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公开(公告)号：CN107506949B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710935988.4
申请日：2017-10-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提出的一种光伏数据聚类方法是根据包含总辐照度时序差分序列方差的辐照度的特征指标体系设置神经网络的聚类类别，使用样本对聚类模型进行训练后，对采集的光辐照度进行聚类。该方法获取聚类结果的数据规律性强，可以满足高精度的短期光伏功率预测的目的。
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公开(公告)号：CN107067099A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710055611.X
申请日：2017-01-25
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种风电功率概率预测方法及装置，所述方法包括：根据历史输出功率以及历史预测功率，获取风电场预测误差的统计特征；根据历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量，获得风电概率预测的条件全集；通过K‑means聚类算法，将条件全集划分为若干条件子集；对处在每个条件子集下的误差集合形成条件经验分布，并检验其数字特征与风电场预测误差的统计特征中数字特征是否重合；若重合则通过K‑means聚类算法再次进行聚类；以及根据各时刻的风电功率预测结果以及条件经验分布，获得风电功率概率预测结果。本发明还涉及一种预测装置。本发明提供的风电功率概率预测方法能够差异性地提供误差分布函数，具有更高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN107506949A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710935988.4
申请日：2017-10-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提出的一种光伏数据聚类方法是根据包含总辐照度时序差分序列方差的辐照度的特征指标体系设置神经网络的聚类类别，使用样本对聚类模型进行训练后，对采集的光辐照度进行聚类。该方法获取聚类结果的数据规律性强，可以满足高精度的短期光伏功率预测的目的。
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公开(公告)号：CN108110764B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201711442803.2
申请日：2017-12-26
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种交直流混联系统的最优潮流分配方法，包括：建立交直流混联系统的最优潮流分配模型，以及简化模型中的交流网络的潮流方程、直流网络的潮流方程，最终将总网损表示为交直流耦合点注入的交流功率Pt的函数，求解Pt的最优值。
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公开(公告)号：CN105528735B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201510876711.X
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于量测风速与空间相关性的异常数据校正算法，包括以下步骤：步骤S10，建立各风电场的条件概率分布函数；步骤S20，将风电场的功率输出实测数据代入条件概率分布函数；步骤S30，产生服从均匀分布的随机数；步骤S40，求风电场的校正功率估计值；步骤S50，判断校正功率是否位于等效功率曲线内；步骤S60，判断强相关风电场集合中的异常数据点是否校正完毕。
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公开(公告)号：CN107067099B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710055611.X
申请日：2017-01-25
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种风电功率概率预测方法及装置，所述方法包括：根据历史输出功率以及历史预测功率，获取风电场预测误差的统计特征；根据历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量，获得风电概率预测的条件全集；通过K‑means聚类算法，将条件全集划分为若干条件子集；对处在每个条件子集下的误差集合形成条件经验分布，并检验其数字特征与风电场预测误差的统计特征中数字特征是否重合；若重合则通过K‑means聚类算法再次进行聚类；以及根据各时刻的风电功率预测结果以及条件经验分布，获得风电功率概率预测结果。本发明还涉及一种预测装置。本发明提供的风电功率概率预测方法能够差异性地提供误差分布函数，具有更高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN108110764A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711442803.2
申请日：2017-12-26
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种交直流混联系统的最优潮流分配方法，包括：建立交直流混联系统的最优潮流分配模型，以及简化模型中的交流网络的潮流方程、直流网络的潮流方程，最终将总网损表示为交直流耦合点注入的交流功率Pt的函数，求解Pt的最优值。
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公开(公告)号：CN107194496A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710277406.8
申请日：2017-04-25
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6267 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种光伏功率的预测方法，包括：对实测历史光伏功率序列进行小波分解，获得历史光伏功率的低频分量及高频分量，所述低频分量与高频分量具有不同的能量值；将预先获取的历史光伏功率的强相关变量作为分类模型的输入，将所述低频分量和高频分量分别作为分类模型的输出，建立所述强相关变量与低频分量和高频分量的映射关系；获取与待预测光伏功率相关的强相关变量，根据所述与待测光伏功率相关的强相关变量及所述映射关系，得到待预测光伏功率的低频分量和高频分量；对所述待预测光伏功率的低频分量和高频分量进行小波重构，得到光伏功率预测值。本发明还涉及一种预测装置。该预测方法及预测装置能够准确对光伏功率进行预测。
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公开(公告)号：CN105528735A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510876711.X
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于量测风速与空间相关性的异常数据校正算法，包括以下步骤：步骤S10，建立各风电场的条件概率分布函数；步骤S20，将风电场的功率输出实测数据代入条件概率分布函数；步骤S30，产生服从均匀分布的随机数；步骤S40，求风电场的校正功率估计值；步骤S50，判断校正功率是否位于等效功率曲线内；步骤S60，判断强相关风电场集合中的异常数据点是否校正完毕。
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公开(公告)号：CN110610251A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910033730.4
申请日：2019-01-14
申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 张雨薇 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 夏鹏 , 周强 , 王方雨 , 陈钊 , 朱丹丹 , 丁坤 , 张尧翔 , 马明 , 许春蕾 , 荣俊杰 , 聂雅楠 , 李宛齐 , 冉忠 , 胡阳 , 朱丽萍 , 李潇 , 陈鑫鑫 , 郇悅
摘要： 本发明公开了一种考虑断面越限风险均衡度的高比例风电接入电网超短期调度计划鲁棒优化方法。对于含高比例风电接入的系统，将风电通过联络线送出是消纳风电的重要途径。本发明基于风电出力概率特性，构建超短期调度计划鲁棒优化模型，对于模型目标函数中不可积分项进行近似和线性化处理，采用混沌量子粒子群算法对模型进行求解，得到缓冲机组出力大小及各节点风电功率接纳区间，从而实现断面越限风险最小、经济性最优的输电断面各线路功率分配均衡的超短期调度计划。本发明提供了一种考虑断面越限风险均衡度的高比例风电接入电网超短期调度计划鲁棒优化方法，可为大规模风电通过联络线送出的超短期调度实现断面越限风险最小提供依据。
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