-
公开(公告)号：CN118645992A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410689561.0
申请日：2024-05-30
发明人： 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
摘要： 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，选择电价以及节假日作为输入变量；IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统，使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时，IACO反馈LSTM神经网络的预测误差；进行IACO‑LSTM方法负荷预测前，IACO算法对LSTM进行训练，选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果，根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数，在迭代次数完成之后输出最优解，赋值给LSTM神经网络，确定最终LSTM神经网络预测模型，运用Attention机制对所有预测结果进行整合，得到预测结果，以提升预测准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN117838140A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410117093.X
申请日：2024-01-29
IPC分类号： A61B5/318 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23213 , A61B5/346 , A61B5/00
摘要： 一种针对长时间序列心电信号的跨模态多尺度多示例心电信号分类方法，包括:收集获取现有开源心电信号数据集，对现有开源心电信号数据集依据多示例学习的范式进行预处理，并划分训练集、验证集及测试集；构建由跨模态多尺度多示例网络特征提取主干网络、多模态多示例聚合模块、分类层网络构成的心电信号分类网络；分别使用患者内模式和患者间模式划分得到的训练集进行权重参数的学习，和经过验证集的进一步优化调整，最终由测试集得完成对于长时间序列心电信号的分类测试，确定最终的分类结果。本发明针对长时间序列心电信号难以成功分类的问题，提出了一种跨模态多尺度多示例心电信号分类方法，大大提高了长时间序列心电信号的分类精度。
-
公开(公告)号：CN116494784A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310245165.4
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明提出一种基于模糊深度神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：S1，对历史负荷数据进行预处理和采用隶属度函数对温度进行数字化模糊处理后再对所有输入数据进行归一化处理，再将其一起输入到神经网络中；S2，将经过步骤S1处理的负荷数据作为脉冲神经网络的训练样本，进行预训练初步构建深度神经网络预测模型，完成对深度神经网络每一层神经元的权值初始化；S3，预训练后，使用PSO对步骤S2初始化的模糊深度神经网络各层之间权参量精细化微调，建立模糊深度神经网络预测模型。本发明既考虑了传统负荷预测方法难以同时兼顾负荷时间特性和空间特性的问题，又能客观反映实际情况，实用性更强。
-
公开(公告)号：CN115186704A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210754420.3
申请日：2022-06-29
摘要： 本发明提供一种基于VMD和HMM的电能质量扰动信号分类识别方法，包括：通过仿真生成不同扰动类型的信号，按照一定的比例将信号分为训练数据和测试数据，并将每种信号进行VMD分解，分解层数为4层；计算各层IMF的能量值E组成特征向量，离散化后作为观测序列；根据不同的扰动类型单独训练HMM，得到HMM模型库；将测试数据进行处理后得到的观测序列输入训练好的HMM库中，求解序列在每一个模型下所对应的对数似然概率值，输出最大对数似然的HMM所对应的扰动类型就是当前扰动信号的类型。本发明可对电能质量扰动进行准确的检测定位，提取扰动特征并识别扰动的具体类型。
-
公开(公告)号：CN118432139A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514517.6
申请日：2024-04-26
申请人： 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
摘要： 本发明公开的基于预测误差的微网并网能量调度方法，步骤为：获取微电网的基本参数以及实时电价；构建基于双侧超分位数置信区间内预测误差的计算模型、考虑预测误差的微电网并网多目标能量优化模型；计算出微电网用电负荷的预测误差期望值和光伏发电功率的预测误差期望值；使用多目标粒子群算法对考虑预测误差的微电网并网多目标能量优化模型进行求解，得到储能系统在一个周期内的最优充放电功率；计算并网时的电力传输功率，计算得到微电网运营成本最低、微电网并网负荷波动总值最小的能量优化调度策略。本发明的基于预测误差的微网并网能量调度方法，提高微电网各项运行指标的同时，减小预测误差对微电网日前能量优化调度的影响。
-
公开(公告)号：CN118432138A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514504.9
申请日：2024-04-26
申请人： 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
摘要： 本发明公开了考虑全寿命周期成本的混合储能系统双层优化配置方法，采用雨流计数法和等效循环寿命法建立了一种考虑全寿命周期成本的混合储能系统双层优化配置模型，外层是混合储能配置层模型，优化目标为混合储能的全寿命周期年均成本最小，全寿命周期年均成本包括初始建设成本Cinv、运维成本Cmain和储能系统的更换成本Crep；内层是混合储能功率优化分配模型，以荷电状态、充放电功率为约束条件，优化目标是提高蓄电池的使用寿命；最后采用改进鲸鱼算法对模型求解，本发明所建混合储能容量双层优化系统相对单一电池储能系统以及不考虑电池寿命混合储能系统能够有效降低混合储能容量配置的年均成本。
-
公开(公告)号：CN118432071A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514524.6
申请日：2024-04-26
申请人： 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , H02J3/38
摘要： 本发明公开的基于非合作博弈的虚拟电厂能量调度方法，步骤为：获取各微电网的待交易电量和电厂电力交易参数；以需求者微电网购电成本最低、配电网在虚拟电厂中收益最大为目标，构建电力交易策略；构建非合作博弈虚拟电厂电力交易模型；使用粒子群算法求解非合作博弈虚拟电厂电力交易模型，得到所有纳什均衡解；分析所有纳什均衡解，选出最优纳什均衡解，即为虚拟电厂能量调度策略。本发明的基于非合作博弈的虚拟电厂能量调度方法，在满足各微电网能量调度需求的同时，提高各微电网和配电网的经济效益，有效平衡微电网之间、微电网与配电网之间的利益。
-
公开(公告)号：CN115879296A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211530366.0
申请日：2022-12-01
申请人： 武汉科技大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , H02J3/36 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于ν‑gap度量的HVDC‑MTDC系统鲁棒稳定分析方法、装置及系统，包括步骤(1)：建立基于自稳/致稳作用系统的MTDC系统小信号模型；步骤(2)：基于步骤(1)建立的MTDC系统小信号模型建立可用于ν‑gap分析的MTDC标准反馈系统模型；步骤(3)：基于步骤(2)建立的可用于ν‑gap分析的MTDC标准反馈系统模型计算系统鲁棒稳定裕度指标；步骤(4)：基于步骤(3)计算所得系统鲁棒稳定裕度指标和ν‑gap度量，求解系统参数稳定区域。本发明提出了一种基于具有ν‑gap度量的稳定性判据和稳定性指标计算控制参数稳定区域的方法，实现了参数稳定裕度和稳定区域的准确量化。
-
公开(公告)号：CN115042645A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210785052.9
申请日：2022-06-30
申请人： 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电动汽车互动装置技术领域，具体涉及一种电动汽车与电网互动装置，包括：本体，所述本体上设有计算机和与计算机通信连接的功能模块；信息采集和识别模块，设于所述本体上，且同时通信连接有功能模块和电网；充放电模块和采购模块，均设于所述本体上，且与所述功能模块通信连接。本发明提供了一种功能多样、操作方便的电动汽车与电网互动装置。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.106 秒)