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公开(公告)号:CN118645992A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410689561.0
申请日:2024-05-30
发明人: 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
摘要: 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法,选择电价以及节假日作为输入变量;IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统,使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时,IACO反馈LSTM神经网络的预测误差;进行IACO‑LSTM方法负荷预测前,IACO算法对LSTM进行训练,选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果,根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数,在迭代次数完成之后输出最优解,赋值给LSTM神经网络,确定最终LSTM神经网络预测模型,运用Attention机制对所有预测结果进行整合,得到预测结果,以提升预测准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118569576A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410690369.3
申请日:2024-05-30
发明人: 凌在汛 , 向慕超 , 崔一铂 , 黄亮 , 庹量禹 , 刘曼佳 , 佟翾 , 张帅 , 成诚 , 吴笑民 , 刘鸣柳 , 易忱 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 焦海文 , 阮庄
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
摘要: 本发明提供了一种基于IGwo‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法,其结合了GWO优化算法,提出了IGWO和IACO算法,用于改进LSTM模型的超参数设定,从而提高模型的性能和泛化能力;并引入了Attention机制,对LSTM多个时间步的预测结果进行整合,使得模型能够更好地捕捉时间序列数据的关联性和重要性;同时通过改进GWO算法的缺点,IGWO‑Attention‑LSTM算法在负荷预测中展现出更高的准确性和稳定性,准确的负荷预测可以帮助充电站在高峰期提前做好准备,避免能源浪费和高峰时段的能源成本增加,从而节约能源成本。
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