式提供了技术及理论支持，也为对已用的磁盘阵列提供评估标准。
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公开(公告)号：CN101714991A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910236819.7
申请日：2009-10-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种心跳机制的实现方法，该方法包括步骤：服务器端向所有客户端发送心跳请求数据包；在设定时间后，所述服务器端以非阻塞的方式接收数据包，若未收到数据包则判定所有客户端均未正常工作，并返回初始步骤；若接收到数据包，则解析接收到的数据包，若所述数据包为心跳应答数据包，则判定发送该心跳应答数据包的客户端工作正常，未发送任何数据包的客户端未正常工作，并返回初始步骤，否则判定发送该数据包的客户端以及未发送任何数据包的客户端均未正常工作，并返回初始步骤。本发明方法独立性、可靠性强，不受带宽限制，简单易行，通用性强。
