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公开(公告)号：CN109190789B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810798484.7
申请日：2018-07-19
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供的中长期风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对每一预设周期内的风电功率归一化，得到每一所述预设周期内归一化后的风电功率，根据所述归一化后的风电功率，获取经验累积概率密度函数，通过正则非完全贝塔函数对所述经验累积概率密度进行拟合，得到每一所述预设周期累积概率密度的关键参数的典型值，通过每一所述预设周期累积概率密度的关键参数的典型值，以及所述正则非完全贝塔函数，确定待预测周期风电功率累积概率密度。计算机设备能够通过正则非完全贝塔函数对经验累积概率密度进行拟合，得到预测风电功率在中长期尺度内的出力特性，从而提高中长期发电计算中预测结果的可用性。
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公开(公告)号：CN109190789A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810798484.7
申请日：2018-07-19
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供的中长期风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对每一预设周期内的风电功率归一化，得到每一所述预设周期内归一化后的风电功率，根据所述归一化后的风电功率，获取经验累积概率密度函数，通过正则非完全贝塔函数对所述经验累积概率密度进行拟合，得到每一所述预设周期累积概率密度的关键参数的典型值，通过每一所述预设周期累积概率密度的关键参数的典型值，以及所述正则非完全贝塔函数，确定待预测周期风电功率累积概率密度。计算机设备能够通过正则非完全贝塔函数对经验累积概率密度进行拟合，得到预测风电功率在中长期尺度内的出力特性，从而提高中长期发电计算中预测结果的可用性。
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公开(公告)号：CN108985492B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810644589.7
申请日：2018-06-21
摘要： 本发明提供的风电功率预测方法预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：根据风电功率预测误差和数值天气预报预测值，建立多个预测误差修正模型，采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值，得到多个风电功率预测误差估计值，获取每一个所述预测误差修正模型的容错度，根据每一个容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重，根据每一个预测误差修正模型的最优权重，及每一个风电功率预测误差估计值，得到风电功率预测结果。由于计算机设备通过确定机组启停方式计算预测误差的容错度，以容错度指标为依据进行权重计算，以增大机组启停方式包容预测误差的能力，从而提高预测结果的可用性。
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公开(公告)号：CN108694472B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810620054.6
申请日：2018-06-15
摘要： 本发明提供一种预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据，根据预设条件与风电功率预测误差的对应关系，将风电功率预测误差进行划分，得到多个区组，获取每一个区组中的区组最大值，根据数值天气预报数据、历史测风数据和每一区组最大值，选取协变量，通过协变量及每一区组最大值，得到风电功率预测误差的极值分布。该方法对日前风电功率预测误差的极端值进行分析，以增大极值建模精度，提高了日前预测结果的调度可用性。
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公开(公告)号：CN108985492A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810644589.7
申请日：2018-06-21
摘要： 本发明提供的风电功率预测方法预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：根据风电功率预测误差和数值天气预报预测值，建立多个预测误差修正模型，采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值，得到多个风电功率预测误差估计值，获取每一个所述预测误差修正模型的容错度，根据每一个容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重，根据每一个预测误差修正模型的最优权重，及每一个风电功率预测误差估计值，得到风电功率预测结果。由于计算机设备通过确定机组启停方式计算预测误差的容错度，以容错度指标为依据进行权重计算，以增大机组启停方式包容预测误差的能力，从而提高预测结果的可用性。
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公开(公告)号：CN108694472A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810620054.6
申请日：2018-06-15
摘要： 本发明提供一种预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据，根据预设条件与风电功率预测误差的对应关系，将风电功率预测误差进行划分，得到多个区组，获取每一个区组中的区组最大值，根据数值天气预报数据、历史测风数据和每一区组最大值，选取协变量，通过协变量及每一区组最大值，得到风电功率预测误差的极值分布。该方法对日前风电功率预测误差的极端值进行分析，以增大极值建模精度，提高了日前预测结果的调度可用性。
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公开(公告)号：CN114119058B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN109836053B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201811549817.9
申请日：2018-12-18
申请人： 中天科技光纤有限公司 , 江苏中天科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 江东科技有限公司
IPC分类号： C03C25/285 , C03C25/12
摘要： 本发明提供一种冷却系统包括冷却管，隔离组件、隔热层及驱动组件，所述冷却管为空心管状结构，所述隔离组件安装于所述冷却管内部，所述隔热层包裹于所述冷却管外部，所述驱动组件安装于所述隔热层外部，所述隔离组件包括第一隔离件和可旋转地容置于所述第一隔离件内第二隔离件，所述第一隔离件固定于所述冷却管内部，所述第二隔离件一端连接于所述驱动组件，所述驱动组件驱动所述第二隔离件旋转，以打开或封闭所述冷却管，以节约冷却介质使用量。本发明还提供一种冷却系统的使用方法，通过在内腔中通入介质气体，在光纤与冷却管之间进行热交换，以冷却所述光纤，以使冷却效果好。
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公开(公告)号：CN114119057B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110914043.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN109836053A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811549817.9
申请日：2018-12-18
申请人： 中天科技光纤有限公司 , 江苏中天科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 江东科技有限公司
IPC分类号： C03C25/285 , C03C25/12
摘要： 本发明提供一种冷却系统包括冷却管，隔离组件、隔热层及驱动组件，所述冷却管为空心管状结构，所述隔离组件安装于所述冷却管内部，所述隔热层包裹于所述冷却管外部，所述驱动组件安装于所述隔热层外部，所述隔离组件包括第一隔离件和可旋转地容置于所述第一隔离件内第二隔离件，所述第一隔离件固定于所述冷却管内部，所述第二隔离件一端连接于所述驱动组件，所述驱动组件驱动所述第二隔离件旋转，以打开或封闭所述冷却管，以节约冷却介质使用量。本发明还提供一种冷却系统的使用方法，通过在内腔中通入介质气体，在光纤与冷却管之间进行热交换，以冷却所述光纤，以使冷却效果好。
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