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公开(公告)号：CN117294311B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311579617.9
申请日：2023-11-24
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种基于丢番图逼近的插值滤波器组同步采样方法及系统，本发明基于丢番图逼近的插值滤波器组同步采样方法包括：通过时序参考脉冲触发的计数器估计实际采样间隔；结合实际采样间隔通过丢番图逼近确定插值滤波器组的降采样倍数L和上采样倍数K；结合降采样倍数L和上采样倍数K设计插值滤波器组的系数；利用插值滤波器组对原始的电网同步信号进行采样。本发明旨在实现一种仅需要利用时序参考脉冲、不需要其他额外的辅助设备或涉及复杂的硬件控制过程即可实现有效减轻采样时间误差的影响，提升电网同步采样的准确度。
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公开(公告)号：CN116451006A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310684923.2
申请日：2023-06-12
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于增强型时序模式注意力的PMU数据恢复方法及系统，本发明方法包括针对待恢复的PMU数据采用最优变分模态分解提取特征再归一化后输入结合ETPA和LSTM的网络模型，利用LSTM获取隐状态向量并构建隐状态矩阵，对隐状态矩阵卷积得到时序模式矩阵并对该矩阵进行变换得到增强时序模式矩阵；基于注意力权重对增强时序模式矩阵的每一行进行加权求和得到加权和；将加权和和隐状态向量加权为隐状态向量并计算输出，将输出输入全连接层得到恢复后的PMU数据。本发明旨在提高挖掘PMU数据样本的数据间相关性的能力，实现更精确的PMU数据恢复。
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公开(公告)号：CN115333870B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211264062.4
申请日：2022-10-17
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种面向智能电网广域同步量测的网络攻击识别方法及系统，本发明方法包括使用变分模态分解VMD将量测数据f(t)分解为多个模态分量；从多个模态分量中提取其中的共同分量；通过将量测数据f(t)减去共同分量得到含有空间位置信息的扰动分量y(t)；将扰动分量y(t)利用具有离散正交S变换提取DOST特征矩阵；将DOST特征矩阵输入训练好的卷积神经网络，得到量测数据f(t)对应的网络攻击识别结果。本发明能够从不同电网同步测量数据中提取含有空间位置信息的DOST特征矩阵，在不同网络攻击下通过卷积神经网络能够对电网同步测量数据进行攻击检测，快速识别量测系统是否被网络攻击。
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公开(公告)号：CN116316706B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310509101.0
申请日：2023-05-08
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种基于互补平均固有时间尺度分解的振荡定位方法及系统，本发明包括针对输入的n台发电机的PMU量测数据；分别计算各电气量的偏差值，对偏差值进行CAITD分解，得到多个IRC分量；分别计算最终的各个IRC分量的NTEO能量值，选取NTEO能量值最大的IRC分量作为振荡主导分量；根据各台发电机的各电气量的振荡主导分量计算出耗散能量流，根据耗散能量流对能量流曲线进行线性拟合并确定曲线斜率；根据曲线斜率计算耗散能量流曲线斜率比，判定耗散能量流曲线斜率比为正值的发电机为振荡源。本发明旨在减小其他信息对振荡分量的干扰，快速、准确提取振荡分量，提高振荡源定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115219787A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211146531.2
申请日：2022-09-20
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进矩阵束的电网相量移动测量方法、系统及介质，本发明包括对电网电压进行采样并构造Hankel矩阵；对Hankel矩阵奇异值分解，进行自适应定阶以将奇异值矩阵S过滤为新奇异值矩阵Sʹ；基于不同局部微调的右奇异矩阵V与新奇异值矩阵Sʹ；拼接矩阵Y1和Y2并构造改进矩阵束Y2‑λY1；求解改进矩阵束的广义特征值并基于广义特征值计算电网相量。本发明通过将电网信号构建成Hankel矩阵，并进行奇异值分解，使用自适应定阶方法滤除信号中的噪声干扰，能够得到准确的电网参数，并可以方便地植入移动测量终端，提高测量精度、降低设备成本。
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公开(公告)号：CN113377009B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110934244.7
申请日：2021-08-16
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种基于脉冲星信号的自适应同步采样控制方法及系统，本发明基于脉冲星信号的自适应同步采样控制方法包括：从脉冲星观测数据中提取同步信号；基于同步信号计算累积时间误差，根据累积时间误差自适应调节采样控制参数；基于采样控制参数动态设置采样计数器阈值，若达到预设的采样计数阈值，则触发执行指定的数据采样任务。本发明能够减小网络攻击和采样误差对电网同步相量测量的影响，本发明能够自适应调整采样控制参数，动态设置采样计数器阈值，减小晶振频率漂移带来的不利影响，实现更精确的采样间隔控制。
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公开(公告)号：CN112986744A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110451652.7
申请日：2021-04-26
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统暂态故障情况下的频率容错检测方法及系统，本发明方法包括将模拟电网信号xa(t)按照固定采样频率fs进行采样，得到离散的电网信号采样序列x(n)；检测电力系统是否发生暂态故障，若电力系统发生暂态故障，则将电网信号采样序列x(n)从暂态故障之后重新获取，否则，针对离散序列x(n)进行移频滤波测频，得到估计的基波频率fest。本发明可减少由于电力系统暂态故障时所造成的频率测量误差，能够保证在电力系统发生暂态故障的情况下，频率测量仍有足够的精度。
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公开(公告)号：CN110400231A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910490621.5
申请日：2019-06-06
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种加权非线性贝叶斯的电能计量设备失效率预估方法。智能电网中电能计量设备的可靠运行直接关系到电能的公平计量与电力调度。本发明所采用的技术方案为：首先采集电能计量设备的失效数据与环境应力数据，再针对样本集数据，采用基于加权kNN与肖维纳准则的混合异常值判别方法对数据异常值进行判别，并获取失效数据中异常值的权值；建立加权非线性贝叶斯模型，对电能计量设备的失效率进行预测与评估，求出电能计量设备的可靠度。本发明实现批量电能计量设备的失效率预估，可用于电能计量设备质量评价与寿命预测，并对设备的轮换、设备调度、招标与存储提供建议和重要参考。
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公开(公告)号：CN116451006B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310684923.2
申请日：2023-06-12
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于增强型时序模式注意力的PMU数据恢复方法及系统，本发明方法包括针对待恢复的PMU数据采用最优变分模态分解提取特征再归一化后输入结合ETPA和LSTM的网络模型，利用LSTM获取隐状态向量并构建隐状态矩阵，对隐状态矩阵卷积得到时序模式矩阵并对该矩阵进行变换得到增强时序模式矩阵；基于注意力权重对增强时序模式矩阵的每一行进行加权求和得到加权和；将加权和和隐状态向量加权为隐状态向量并计算输出，将输出输入全连接层得到恢复后的PMU数据。本发明旨在提高挖掘PMU数据样本的数据间相关性的能力，实现更精确的PMU数据恢复。
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公开(公告)号：CN116316706A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310509101.0
申请日：2023-05-08
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种基于互补平均固有时间尺度分解的振荡定位方法及系统，本发明包括针对输入的n台发电机的PMU量测数据；分别计算各电气量的偏差值，对偏差值进行CAITD分解，得到多个IRC分量；分别计算最终的各个IRC分量的NTEO能量值，选取NTEO能量值最大的IRC分量作为振荡主导分量；根据各台发电机的各电气量的振荡主导分量计算出耗散能量流，根据耗散能量流对能量流曲线进行线性拟合并确定曲线斜率；根据曲线斜率计算耗散能量流曲线斜率比，判定耗散能量流曲线斜率比为正值的发电机为振荡源。本发明旨在减小其他信息对振荡分量的干扰，快速、准确提取振荡分量，提高振荡源定位的准确性。
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